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- 大数据平台业务架构 内容精选 换一换
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来自：云商店创建数据连接，提供数据大屏所需动态数据 数据大屏管理 基于多种场景模板创建管理您的数据大屏 基于多种场景模板创建管理您的数据大屏 可视化编辑器 画布、可视化界面编辑器和所见及所得的大屏编辑区域，是数据湖可视化最主要的功能区域。用户通过画布可实现对组件布局编排、样式配置以及数据源与图表之间绑定来自：专题
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来自：专题数据资产管理、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 产品架构如图1所示。 图1产品架构 数据集成 支持批量数据迁来自：百科
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数据智能搜索和运营监控。 元数据管理 元数据管理模块是数据湖治理的基石，支持创建自定义策略的采集任务，可采集数据源中的技术元数据。支持自定义业务元模型，批量导入业务元数据，关联业务和技术元数据、全链路的血缘管理和应用。 图6全链路数据血缘 数据地图 数据地图围绕数据搜索，服务于数来自：百科![]()
云知识 智能数据湖运营平台产品优势 智能数据湖运营平台产品优势 时间：2020-09-09 09:40:11 智能数据湖运营平台(DAYU)是数据全生命周期一站式开发运营平台，提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务、数据可视化等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数来自：百科![]()
华为云计算 云知识 DAYU智能数据湖运营平台价格 DAYU智能数据湖运营平台价格 时间：2020-12-23 09:19:40 DAYU智能数据湖运营平台采用基础包+增量包的计费模式。基础包按包年、包月计费；增量包分为批量数据迁移和实时数据接入两类，均采用按需和套餐包的计费模式来自：百科![]()
华为云计算 云知识 分布式数据库中间件的产品架构 分布式数据库中间件的产品架构 时间：2020-09-19 10:32:33 DDM 作为数据库中间件，将底层数据库存储引擎以集群方式管理起来，用户使用非常方便。 应用程序不需要关心具体有多少分片。类似操作单机数据库，用户通过DDM管理控来自：百科![]()
方便灵活的针对云上业务进行全景监控； 除了 云监控 提供的云服务指标外，用户还可以自定义上报业务指标，通过Open API、SDK方式上报，可更全面、深入的监控业务运行状况 立即使用 服务咨询 灵活的告警配置，满足您的多样业务需求 灵活的告警配置，满足您的多样业务需求 用户对监控指标来自：专题![]()
华为云计算 云知识 Kubernetes总体架构 Kubernetes总体架构 时间：2021-06-30 19:18:39 Kubernetes的系统组件包括users、master、nodes，详见下图： 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科![]()
Neutron的架构原理 Neutron的架构原理 时间：2021-02-08 21:05:01 云计算 2012年上半年，Neutron始于Essex版本，孵化项目，高级用户选择使用； 2012年下半年，Neutron在Folsom版本中成为核心项目，OpenStack云平台对其提供正式支持。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 Kubernetes架构分层 Kubernetes架构分层 时间：2021-06-30 18:58:41 Kubernetes具有分层的结构，包括内核层、应用层、治理层、接口层和生态系统。 各个分层包含的内容如下图： 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科![]()
安全云脑 _综合态势大屏 安全云脑_综合态势大屏 在现场讲解汇报、实时监控等场景下，为了获得更好的演示效果，通常需要将安全云脑服务的分析结果展示在大型屏幕上。 安全云脑默认提供一个综合感知态势大屏，可以还原攻击历史，感知攻击现状，预测攻击态势，为用户提供强大的事前、事中、事后安全管理能力，实现一屏全面感知。来自：专题![]()
打造高效、可靠的TaiShan大数据平台 打造高效、可靠的TaiShan大数据平台 时间：2020-12-11 15:53:36 本课程主要面向鲲鹏合作伙伴和开发者，介绍华为TaiShan大数据解决方案。 课程简介 本课程主要内容包括：大数据趋势洞察；TaiShan大数据解决方案；解决方案案例。来自：百科![]()
同运营平台如同智能资源连接器和数据交换中心，连接了 ERP、MES、物流、CRM、财务，甚至地磅、门禁等，协调所有资源的调整，以及所有的信息反馈；同时，把来自不同系统的数据按照流程、业务逻辑串联起来，形成清晰、全面、即时、可追溯的实时数据监控平台，让管理者可以及时了解各业务线、各来自：云商店![]()
行、列存储有如下优缺点： 一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 行存表 默认创建表的类型。数据按行进行存储，即一行数据是连续存储。适用于对数据需要经常更新的场景。 postgres=# CREATE来自：专题
