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Flexus应用服务器L实例 Flexus应用服务器L实例 Flexus应用服务器L实例是新一代开箱即用、面向中小企业和开发者打造的全新轻量级应用服务器。Flexus应用服务器L实例提供丰富严选的应用镜像，实现应用一键部署，适用于网站搭建、开发测试环境、企业应用、网站分析、音视频服务等中低来自：专题来自：百科
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云知识 CCI提供哪些容器实例类型？ CCI提供哪些容器实例类型？ 时间：2021-03-05 20:14:18 云计算 容器云 云服务器 目前CCI已提供基于X86 CPU的通用计算型容器实例，后续将会推出GPU型容器实例、Ascend型容器实例等更多类型，更好的满足客户不同场景下的计算需求。来自：百科实例是 DDS 服务的基本管理单元，一个DDS实例可以建一个或多个数据库，每个数据库中可以建一个或多个集合。用户可以通过管理控制台创建及管理各种类型和版本的实例，实例的类型、版本、规格等信息请参见实例说明。 集群 DDS集群由mongos、config、shard组成。 区域（Region） 从地理来自：专题
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云知识 申请 DDM 实例并导入RDS实例 申请DDM实例并导入RDS实例 时间：2020-11-23 14:45:07 本视频主要为您介绍申请DDM实例并导入RDS实例的操作教程指导。 场景描述： DDM以实例为资源单位向用户提供服务，实例创建后需导入RDS实例，用于创建逻辑库和逻辑表。来自：百科![]()
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随着大数据爆炸式的增长，应用大规模数据处理系统分析大数据变得越来越重要。其中，Spark是当今应用最为广泛通用的大数据先进技术之一。BoostKit大数据使能套件提供了Spark性能改进的各种优化技术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战；来自：百科![]()
Studio MRS Spark 通过MRS Spark节点实现在MRS中执行预先定义的Spark作业。 数据开发 数据治理中心 作业节点MRS Spark 数据治理 中心 DataArts Studio MRS Spark Python 通过MRS Spark Python节点实现在MRS中执行预先定义的Spark来自：专题![]()
基于对视频的前后帧信息、光流运动信息分析、场景内容信息识别等分析，检测和识别视频动作 优势 多模态识别 综合图像、光流、声音等信息，识别动作更准确 识别准确 采用3D卷积神经网络算法，动作识别准确度高 对复杂场景鲁棒性强 对不同天气条件、不同的摄像头角度等复杂场景的视频动作识别具有良好的鲁棒性 建议搭配使用： 对象存储服务OBS来自：百科![]()
批量移出伸缩组中的实例或批量添加伸缩组外的实例。批量对伸缩组中的实例设置或取消其实例保护属性。批量将伸缩组中的实例转入或移出备用状态。 URL POST https://as.cn-north-1.myhuaweicloud.com/autoscaling-api/v1/{project_id}/scaling_g来自：百科![]()
华为云计算 云知识 查询资源实例ShowResInstanceInfo 查询资源实例ShowResInstanceInfo 时间：2023-08-09 10:52:41 API网关 云服务器 云主机 云计算 弹性伸缩 功能介绍 查询资源实例。 调试 您可以在API Explore来自：百科![]()
如何快速创建第一个云容器实例？ 常见问题 什么是云容器实例？ 用户指南 创建无状态工作负载 云容器实例相关文档 CCI是什么意思 华为云CCI如何收费 华为云CCI如何使用 华为云CCI产品优势 CCE容器实例弹性伸缩到CCI服务 云容器实例serverless架构 云容器实例基本概念 云容器实例环境配置来自：专题![]()
ssDB数据库的实例状态。 帮助文档 GaussDB 实例状态 数据库实例状态是数据库实例的运行情况。用户可以使用管理控制台和API操作查看数据库实例状态。 状态 说明 正常 数据库实例正常和可用。 异常 数据库实例不可用。 创建中 正在创建数据库实例。 创建失败 数据库实例创建失败。来自：专题![]()
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Engine）作为算子的兵工厂，为基于昇腾AI处理器运行的神经网络提供算子开发能力，用TBE语言编写的TBE算子来构建各种神经网络模型。同时，TBE对算子也提供了封装调用能力。在TBE中有一个优化过的神经网络TBE标准算子库，开发者可以直接利用标准算子库中的算子实现高性能的神经网络计算。除此之外，TBE也提供来自：百科![]()
一、传统大数据平台Lambda架构： 两条数据流独立处理： 1.实时流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批处理，如采用MapReduce，Spark SQL等 关键问题： 1.计算结果容易不一致，如批计算的结果更全面，与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大，夜间批计算时间窗可能不够3来自：百科
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