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- 工业大数据社会效益 内容精选 换一换
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》中提到大数据技术的四大挑战与十大趋势，其中超大规模数据如何组织和管理，数据量指数级增长时效性差，数据如何打破多源异构造成的隔阂，从单域走向跨域数据融合，数据质量评估等仍是制约大数据发展的瓶颈。大数据当前该如何应对这些挑战，仍需要可持续、技术领先的大数据平台厂商去解决。 华为云S来自：百科通信行业，广东移动基于华为云 FusionInsight 应对5G数据浪涌，覆盖移动用户数超1.3亿，连续3个版本滚动升级客户无中断。 交通领域，深圳地铁采用华为云FusionInsight打造海量数据分析平台，实现深圳地铁运营7大智慧应用，全面提高运营经济和社会效益。T3出行则采用FusionInsigh来自：百科
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Studio，汇聚6个厂站OT&IT数据，支撑客户“一企一湖”现代数据平台建设，有效避免数据“重复存储、来回跑路”。采用全链路实时数据湖方案，实现智能运维、智能检修、智能决策，实时守护大坝运转。深圳地铁利用FusionInsight打造海量数据分析平台，改变传统“烟囱式”架构，实现深圳地铁运营的7大智慧应用来自：百科![]()
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复用电力线，无需部署专用线路，即可实现对物联设备的连接。 PLC避免了无线通信技术受周边环境因素影响大的问题，如穿墙问题、2.4G非授权频段的干扰等。它免布线的特性，则解决了工业现场总线需要单独布线、后期走线混乱、线路老化、维护困难等问题，并避免了各通信技术无法共用一张网导致的额外投资支出。来自：百科![]()
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