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算框架，扩展了Spark处理大规模流式数据的能力。当前Spark支持两种数据处理方式：Direct Streaming和Receiver方式。 SparkSQL和DataSet SparkSQL是Spark中用于结构化数据处理的模块。在Spark应用中，可以无缝地使用SQL语句亦或是DataSet来自：专题
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华为云计算 云知识 华为云SparkPack：成长型企业的数字化转型利器 华为云SparkPack：成长型企业的数字化转型利器 时间：2023-11-06 10:45:07 在众多的ERP SaaS应用中，华为云SparkPack（SAP Business One）给我留下了深刻来自：百科![]()
I。 存储查询结果：DLI使用标准SQL的Insert语法将日常作业的查询结果数据存放到CloudTable表中。 与关系型数据库服务的关系 关系型数据库（Relational Database Service，简称RDS）作为DLI的数据来源及数据存储，与DLI配合一起使用，关系有如下两种。来自：百科![]()
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数据湖 探索开发指南 Spark SQL作业开发指南 提供Spark SQL作业开发指导，包括作业分析、UDF、使用JDBC或ODBC提交Spark SQL作业等操作指导。 提供Spark SQL作业开发指导，包括作业分析、UDF、使用JDBC或ODBC提交Spark SQL作业等操作指导。来自：专题![]()
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随着大数据爆炸式的增长，应用大规模数据处理系统分析大数据变得越来越重要。其中，Spark是当今应用最为广泛通用的大数据先进技术之一。BoostKit大数据使能套件提供了Spark性能改进的各种优化技术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战；来自：百科![]()
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组。 数据库 DLI中数据库的概念、基本用法与Oracle数据库基本相同，它还是DLI管理权限的基础单元，赋权以数据库为单位。 在DLI中，表和数据库是定义底层数据的元数据容器。表中的元数据让DLI知道数据所在的位置，并指定了数据的结构，例如列名称、数据类型和表名称。数据库是表的逻辑分组。来自：百科![]()
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