大数据安全开源技术

具备云厂商提供的多年金融、电信、交通等大数据领域的商用特性，支持集群>20000节点规模 具备云厂商强大的Hadoop内核技术团队（PMC&Commiters）的技术支撑 开源版大数据集群水平扩展能力有限制，不适合大规模生产部署 使用开源社区大数据产品免费版，未经过大规模商用验证，无专业团队技术支持 生态

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企业拥有数据自主权 华为云恪守数据中立，不以用户数据变现。并且打造100%兼容大数据开源生态的分析组件，让企业能够基于开源个性化开发，不被私有化格式绑定。 了解详情了解详情了解详情 安全高效的技术架构 统一的数据安全保护中心和完备的隐私保护机制，让数据使用安全、合规，让数据流通可信

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鲲鹏BoostKit大数据总体架构主要由硬件平台、操作系统、中间件、大数据平台构成，其中大数据平台支持华为自研的FusionInsight大数据平台以及开源Apache、星环、苏研大数据平台。 鲲鹏BoostKit大数据总体架构详细构成如图1所示。 图1 鲲鹏BoostKit大数据总体架构 表1

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组件原理 Elasticsearch Elasticsearch是一个高可扩展的开源全文搜索和分析引擎，它允许存储、搜索和分析大量的数据，并且这个过程是近实时的。它通常被用作底层引擎和技术，为复杂的搜索功能和要求提供动力，组件架构如图1所示。 图1 Elasticsearch组件架构图

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立刻1购买 开源成分分析 随着开源理念的普及以及开源社区的日益壮大，开源软件的开发与使用呈井喷式发展，这种开发模式在显著的提升了研发效率同时，也引入了合规和安全的风险，如何识别以及治理这些开源成分是一个十分有挑战的课题。针对这个问题，本项目基于分布式计算，大数据处理，弹性调度等

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示。 图1 大数据实时流处理场景架构 表1 大数据实时流处理场景各类节点说明 名称 说明 数据源 数据源的种类包括实时流数据（Socket流，OGG日志流、日志文件）、实时文件、数据库等。 实时数据采集系统 Flume：Hadoop自带的采集工具，支持多种格式的数据源，包括日志文件、网络数据流等。

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技术支持 云原生数据湖MRS 服务（MapReduce Service）是租户完全可控的半托管云服务，为用户提供一站式企业级大数据平台，用户可以在MRS集群上轻松运行Hadoop、Hive、Spark、HBase、Kafka、Flink等大数据组件，帮助企业快速构建海量数据信息处

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0% 安全可靠 鲲鹏BoostKit大数据支持处理器内置加密硬件，更安全可靠： 华为鲲鹏920处理器支持国密算法加速，联合FI构建国产化安全可信大数据。 CPU内置硬件加速器，更安全。 加密对业务性能的损耗低于10%。 开放生态 鲲鹏BoostKit大数据拥有成熟的大数据生态：

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提供全生命周期安全检测。 在数据安全领域，推出数据库安全服务和数据加密服务。数据库安全服务，基于反向代理及机器学习机制，提供敏感数据发现、数据脱敏、数据库审计和防注入攻击等功能。数据加密服务，提供专属加密、密钥管理、密钥对管理等功能，保障数据安全。 在安全管理安全领域，证书管理服

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分布式计算，大数据处理，弹性调度等技术，构筑全球最完备的开源数据集（PB级），实现以周为单位对数据的全量处理；基于开源原始数据，使用软件分析、数据挖掘、深度学习等技术，构建全量的开源知识库；在此基础上，使用代码克隆、软件静态分析，信息检索等技术，构建开源成分片段引用分析，二进制文

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 爆款 数据安全中心 (DSC) 支持扫描数据库、OBS、大数据资产，分类分级，敏感数据发现，AK泄露检测 支持扫描数据库、OBS、大数据资产，分类分级，敏感数据发现，AK泄露检测 新品 密钥管理服务 （KMS） 私有证书管理 （CCM） 安全治理云图 （Compass）

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大数据资产列表 添加大数据源资产 添加自建大数据源 编辑大数据源资产 删除大数据源资产 父主题： 资产列表

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保护您的数据安全 数据安全可视化 覆盖数据安全全生命周期，包括数据采集安全、数据传输/存储安全、数据使用安全和数据交换/删除安全，实时呈现了用户数据资产的具体情况 数据分类分级 通过内置或自定义数据扫描规则，从海量结构化和非结构化的数据中精准识别到各类敏感信息，分类分级，根据扫描结果做进一步的安全防护

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具备云厂商提供的多年金融、电信、交通等大数据领域的商用特性，支持集群>20000节点规模 具备云厂商强大的Hadoop内核技术团队（PMC&Commiters）的技术支撑 开源版大数据集群水平扩展能力有限制，不适合大规模生产部署 使用开源社区大数据产品免费版，未经过大规模商用验证，无专业团队技术支持 生态

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于编程开源社区组织； （3）熟悉JS/AS/AJAX/HTML5/CSS等前端开发技术。 算法开发实习生 北京 / 深圳 软件算法的研究设计，通过算法大幅改善产品体验和性能效率。 1、具备人工智能AI算法、大数据算法、数据结构算法设计和开发能力； 2、具备前沿人工智能技术跟踪和业界趋势的跟踪和算法应用能力；

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于编程开源社区组织； （3）熟悉JS/AS/AJAX/HTML5/CSS等前端开发技术。 算法工程师 北京 / 深圳 软件算法的研究设计，通过算法大幅改善产品体验和性能效率。 1、具备人工智能AI算法、大数据算法、数据结构算法设计和开发能力； 2、具备前沿人工智能技术跟踪和业界趋势的跟踪和算法应用能力；

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溯、可拆分的数据模型。在传统数据库中，数据都是存放在本地的数据库中，而区块链技术利用链式结构将这些数据组织起来，构成一个不可篡改、不可伪造和不可溯源的数据库。这就要求数据可信是基于区块链的，不能被篡改、修改，每个节点都拥有完整的数据和信息，这就要求节点通过网络将数据通过一个非常有

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根据您的应用场景，选择使用数据安全中心服务的各项功能，使您的数据对外整体呈现云上数据安全态势。 常用操作 数据安全概览 云资源委托授权/停止授权 添加OBS资产 添加云数据库资产 添加大数据源资产 敏感数据识别 新增敏感数据规则 添加敏感数据规则到组 新增敏感数据规则组 创建敏感数据识别任务 数据脱敏

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子特性 特性描述 约束 软件包获取 是否支持在虚拟机使用 对虚拟机使用的支持情况说明 混合部署 开源大数据平台混合部署（HDP） 大数据集群支持x86与鲲鹏混合部署 组件约束： 支持混部的开源组件： HDFS、Yarn（MR）、Hive、Spark、Flink、HBase、Elast

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于编程开源社区组织； （3）熟悉JS/AS/AJAX/HTML5/CSS等前端开发技术。 算法工程师 北京 / 深圳 软件算法的研究设计，通过算法大幅改善产品体验和性能效率。 1、具备人工智能AI算法、大数据算法、数据结构算法设计和开发能力； 2、具备前沿人工智能技术跟踪和业界趋势的跟踪和算法应用能力；

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算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎，组件架构如图1所示。Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景，高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。

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鲲鹏BoostKit大数据总体架构主要由硬件平台、操作系统、中间件、大数据平台构成，其中大数据平台支持华为自研的FusionInsight大数据平台以及开源Apache、星环、苏研大数据平台。 方案介绍 方案概述 方案架构 方案优势 特性清单 03 部署 鲲鹏BoostKit大数据使能套件所支持的开源组件的部署指南。

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通过体系化的大数据培训课程，可以帮助您快速完成学习覆盖，让您轻松了解大数据分析、大数据平台应用、什么是大数据 本次大数据培训课程学习，我们首先从“什么是大数据”开始，到华为大数据解决方案介绍，接着分享华为大数据的应用案例，大数据技术学习认证指南，帮助您深度了解“大数据分析与应用”。

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了解华为云最新动态 了解华为云 新闻报道 2022数博会，华为云数据技术斩获多项大奖 新闻报道 2022数博会，华为云数据技术斩获多项大奖 2022-05-26 5月26日，2022中国国际大数据产业博览会（以下简称数博会）在线上举办。数博会是全球首个以大数据为主题的博览会，同时也是充满合作机

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本低、高数据压缩率等5大优势。 openGemini数据库全景图 高性能，千亿级时序数据全生命周期管理 openGemini通过多核并行算法、数据分级存储、向量化、数据预处理、近数据处理等技术，实现极致读写性能。在海量数据场景下，支持每天万亿指标数据写入，万级传感器数据时空聚合查

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华为云帮助客户削减数据安全风险 l 华为云助力客户发挥数据价值 2、可信、开放、全球化，使能客户安全实现数据价值 华为云基于责任共担，明确数据主权。华为云以安全工程为基石，确保平台和服务自身安全。以合规治理为城墙，持续保障客户数据安全。开放AI和大数据处理能力，助力客户实现数据价值。 3

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HBase锁优化 HBase 1.X版本在RPC流程中，多个数据通信线程会争抢同一个缓存Buffer队列，代码以lock重入锁实现线程安全，锁抢占严重，导致HBase不能充分发挥CPU多核的能力。 图1 HBase RPC流程 HBase 1.X版本的RPC通信机制中Bytebu

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作为华为多年数字化实践经验的集大成者，WeLink是如何从内到外，为广大企业用户带来数字化办公转型上的突破？ 点击查看 第10期 深入原生冰山安全体系，详解华为云安全服务如何构筑全栈安全 如果把云安全比作“冰山”，不仅要关注冰山上的“安全服务和特性”，还要关注冰山下各种基础安全建设。 点击查看

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1软硬件系统化的全栈、全生命周期的安全工程能力 3.2从“芯”出发，构筑硬件系统化的全栈数据安全 3.3步步为营，全生命周期管理数据安全 3.4严进宽用，端到端管理开源及第三方软件的安全 4开放AI和大数据处理能力，使能客户安全的实现数据价值 4.1分享华为30年沉淀的数字化技术，让数据为客户发挥价值

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、开发、测试维护、升级、优化等。 1、主导/参与过大中规模软件的需求分析/设计/开发/测试/关键算法与技术攻关等研发活动；具备前沿人工智能技术跟踪和业界趋势的跟踪和算法应用能力； 2、熟悉Python/Java其中一种开发语言，掌握Hadoop、Spark等大数据工具使用更佳，熟悉微服务开发经验者优先；

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方案概述 随着数据不断增长以及互联网业务的兴起，新兴业务的激增、业务数据呈现几何倍数增加，传统服务器+存储的架构已经无法很好满足业务发展需求，开源数据库，分布式数据库、云化技术应运而生。越来越多的企业采用开源、分布式、自主创新的数据库技术来构建IT数据库基础底座平台。当前华为鲲鹏916处理器提供32核2

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用到上周甚至是上月的数据怎么办呢？ 华为云给出的方案是存算分离。 通过四个方法解决了其中的四个关键点： 1、依照时序数据不会修改的特征，数据分类为热数据与冷数据，热数据可写可搜，冷数据可搜不可写。这样解决了时序数据特征到数据处理模型的映射 2、热转冷时，将数据转移到对象存储，由于

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热门活动，学练一体赢开发板 IoT积分夺宝，带你轻松入门物联网开发 了解详情 技术检阅场，大会有奖投票 Pick感兴趣的华为开放能力，留下真知灼见 了解详情 华为伙伴暨开发者大会技术前瞻 看直播，听技术，赢互动礼包 了解更多 官宣：华为伙伴暨开发者大会2022来了 6月15-16日，诚邀您线上相聚，

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目前合作院校（排名不分先后） 清华大学，北京大学，香港中文大学（深圳），南洋理工大学，中国矿业大学等。 软件分析 相关合作 软件分析 相关合作 合作需求 软件分析Lab会聚焦围绕软件分析技术（含面向不同开发语言的软件代码、二进制包、文档等各类软件artifacts的动静态程序分析技术）的底层原理、基

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建并领导的浙江大学道富技术中心成为国际化产学研合作成功典范，近年来组织团队积极开展云计算开源技术研发，对Kubernetes、Docker等重要开源项目的源代码贡献量超过1000万行，在全球容器云开源技术领域具有较大影响力。 浙江大学计算机科学与技术学院简介 浙江大学计算机科学与

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开源PostgreSQL参考架构 组件场景 开源PostgreSQL是典型的OLTP数据库，有很多在大型商业RDBMS中所具有的特性，包括事务、子选择、触发器、视图、外键引用完整性和复杂锁定功能，是功能最为强大的开源数据库，适用于功能要求较全的数据库系统，地理空间数据处理等。商业

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盖多方安全计算、联邦学习和可信执行环境等技术，打破跨机构的数据孤岛，实现多方数据联合分析和联邦学习，加速数据要素市场化流通，并获得多项权威机构包括信通院、金标委的行业认证。 DGC数据湖治理中心：提供全链路数据治理工具，包含标准规范、数据集成、数据开发、数据质量、数据安全、数据服

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存算分离加速 大数据基础架构在HDFS使用EC后，从原有的三副本转向了无数据本地性的EC存储，目前社区的EC方案性能及功能未达到可商用的水平。Ceph是开源社区及市场项目中常用的分布式存储软件，提供4+2的EC存储策略。使用Ceph的EC存储替换HDFS的三副本存储，可提升数据存储效率50%。

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