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来自：百科什么是数据库 数据库是云服务中非常关键的一环，数据库包含关系型数据库、非关系型数据库等，为您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即开即用、便捷运维、弹性伸缩的数据库服务，本文为您介绍什么是数据库，以及常见的数据库介绍。 云数据库产品总览 数据库迁移指南 常见的数据库介绍 什么是云数据库RDS来自：专题
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当您遗失或忘记登录密码时，可联系管理员处理。 1、对于对接AD的桌面用户，管理员在AD服务器上处理后，将重置的密码告知用户。 2、对于未对接AD的桌面用户，管理员处理后系统会将重置密码的地址发送预留邮箱，用户单击邮件中的地址即可重置密码。 当您遗失或忘记登录密码时，还可以自主重置密码：来自：专题
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提供免费的云服务器试用机会，帮助企业和个人轻松享受云服务。 产品详情 帮助文档 如何获得华为云服务器优惠券？ 代金券的获取途径主要有以下两种： 线上获取：客户从华为云官网获取的代金券，包括系统自动发放和客户自助领取。当华为云官网开展优惠券相关促销活动时，符合活动参与条件的客户，可来自：专题![]()
server_id 是 裸金属服务器ID。 可以从裸金属服务器控制台查询，或者通过调用查询裸金属服务器列表（OpenStack原生）API获取。 请求参数 无 请求示例 查询ID为95bf2490-5428-432c-ad9b-5e3406f869dd的裸金属服务器的网卡信息。 GET https://{BMS来自：百科![]()
地址段。云数据库RDS实例运行在租户独立的虚拟私有云内，可提升云数据库RDS实例的安全性。 数据库-数据删除 删除云数据库RDS实例时，存储在数据库实例中的数据都会被删除。安全删除不仅包括数据库实例所挂载的磁盘，也包括自动备份数据的存储空间。删除的实例可以通过保留的手动备份恢复实来自：专题![]()
若marker为第10条记录的资源ID，limit为10，查询结果返回第11~20条资源记录。 若marker为第10条记录的资源ID，不传入limit参数，查询结果返回第11条及之后的所有资源记录。 limit 否 Integer 分页查询每页返回的记录个数，取值范围为0~in来自：百科![]()
String 云手机 的唯一标识，云手机相关任务包含此字段。 server_id String 云手机服务器的唯一标识ID，云手机服务器相关任务包含此字段。 node_id String （已废弃）云手机服务器的唯一标识ID，云手机服务含此字段。 job_id String 任务的唯一标识。来自：百科![]()
2、将image01跨区域复制至区域B，即在区域B的镜像image01-copy。 3、使用镜像image01-copy在区域B创建新的云服务器ecs02。 至此完成区域A的云服务器ecs01到区域B的数据迁移。 了解更多迁移的方法与背景知识请参考弹性云服务器可以迁移到其他区域/帐号吗？ 免费的云服务器怎样停止计费？来自：专题![]()
任务只能选择实例中的一个数据库中的对象进行同步，支持库名映射。 · 库级同步：将源数据库中的所有对象全部同步至目标数据库。 · 表级同步：将自定义选择的表对象同步至目标数据库。 说明： 若选择表级同步时，由于选择的表可能与数据库的其他对象存在依赖关系，若所依赖的对象没有被同时选择来自：百科![]()
的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计来自：百科![]()
DDS 提供二级索引功能满足动态查询的需求，利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架进行多维度的数据分析。 优势： 写性能：文档数据库的高性能写入，基于分片构建的集群支持物联网TB级的数据需求。 高性能和扩展性：对高QPS应用有很好的支持，同时分片架构可以快速进行水平扩展，灵活应对应用变化。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 时间：2021-06-16 16:19:09 数据库 数据库技术革新正在打破现有秩序，云化，分布式，多模处理是未来主要趋势。 而华为的鲲鹏生态三个技术方向是：芯片/介质、操来自：百科![]()
华为云计算 云知识 鲲鹏大数据的软件移植步骤 鲲鹏大数据的软件移植步骤 时间：2021-05-24 10:28:04 大数据 鲲鹏大数据的软件移植步骤如下。简单常规配置，华为鲲鹏仓库提供基本依赖下载，版本灵活选择。 1. 基础环境配置：gcc, jdk, maven等基本环境配置；来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据管理技术的新挑战 数据管理技术的新挑战 时间：2021-05-21 11:30:13 数据库 数据系统 数据管理 数据管理技术的面临的新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性来自：百科![]()
量化”，将多源、多种类的各部门数据数据加工成标准、清洁的数据资产供业务使用。 提升政府治理能力 大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系，推动政府数据开放共享，促进社会事业数据融合和资源整合，提升政府整体数据分析能力，为有效处理复杂社会问题提供新的手段。 政府及公共事业解决方案来自：百科![]()
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