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10:37:02 分布式数据库中间件 尤其适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用，如大型应用、物联网数据、文件索引、高性价比数据库解决方案等应用场景，主要应用场景包括如下： 大型应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业，普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。来自：百科采用share-nothing 架构，数据自动分片，通过GTM-Lite技术实现事务强一致，且无中心节点性能瓶颈 在线扩容 拥有卓越的性能线性提升能力，支持新增分片的数据在线重分布 应用场景 交易型应用 海量高并发高可用的联机事务处理为主的交易型应用，金融如核心交易系统分布式改造（大机下移、搬迁传来自：百科
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率不高。 2、同时写2份数据，需要用户自行修改代码实现。 3、源Redis实例的数据逐出策略各有差异，迁移耗时可能较长，数据完整性保障难度大。 是否支持Memcached和Redis之间实例数据的迁移？ 不支持。 Memcached和Redis属于不同的缓存数据库，不支持互相迁移数据。来自：专题![]()
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