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以下是Kafka能够解决的问题： 1. 解决数据传输问题： Kafka可以帮助解决分布式系统之间大量数据传输的问题。在传统的数据传输方式中，由于数据量大，传输速度慢，容易阻塞系统。而Kafka通过将数据分割成小的消息块并分布在多个节点上，可以大大减少数据传输时的瓶颈，保证数据传输的效率和速度。 2. 解决数据处理问题：来自：专题失败。 云数据库 RDS服务支持在同一个可用区内或者跨可用区部署数据库主备实例，备机的选择和主机可用区对应情况： 相同（默认），主机和备机会部署在同一个可用区。 不同，主机和备机会部署在不同的可用区，以提供不同可用区之间的故障转移能力和高可用性。 图1 跨AZ 免费数据库软件数据复来自：专题
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> 触发器”。 单击已配置的APIG触发器名称，跳转到APIG服务页面。 图1 单击触发器名称 单击右上角的”编辑”。 单击“下一步”到“定义后端服务”页面，修改调用类型为“Asynchronous”。 图3 修改调用类型 单击“立即完成”，进行保存。 重试机制 函数在同步调用或来自：专题![]()
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当前分布式加锁主要有三种方式：（磁盘）数据库、缓存数据库、Zookeeper。 使用分布式缓存服务中Redis类型的缓存实例实现分布式加锁，有几大优势： 1、加锁操作简单，使用SET、GET、DEL等几条简单命令即可实现锁的获取和释放。 2、性能优越，缓存数据的读写优于磁盘数据库与Zookeeper。来自：专题![]()
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