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- 人工神经网络发展简史 内容精选 换一换
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>>>选自致远互联《赋能中小企业高效成长》A6 白皮书 企业是在变化中发展的，处于成长期的企业业务在不断发展，当企业业务发展到一定程度，业务规模和管理复杂度都加大，随之对人事、行政、销售等领域的管理要求也在提高，企业需要在普通办公的基础上，提升对这些领域的管理水平，因此企业的应用需求边界在不断拓宽。来自：云商店来自：云商店
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内容审核 （ Content Moderation ）基于基于深度神经网络模型，实现对图像、文本、视频内容的智能检测检测，可自动进行涉黄、广告、涉政涉暴、涉政敏感人物、违禁品和灌水文本等内容的检测，帮助客户降低业务违规风险，大幅降低人工审核成本。 随着互联网的飞速发展和信息量猛增，大量色情、暴力、政治敏感等来自：百科![]()
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人工智能专业人才培养与发展 国家颁布一系列政策，大力推进大数据、云计算、人工智能等核心技术的快速发展，推动人才培养模式变革，培育经济发展新动能。 大数据、云计算、人工智能专业也被列入战略性新兴产业相关学科 专业，大数据、云计算、人工智能相关专业的建设及应用发展被提升到了国家战略的高度。 二、就业来自：云商店![]()
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算引擎由开发者进行自定义来完成所需要的具体功能。 通过流程编排器的统一调用，整个深度神经网络应用一般包括四个引擎：数据引擎，预处理引擎，模型推理引擎以及后处理引擎。 1、数据引擎主要准备神经网络需要的数据集（如MNIST数据集）和进行相应数据的处理（如图片过滤等），作为后续计算引擎的数据来源。来自：百科
