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2、实例状态为“正常”和“存储空间满”时可以进行扩容。 3、 云数据库 RDS for MySQL实例本地SSD盘的最大扩容容量与所选4、实例规格有关，其他存储类型的磁盘最大可扩容至4000GB，扩容次数没有限制。 5、磁盘扩容期间，实例状态为“扩容中”备份业务不受影响。 6、如果是主备实例，针对主实例扩容时，会同时对其备实例进行扩容。来自：专题Task从Map接收数据，然后按Region生成HFile，存放在HDFS临时目录中。 在MapReduce作业的提交阶段，将HFile从临时目录迁移到HBase目录中。 数据导入HDFS 在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据，并将数据输出到HDFS临时目录下（以“输出目录-ldtmp”命名）。来自：专题
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Hive开源增强特性：支持HDFS Colocation HDFS Colocation（同分布）是HDFS提供的数据分布控制功能，利用HDFS Colocation接口，可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。 Hive支持HDFS的Colocation来自：专题来自：百科
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华为云计算 云知识 通过 CDN加速 访问对象存储服务OBS 通过CDN加速访问对象存储服务OBS 时间：2024-05-07 14:48:19 最新文章 接入CDN（按量计费方式） 修改CDN源站信息 CDN缓存刷新与缓存预热操作指导视频 CDN HTTPS配置 CDN缓存配置 相关推荐来自：百科![]()
Hue与Hadoop集群的交互关系如图所示。 组件名称 与Hue的关系 HDFS HDFS提供REST接口与Hue交互，用于查询、操作HDFS文件。 在Hue把用户请求从用户界面组装成接口数据，通过调用REST接口调用HDFS，通过浏览器返回结果呈现给用户。 Hive Hive提供THRIFT接口与Hue交互，用于执行Hive来自：专题![]()
Flume与其他组件的关系 Flume与HDFS的关系 当用户配置HDFS作为Flume的Sink时，HDFS就作为Flume的最终数据存储系统，Flume将传输的数据全部按照配置写入HDFS中。 当用户配置HDFS作为Flume的Sink时，HDFS就作为Flume的最终数据存储系统来自：专题![]()
弹性伸缩入口整合 调整大小改名为经典变更规格，变更规格改名为弹性变更规格。 其中经典变更规格、弹性变更规格、磁盘扩容入口整合至集群列表所在行操作列“更多>规格变更”下；扩容、缩容、重分布入口整合至集群列表所在行操作列“更多>节点变更”下。 收起 展开 2023年02月 收起 展开 参数修改支持查看历史版本和回退来自：专题![]()
15:18:10 Hadoop分布式文件系统（HDFS）设计为适合在商用硬件上运行的分布式文件系统。 它与现有的分布式文件系统有很多共同点。 但是与此同时，它与其他分布式文件系统之间的区别也非常明显。 HDFS是一个高度容错的系统，适合在廉价机器上部署。 HDFS可以提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用程序。来自：百科![]()
对象存储技术 对象存储技术 华为云对象存储服务 华为云对象存储服务 对象存储服务（OBS，Object Storage Server）是一个高可靠、高性能、高安全的基于对象的海量存储云服务，适合存储任意大小和类型的数据。 对象存储服务（OBS，Object Storage Ser来自：专题![]()
分布式对象存储 分布式对象存储 华为云对象存储服务 华为云对象存储服务 OBS（Object Storage Service）即对象存储服务，提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，可供用户存储任意类型和大小的数据。适合企业备份/归档、 视频点播 、视频监控等多种数据存储场景。来自：专题![]()
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使用存算分离集群 Flink对接OBS文件系统 介绍在配置MRS集群存算分离后，如何运行Flink作业。 HDFS客户端对接OBS文件系统 介绍在配置MRS集群存算分离后，如何使用HDFS命令将文件存储到OBS中。 Hive对接OBS文件系统 介绍在配置MRS集群存算分离后，如何将Hive表存储到OBS中。来自：专题![]()
Spark与其他组件的关系 Spark和HDFS的配合关系 通常，Spark中计算的数据可以来自多个数据源，如Local File、HDFS等。最常用的是HDFS，用户可以一次读取大规模的数据进行并行计算。在计算完成后，也可以将数据存储到HDFS。 分解来看，Spark分成控制端(D来自：专题![]()
Hadoop分布式文件系统 时间：2020-12-15 11:15:53 HDFS是Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操来自：百科
