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3副本冗余 数据持久性高达99.9999999% 数据持久性高达99.9999999% 数据加密 数据加密 系统盘和数据盘均支持数据加密，保护数据安全 系统盘和数据盘均支持数据加密，保护数据安全 备份恢复 支持数据备份，防止应用异常、黑客攻击等导致的数据错误 支持数据备份，防止应用异常、黑客攻击等导致的数据错误来自：专题分布式缓存Redis如何减轻数据库压力 分布式缓存Redis如何减轻数据库压力 通过Redis提供的哈希、集合等数据结构可以很方便的实现网络社交网站超高访问量下的数据访问。 通过Redis提供的哈希、集合等数据结构可以很方便的实现网络社交网站超高访问量下的数据访问。 分布式缓存Redis来自：专题
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1、快速了解Astro Canvas大屏 通过图说和业务大屏简介，快速了解什么是Astro大屏应用，单击初识Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安装一个业务大屏，体验Astro Canvas Astro Canvas中，预置了综合态势、资产统计、设备管理等典型场景的大屏模板，您可以基于模板，直接构建业务大屏。来自：专题简单拖拽、自由组合、预置丰富的样式、组件和大屏模板，实时预览，轻松搭建大屏。业务人员和运营人员也可基于需求快速配置大屏。 简单拖拽、自由组合、预置丰富的样式、组件和大屏模板，实时预览，轻松搭建大屏。业务人员和运营人员也可基于需求快速配置大屏。 自定义大屏模板 大屏模板作为资产沉淀，可在项目中快速复用。 大屏模板作为资产沉淀，可在项目中快速复用。来自：专题
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在线扩容 拥有卓越的性能线性提升能力，支持新增分片的数据在线重分布 应用场景 交易型应用 海量高并发高可用的联机事务处理为主的交易型应用，金融如核心交易系统分布式改造（大机下移、搬迁传统商业数据库）、政务如财政核心业务分布式改造、大企业等。服务能力支持高扩展、弹性扩缩，应用可按需选择不同的部署规模。来自：百科![]()
管理分布式数据库。 逻辑库创建需要关联RDS实例，在RDS实例上创建分片，即物理库。 分布式数据库中间件 DDM 分布式数据库中间件（ Distributed Database Middleware ，简称DDM），专注于解决数据库分布式扩展问题，突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。来自：百科![]()
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云知识 使用分布式缓存服务D CS 改造传统应用系统数据库 使用分布式缓存服务DCS改造传统应用系统数据库 时间：2025-04-24 10:28:57 方案概述 应用场景 随着互联网等数据库应用行业的逐渐发展，业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，仅依附于传统关系型数据库难以来自：百科![]()
区）的数据合并到一个服务器（区），使新老玩家就能在同一个区进行游戏。在这个过程中，会遇到如何将不同服务器数据同步的相关问题。 解决方案 在游戏开合服方面，使用分布式缓存服务（DCS）的Redis缓存可以应用到以下场景： 跨服数据同步 游戏合服后，需要将多个游戏服务器的数据进行同步来自：百科![]()
等种种问题。为了解决开源Redis痛点以及自运维数据库的难用问题，华为云推出了分布式缓存服务。 分布式缓存服务Redis的优势 优势项 优势说明 搭建时间短 对比于开源Redis搭建需要0.5~2天，分布式缓存服务Redis采用虚拟机或在物理机上容器部署，最快8秒即可完成搭建。 服务性能高 分布式缓存服务Redis单节点达10万QPS（Query来自：专题![]()
云数据库 GaussDB 解决问题 企业业务高速发展，传统数据库扩容性差，迫切需要分布式化改造。 传统数据库需要自购并安装服务器、系统、数据库等软件，运维成本高、难度大。 传统数据库性能瓶颈问题，复杂查询性能较差。 如何不中断业务并且平滑的实现数据迁移。 云数据库GaussDB迁移原理 本次实践使用全量+增量同步功能，原理如下：来自：专题![]()
解决数据传输问题： Kafka可以帮助解决分布式系统之间大量数据传输的问题。在传统的数据传输方式中，由于数据量大，传输速度慢，容易阻塞系统。而Kafka通过将数据分割成小的消息块并分布在多个节点上，可以大大减少数据传输时的瓶颈，保证数据传输的效率和速度。 2. 解决数据处理问题：来自：专题![]()
华为云计算 云知识 ELB产品优势有哪些 ELB产品优势有哪些 时间：2021-07-02 18:00:35 VPC DNS 云服务器 负载均衡 算法模型 ELB产品具有性能强悍、高可用、灵活扩展、简单易用几种优势。 1.性能强悍 集群支持1亿并发连接，满足用户的海量业务访问需求。来自：百科
