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- 北京大数据行业分析 内容精选 换一换
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来自：百科探索Serverless数据湖：无需大数据背景，会SQL就会大数据分析 探索Serverless数据湖：无需大数据背景，会SQL就会大数据分析 时间：2021-04-27 15:04:16 内容简介： 随着大数据&AI技术在企业商用场景的广泛应用，统一数据平台已经成为企业数据创新的基础设施来自：百科
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品化，省时更省力 哪些工厂可以使用数据分析软件？ 制造工厂：纺织行业、饲料行业、汽配行业、卫浴行业、食品行业、水泥行业、化工行业、汽车行业；动力中心：锅炉房、空压站、变电站、配电房、热电厂、再生能源发电、光伏发电、水力发电等场景可以部署数据分析软件，升级为数字工厂，安全声场，节能降耗、增产增效。来自：专题基于物联网数据分析实现传统人工作业的升级改造，比如，智慧仓储中的智能调度。 然而，通用的大数据分析服务由于缺乏针对物联网行业的最佳实践，在技术层面和商业层面都缺少物联网基因，影响物联网数据应用开发效率。因此，华为云IoT数据分析服务应运而生。 三、如何做好物联网数据分析？ 首先，来自：百科
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捕。时序数据的分析一般依赖于时序数据库，数据保存至时序数据库进行分类与排序，再由其他应用或服务从数据库中获取进行进一步处理。 离线数据 还有一些数据，对于实时性和有序性的要求都没那么强，分析时数据已经固化，我们称之为离线数据。典型的离线数据包括产品销量数据、景点游客数据等，应用于来自：百科![]()
GaussDB (DWS)应用场景-实时数据分析 GaussDB(DWS)应用场景-实时数据分析 时间：2021-06-17 14:58:31 数据库 GaussDB(DWS)在实时数据分析的应用如下图所示。分析过程有如下的特点： 流式数据实时入库：IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后，可实时写入GaussDB(DWS)。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 常见数据库解决方案_游戏行业数据库解决方案 常见数据库解决方案_游戏行业数据库解决方案 时间：2021-04-29 15:07:33 游戏行业数据库的解决方案：业务弹性扩展，高可用 行业痛点： 1、资源弹性伸缩，需要停服手工操作，而且风险极高。 2、数据库故障自动切换机来自：百科![]()
华为云计算 云知识 华为云物联网数据分析架构一览 华为云物联网数据分析架构一览 时间：2021-03-12 15:05:56 物联网 大数据分析 云计算 华为云物联网数据分析从物联网应用场景出发，提供行业大数据分析最佳实践，降低企业物联网数据开发门槛。 文中课程 来自：百科![]()
产品质量。OEE管理分析功能可以基于生产过程和质量的大数据分析，实现对产品质量、生产效率和机器利用率的智能分析，通过简洁的图表展示，帮助企业了解生产状况并进行数据钻取分析。通过使用Ai-MES 2.0，企业可以实现对产品质量的全面管理和持续改进，提升产品质量，满足客户需求。 提高生产效率来自：专题![]()
松进行数据分析。5. 定制化服务：深拓BI系统可以根据企业的具体需求，提供定制化的数据分析服务，满足企业的个性化需求。6. 实时分析：深拓BI系统可以实时分析数据，帮助企业及时了解业务情况，做出快速决策。7. 安全性：深拓BI系统具有严格的数据安全保护措施，可以保证企业数据的安全。8来自：专题![]()
存储后进行分析，分析引擎基于资产模型理解数据，支持实时分析、时序分析和离线分析。此外，针对行业用户，IoT数据分析后还提供了行业分析套件，包括智慧物流行业、新能源车分析行业等。分析后的数据，可以协同AI平台利用，也可以开发给第三方应用或华为云其他服务。数据分析的架构如下图所示。 离线分析来自：百科![]()
自助化数据分析 商品具有数据分析自助化的特点，能够自动识别潜在关系，使得数据分析更加精准和高效。同时，对于大规模数据，也能轻松处理，满足万亿级计算的需求。 商品具有数据分析自助化的特点，能够自动识别潜在关系，使得数据分析更加精准和高效。同时，对于大规模数据，也能轻松处理，满足万亿级计算的需求。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 深圳开放数据应用创新大赛数据分析赛货柜车到港预测2019 深圳开放数据应用创新大赛数据分析赛货柜车到港预测2019 时间：2020-12-11 11:15:31 “华为云杯”2019 深圳开放数据应用创新大赛是由深圳市政务服务数据管理局联合深圳市坪山区人民政府与深圳市前海管理局共同主办来自：百科![]()
华为云计算 云知识 常见数据库解决方案_互联网行业数据库解决方案 常见数据库解决方案_互联网行业数据库解决方案 时间：2021-04-29 11:25:48 互联网行业数据库解决方案：读写分离，分布式架构 行业痛点： 1、稳定性：数据库架构大多是一主多从，主从库均依赖DNS域名做来自：百科![]()
华为云计算 云知识 常见数据库解决方案_汽车行业数据库解决方案 常见数据库解决方案_汽车行业数据库解决方案 时间：2021-04-29 15:27:23 汽车行业数据库解决方案：业务复杂，数据种类多样，多数据库协同 行业痛点： 1、数据类型多样，需要自己维护多种数据库系统，维护成本高。来自：百科![]()
云知识 常见数据库解决方案_金融行业解决方案 常见数据库解决方案_金融行业解决方案 时间：2021-04-29 15:16:09 金融行业解决方案：数据敏感，安全合规，异地容灾 行业痛点： 1、需要金融专属区实现资源隔离、异地灾备保障可用性、 数据存储高可用一致性保证数据0丢失，满足监管要求。来自：百科![]()
成本 充分数据挖掘：尽可能的使用各种分析手段，从海量的物联网数据中挖掘有价值的信息 提升处理效率：面对IoT设备持续不断的数据注入，如何在数据处理的各个环节（接入，清洗，入库，分析，呈现）实现最佳处理性能 管理数据质量：建立一套可靠的数据质量评估体系，并对质量差的数据进行合适的处理（纠偏，忽略等）来自：百科![]()
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