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  • 关系型数据库增加列 内容精选 换一换
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    时间:2020-07-28 14:04:35 数据库 非关系型数据库主要是基于“非关系模型”的数据库(由于关系型太大,所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库) 非关系型模型比如有: 模型:存储的数据是一的。关系型数据库以一行作为一个记录,模型数据库以一为一个记录。(这种模型,数据即索引,IO很快,主要是一些分布式数据库)
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    t。 5.使用一致的数据类型 6.表关联尽量使用相同的数据类型。如果表关联数据类型不同,数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较,这种转换会带来一定的性能开销。 精彩直播 推荐文章 精彩直播 推荐文章 精彩直播 GaussDB 技术直播 热门 数据库存储与访问、数据加载、迁移等
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    选择合适的分布 案例 选择合适的分布从而进行性能提升。 选择合适的分布从而进行性能提升。 建立合适的索引 案例 通过建立合适的索引进行优化。 通过建立合适的索引进行优化。 增加JOIN非空条件 案例 在语句中手动添加JOIN的非空判断减少耗时。 在语句中手动添加JOIN的非空判断减少耗时。
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    、影响行数、执行该SQL语句的数据库信息并根据实际需求对慢SQL进行优化 数据库脏表检测 数据库安全 审计规则增加一条“数据库脏表检测”的高风险操作。用户预设无用的库、表或作为“脏表”,无风险程序不会访问用户自建的“脏表”,用于检测访问“脏表”的可能的恶意程序 数据库安全审计帮助文档
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    保证灾难发生时数据库系统能够做到最快恢复和最小损失。 4.数据库性能管理 对影响数据库性能的因素进行监控和优化。 对数据库能使用的资源进行优化,从而增加系统吞吐量,并减少竞争,最大可能地处理工作负载。 5.数据库环境管理 数据库的运行和维护管理,包括安装,配置,升级,迁移等; 确保数据库系统在内的IT基础设施的正常运作。
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    主备:包含一个主节点,一个或多个备节点,主备节点的数据通过实时复制保持一致,当主节点故障后,备节点自动升级为主节点。 集群:通过条带化分区来增加缓存的容量和并发连接数,每个条带是一个主节点和0到多个备节点,条带本身对外不可见。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验,尽在华为云学院
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    据。 例如,在MySQL数据库中创建一张名为student_info的表格,表中共有4,迁移后表中的id的值将成为Redis中的hash的key,其余的名将成为hash的field,而的值作为field对应的value。 MySQL数据库所在服务器与D CS 缓存实例网络互通。
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    一台服务器利用数据同步机制把主机的 数据复制 过来,称为“备机”。同一时刻,只有一台服务器对外提供数据服务。 优点 应用不需要针对数据库故障来增加开发量。 相对单机架构提升了数据容错性。 缺点 资源浪费,备机和主机同等配置,但长期范围内基本上资源限制,无法利用。 性能压力还是集中在单机上,无法解决性能瓶颈问题。
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    1800 + 50 × 容量) min (20000, 1800 + 12 × 容量) min (5000, 1800 + 8 × 容量) 单队访问时延(块大小:4 KB) 亚毫秒级 1 ms 1 ms 1 ms ~ 3 ms API名称 ESSD SSD GPSSD SAS 云硬盘费用
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    说明:起步120 MiB/s,每GiB增加0.5 MiB/s,上限为350 MiB/s。 c:以单块超高IO云硬盘IOPS性能计算公式为例说明:起步1800,每GiB增加50,上限为50000。 d:单队指队深度为1,即并发度为1。单队访问时延是所有IO请求串行处理时IO的
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    不建议单表创建多个唯一索引。 同时维护多个唯一索引的开销远大于维护一个多唯一索引,如果业务逻辑上多个唯一索引,与一个多唯一索引等价,应使用多唯一索引。 组合索引字段个数不超过5个。 禁止组合索引组合字符串的总长度超过200。 索引(包括单索引和复合索引)字段应为NOT NULL字段。 同字段
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