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的时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和低时延的要求。因此,FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供具有吸引力的替代方案 优势 灵活定制 可基于计算模式,灵来自:百科镜像运行需要的最小内存,单位为MB。参数取值依据云服务器的规格限制。默认取值为0。 云服务器的规格限制,请参见规格清单。 min_disk 否 Integer 镜像运行需要的最小磁盘,单位为GB 。取值为40~1024GB。 必须大于镜像系统盘容量,否则创建云服务器可能失败。 请求示例 创建镜像元来自:百科
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包括应用示例、硬件抽象接口、加速器抽象接口、加速器驱动和runtime、版本管理工具等必备工具。通过加速器抽象接口实现硬件加速器和驱动的透明化,您的应用即可像调用软件函数库一样调用硬件加速器,让您方便快捷的开发基于硬件加速器的高性能应用。 FPGA硬件配置 每个FPGA云服务器最大提供来自:百科来自:百科
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PC或物理服务器一样,在云上使用弹性云服务器。弹性云服务器E CS 可以根据业务需求和伸缩策略,为用户自动调整计算资源。用户可以根据自身需要自定义服务器配置,灵活地选择设定所需的内存、CPU、带宽等配置。弹性云服务器是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,可以帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境。来自:百科