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Spark与其他组件的关系 Spark和HDFS的配合关系 通常,Spark中计算的数据可以来自多个数据源,如Local File、HDFS等。最常用的是HDFS,用户可以一次读取大规模的数据进行并行计算。在计算完成后,也可以将数据存储到HDFS。 分解来看,Spark分成控制端(D来自:专题内容管理和Web服务 AI云存储 场景介绍 面向AI场景提供 OBS +SFS Turbo训练和推理加速方案,增强存储读写性能,助力AI训练加速,减少GPU/NPU等待时间、提升资源利用效率 优势 高性能存储,加速训练 •SFS Turbo提供高性能存储,GPU/NPU存储I/O无空闲等待 •来自:专题
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来自:专题15:18:10 Hadoop分布式文件系统(HDFS)设计为适合在商用硬件上运行的分布式文件系统。 它与现有的分布式文件系统有很多共同点。 但是与此同时,它与其他分布式文件系统之间的区别也非常明显。 HDFS是一个高度容错的系统,适合在廉价机器上部署。 HDFS可以提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用程序。来自:百科
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集群进行指定的管理操作。如不允许某用户组删除集群,仅允许操作 MRS 集群基本操作,如创建集群、查询集群列表等。同时MRS支持多租户对OBS存储的细粒度权限管理,根据多种用户角色来区分访问OBS桶及其内部的对象的权限,实现MRS用户对OBS桶下的目录权限控制。 · MRS支持企业项目来自:百科
的数据读写性能。 弹性文件服务是基于文件系统的共享存储服务,具有高速数据共享,动态分级存储,按需平滑扩展,支持在线扩容等特点,能充分满足 媒体处理 中用户对存储容量,吞吐量,IOPS(每秒读写次数)和各种工作负荷下低时延的需求。 某卫视频道栏目组外拍大量音视频素材,现需要将这组素材编来自:专题