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华为云计算 云知识 云平台安全-数据安全相关技术介绍 云平台安全-数据安全相关技术介绍 时间：2021-03-26 11:56:08 云服务器 云计算 网络安全 安全服务 应用安全 云平台的数据通过数据隔离配合访问控制、传输通道加密、存储加密、安全销毁等技术手段保证了用户数据全生命周期的安全。来自：百科
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华为云计算 云知识 云数据库对比传统数据库的优劣 云数据库对比传统数据库的优劣 时间：2020-07-28 18:18:40 数据库 云数据库与传统数据库相比的优缺点 优点： 更具成本效益：这也是公司考虑使用云数据库的主要因素！使用基于云的数据库解决方案可以大大降低硬件，软件许可来自：百科![]()
全可信”四大价值以及预测未来发展趋势。而今年的《云原生2.0架构白皮书》，围绕架构升级，重点诠释了云原生2.0技术特征与架构设计模式，以云原生技术力量推动企业数字化转型升级。 云原生数据库作为白皮书的重要内容之一，在架构创新和技术特性方面均有重大突破。华为云云原生数据库Gauss来自：专题![]()
2、共享性差，冗余度大：文件仍然是面向应用的。不同的应用程序即便使用相同数据，也必须各自建立文件，所以相同数据重复存储，数据冗余度大，各自管理，容易产生数据不一致。 3、独立性差：文件为特定应用服务，文件的逻辑结构是针对具体的应用来设计的，数据逻辑结构改变时，应用程序中文件结构的定义就必须修改。数据依赖于应用程序，缺乏独立性。来自：百科![]()
好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 好用的数据处理方案——数据工坊 DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。来自：专题![]()
的时延。在这三大 场景当中，eMBB 场景与用户的关联性比较大，因为它能给用户提供大带宽的上网速率。但是 另外两个场景就与物联网的关联性比较大了，海量的连接与超低的时延能够帮助物联网在很多 不同的应用当中进行业务能力的提升。在本节内容当中，读者们只需要了解 5G 的三大场景名 称即可，关于来自：百科![]()
围绕 云数据库 ，降低了数据库之间数据 流通的复杂性，有效地帮助您减少数据传输的成本。 华为云 DRS 关键特性 – 迁移对比（提供多层次对比，数据零丢失） 1、对象级对比 宏观对比数据对象是否缺失：数据库、表、视图、存储过程、触发器等。 2、数据级对比 详细校对数据，不同细度：行数对比、内容对比。 3、对比可随时取消来自：百科![]()
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密同步，完全兼容Kubernetes API和Kubectl。 云平台容器技术 以容器为核心的云原生技术是企业数字化和智能化的一次进化，没有云原生，就没有真正的数字化和智能化 三大加速 打造飞跃性的容器集群 三大加速 打造飞跃性的容器集群 随着容器的全面规模化应用，企业对容器性能来自：专题![]()
华为云 区块链 技术教程视频 区块链技术 02:53 创建华为链 区块链技术 创建华为链 区块链技术 02:27 安装和实例化链代码 区块链技术 安装和实例化链代码 区块链技术 01:29 安装合约 区块链技术 安装合约 区块链技术 02:53 区块链技术 创建华为链 区块链技术 02:27来自：专题![]()
1、快速了解Astro Canvas大屏 通过图说和业务大屏简介，快速了解什么是Astro大屏应用，单击初识Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安装一个业务大屏，体验Astro Canvas Astro Canvas中，预置了综合态势、资产统计、设备管理等典型场景的大屏模板，您可以基于模板，直接构建业务大屏。来自：专题![]()
访问店铺 LEAN-BI大数据分析系统 Lean-BI是基于新一代自助式可视化数据分析平台，提供了多数据源管理，拖拽式设计，大屏看板，多终端自适应等功能，辅助企业完成数据分析和战略决策 访问店铺 浩天智能数据分析BI平台 浩天智能数据分析平台是基于校园网实现的财务数据查询系统，通过校园网来自：专题![]()
，应用和数据可在云上云下无缝迁移，从而实现资源的灵活使用以及业务容灾等目的 优势 降低成本 业务高峰时，利用公有云资源池快速扩容，相比自建大量私有云成本更低 云上容灾 业务系统同时部署在云下和云上，云下提供服务，云上实现容灾 技术共享 云上云下技术能力共享，降低云下技术风险，需要时可利用云上的其他资源来自：专题![]()
华为云计算 云知识 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 时间：2021-06-16 16:19:09 数据库 数据库技术革新正在打破现有秩序，云化，分布式，多模处理是未来主要趋势。 而华为的鲲鹏生态三个技术方向是：芯片/介质、操来自：百科![]()
云原生技术栈将会进入更高速发展的阶段，围绕K8s的技术栈将会与云计算的应用、平台、设备各层次进行更深入的结合。 各类现代化的应用都将会运行在K8s之上，不仅仅是前些年已经备受关注的以互联网App、WebService为代表的无状态应用，而新型的诸如大数据、AI、分布式数据中间件等来自：百科
