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择分布式缓存： 1. 高可用性 分布式缓存通常都是由多个节点组成，每个节点之间互相备份，一旦某个节点宕机，其他节点可以接替其工作，确保系统的高可用性。相比较于单机缓存，分布式缓存可以提供更加稳定的服务，避免单点故障带来的影响。 2. 提高读写效率 分布式缓存采用的是将缓存数据分散来自：百科![]()
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uxDB协议、Redis协议。 易扩展 云数据库GaussDB NoSQL作为基于计算存储分离的分布式数据库服务，可达到分钟级计算节点扩展，秒级存储扩容。 GeminiDB Redis 接口 GeminiDB Redis 接口采用云原生分布式架构，完全兼容Redis协议，支持丰富来自：百科![]()
理能力。3节点TPCH标准性能压测，500GB <200s，1000GB < 500s，单集群最大数据量超过4PB。 高可用 支持跨机房、同城、异地、多活高可用，支持分布式强一致，数据0丢失（RPO=0,RTO<30秒）。 高扩展 通过分布式全局事务一致性优化，打破传统分布式性能来自：百科![]()
or Cassandra)，解决了Java的GC抖动的严重问题，数据强一致 4.基于KV接口的GaussDB(for Redis), 当前100%兼容Redis，未来可以兼容更多的KV协议，数据强一致，超大容量10TB+，解决了开源主备脱节等问题 此外，还有一些重要的组件，如：数据迁移——DRS来自：专题![]()
0，5.0，6.0版本可以选择。其核心能力体现在： 1.支持业务不中断完成自建Redis迁移和三方云Redis迁移 在线迁移：支持通过全量+增量迁移技术将云下IDC机房、三方云Redis、云内自建Redis迁移到DCS上，适用于业务中断敏感的业务场景，能够最大限度降低迁移影响，实现平滑迁移上云。来自：百科![]()
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支持文档数据模型。在读写性能、灵敏性、可靠性等方面有卓越的优势。适用于具有高并发读写、海量数据存储扩容的互联网、IoT场景。 兼容Redis接口 全面兼容Redis数据结构，为云上计算存储分离的Redis数据库产品。海量数据存储场景下，在数据可靠性，伸缩性，性价比等方面有突出优势。 适合游戏，电商，社交等场景。来自：百科
