ad软件如何生成网络表

配置升级时间：包括“升级文件下载时间”和“软件升级重启时间”。 选择文件服务器：如果通过文件上传工具上传系统软件，请选择FusionInsight；如果通过第三方文件服务器上传系统软件，请选择SFTP或者HTTPS。 选择升级方式：选择“设备类型”，单击则表示本站点所有同型号的设备

查看更多 →

环境要求 云服务器要求 本文以KC1实例测试，配置如表1所示。 表1 云服务器配置 项目 说明 规格 kc1.large.2 | 2vCPUs | 4GB 磁盘 系统盘：高IO（40GB） 操作系统要求 操作系统要求如表2所示。 表2 操作系统要求 项目 说明 下载地址 CentOS

查看更多 →

支持I/O，定时器和信号等事件； 注册事件优先级。 语言：C 一句话概述：一个事件通知库 开源协议：BSD 建议的版本 根据实际需要选择版本，本文档以“libevent-2.1.10-stable”为例进行说明。 环境要求 云服务器要求 本文以KC1实例测试，配置如表1所示。 表1 云服务器配置

查看更多 →

如何迁移专项软件 单击“专项软件迁移”打开“迁移前必读”对话框，勾选“我已阅读以上文字”，单击“确认”，打开如图1所示。 图1 专项软件迁移 进入专项软件迁移，支持迁移的软件如表1所示。 专项软件迁移过程中可能会安装依赖组件，修改系统配置，下载迁移软件并进行修改、编译、构建等操作，迁移前请仔细阅读步骤描述。

查看更多 →

工具仅提供部分JAR文件自动下载功能，文件将下载到“/opt/portadv/data”目录下，其他软件包重构过程中需要的依赖文件，请自行上传。 可同时上传多个依赖文件，框内如有同名文件时，将被选择的新文件覆盖，且每个最大不超过1GB。 授权访问外部网络获取重构软件包所需要的依赖文件 软件包重构

查看更多 →

Sysstat是一个软件包，包含监测系统性能及效率的一组工具，这些工具有利于收集系统性能数据，比如CPU使用率、硬盘和网络吞吐量数据，并判断系统是否正常运行，提高系统运行效率和安全运行系统。这些工具如下： iostat：提供CPU统计，存储I/O统计（磁盘设备，分区及网络文件系统） mpstat：提供单个或组合CPU相关统计

查看更多 →

工具仅提供部分JAR文件自动下载功能，文件将下载到“/opt/portadv/data”目录下，其他软件包重构过程中需要的依赖文件，请自行上传。 可同时上传多个依赖文件，框内如有同名文件时，将被选择的新文件覆盖，且每个最大不超过1GB。 授权访问外部网络获取重构软件包所需要的依赖文件 软件包重构

查看更多 →

cess之间建立了一条网络安全隧道，可以避免企业的内部服务直接暴露在公网上，从而有效的保护网络实体免受窃听和重复攻击等。 目前，云桥Agent支持AD身份源和认证源，本节主要介绍AD通过云桥Agent连接OneAccess的方法。 表1 云桥软件部署包 软件包名称 获取途径 cloudAgent-*

查看更多 →

文档导读 无线小区流量预测模型生成服务提供了产品介绍、快速入门、常见问题和产品术语手册，帮助用户快速熟悉和使用无线小区流量预测模型生成服务，生成局点定制模型。 表1 文档导读 手册 概述 《产品介绍》 本文档详细阐述了无线小区流量预测模型生成服务的定位、应用场景、功能、价值与约束限制等。

查看更多 →

如何迁移专项软件 单击工具左侧打开“迁移前必读”对话框，勾选“我已阅读以上文字”，单击“确认”，打开如图1所示。 图1 专项软件迁移 进入专项软件迁移，支持迁移的软件如表1所示。 专项软件迁移过程中可能会安装依赖组件，修改系统配置，下载迁移软件并进行修改、编译、构建等操作，迁移前请仔细阅读步骤描述。

查看更多 →

detection_ssd - ssd检测网络模型，生成置信度文件。 请参见detection ssd classify_net resnet-18 分类网络模型的集合，生成置信度文件。 请参见classify_net resnet-50 resnet-101 resnet-152 resnext-50

查看更多 →

据中心智能巡检服务，生成局点定制模型。 表1 文档导读 手册 概述 《产品介绍》 本文档详细阐述了数据中心智能巡检服务的应用场景、功能、价值与约束限制等。 《快速入门》 本文档介绍如何创建数据中心只能巡检服务，如何添加数据集，如何设置校验规则，如何预测，如何重新训练以及发布推理服务和模型下载。

查看更多 →

套餐购买说明 云管理网络服务采用线下购买方式，线下购买分为N1模式和点餐模式。云管理网络服务正式商用套餐支持使用全部功能，功能如表 套餐支持的功能所示。关于如何购买和开通服务的操作，可查阅《云管理网络-服务开通》。 表1 套餐支持的功能 功能项 功能项说明 网络规划与设计 提供网络自动规划与

查看更多 →

子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 TBE的逻辑架构如图1所示。 TBE工具给用户提供了多层灵活的算子开发方式，用户可以根据对硬件的理解程度自由选择，利用工具的优化和代码生成能力，生成昇腾AI处理器的高性能可执行算子。 图1 TBE在软件栈中的逻辑架构图 前端框架：包

查看更多 →

速熟悉和使用KPI异常检测模型服务，生成局点定制模型。 表1 文档导读 手册 概述 《产品介绍》 本文档详细阐述了KPI异常检测模型服务的定位、应用场景、功能、价值与约束限制等。 《快速入门》 本文档介绍如何使用KPI异常检测模型服务，快速生成KPI异常检测模型，实现用户快速熟悉和使用KPI异常检测模型服务。

查看更多 →

“访问端口”，需根据选择访问类型的不同来填写。当前访问类型分为如下内容。 内部访问：包括“集群虚拟IP”和“节点私有IP”两种方式。 表1 内部访问类型说明 内部访问类型 说明 访问端口如何填写 集群虚拟IP 用于“工作负载之间的互访”，例如某个后端工作负载需要和前端工作负载互访，就需要选择该类型来实现内部互访。

查看更多 →

Buffer）、流水线（Pipeline）同步、内存分配管理、指令映射、分块适配矩阵计算单元等。 代码生成模块（CodeGen）：CodeGen生成类C代码的临时文件，这个临时代码文件可以通过编译器生成算子的实现文件，可被网络模型直接加载调用。 父主题： TBE简介

查看更多 →

Buffer）、流水线（Pipeline）同步、内存分配管理、指令映射、分块适配矩阵计算单元等。 代码生成模块（CodeGen）：CodeGen生成类C代码的临时文件，这个临时代码文件可以通过编译器生成算子的实现文件，可被网络模型直接加载调用。 父主题： TBE简介

查看更多 →

子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 TBE的逻辑架构如图1所示。 TBE工具给用户提供了多层灵活的算子开发方式，用户可以根据对硬件的理解程度自由选择，利用工具的优化和代码生成能力，生成昇腾AI处理器的高性能可执行算子。 图1 TBE在软件栈中的逻辑架构图 前端框架：包

查看更多 →

Buffer）、流水线（Pipeline）同步、内存分配管理、指令映射、分块适配矩阵计算单元等。 代码生成模块（CodeGen）：CodeGen生成类C代码的临时文件，这个临时代码文件可以通过编译器生成算子的实现文件，可被网络模型直接加载调用。 父主题： TBE简介

查看更多 →

Buffer）、流水线（Pipeline）同步、内存分配管理、指令映射、分块适配矩阵计算单元等。 代码生成模块（CodeGen）：CodeGen生成类C代码的临时文件，这个临时代码文件可以通过编译器生成算子的实现文件，可被网络模型直接加载调用。 父主题： TBE简介

查看更多 →

Buffer）、流水线（Pipeline）同步、内存分配管理、指令映射、分块适配矩阵计算单元等。 代码生成模块（CodeGen）：CodeGen生成类C代码的临时文件，这个临时代码文件可以通过编译器生成算子的实现文件，可被网络模型直接加载调用。 父主题： TBE简介

查看更多 →

子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 TBE的逻辑架构如图1所示。 TBE工具给用户提供了多层灵活的算子开发方式，用户可以根据对硬件的理解程度自由选择，利用工具的优化和代码生成能力，生成昇腾AI处理器的高性能可执行算子。 图1 TBE在软件栈中的逻辑架构图 前端框架：包

查看更多 →

Buffer）、流水线（Pipeline）同步、内存分配管理、指令映射、分块适配矩阵计算单元等。 代码生成模块（CodeGen）：CodeGen生成类C代码的临时文件，这个临时代码文件可以通过编译器生成算子的实现文件，可被网络模型直接加载调用。 父主题： TBE简介

查看更多 →

子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 TBE的逻辑架构如图1所示。 TBE工具给用户提供了多层灵活的算子开发方式，用户可以根据对硬件的理解程度自由选择，利用工具的优化和代码生成能力，生成昇腾AI处理器的高性能可执行算子。 图1 TBE在软件栈中的逻辑架构图 前端框架：包

查看更多 →

Buffer）、流水线（Pipeline）同步、内存分配管理、指令映射、分块适配矩阵计算单元等。 代码生成模块（CodeGen）：CodeGen生成类C代码的临时文件，这个临时代码文件可以通过编译器生成算子的实现文件，可被网络模型直接加载调用。 父主题： TBE简介

查看更多 →

Buffer）、流水线（Pipeline）同步、内存分配管理、指令映射、分块适配矩阵计算单元等。 代码生成模块（CodeGen）：CodeGen生成类C代码的临时文件，这个临时代码文件可以通过编译器生成算子的实现文件，可被网络模型直接加载调用。 父主题： TBE简介

查看更多 →

本文档包含了使用NAIE训练平台前的准备工作和如何使用NAIE训练平台导入数据、特征操作、模型训练、模型打包与模型验证的操作指导。 《学件使用指南》 模型训练服务预置了KPI异常检测、多层嵌套异常检测、硬盘故障根因分析等多个学件，供用户直接利用学件能力，定制生成业务模型。 文档提供了所有学件的界面操作过程，从

查看更多 →

加域操作，创建成功后即可使用。 表1 AD域参数配置 参数 说明 目录地址 支持Active Directory域服务的弹性云服务器所在IP地址。 示例：192.168.x.x。 说明： 请确认该IP地址可以成功连接云数据库RDS实例。如遇到网络问题请联系客服人员。 域名 一个完全限定域名，示例：DBStest

查看更多 →

概述 简介 本章节介绍如何将TensorFlow有控制流算子的网络模型（如图1所示）转成函数类算子的网络模型（如图2所示），然后利用ATC工具转换成适配昇腾AI处理器的离线模型。 图1 有控制流算子的网络模型 图2 函数类算子的网络模型 使用前提 使用该工具时，请确保工具所在服务器能连接网络。

查看更多 →

表”页面中单击“新建”，在弹出的“组件导入”页面，选择“配置文件”参数对应的“配置文件样例下载”获取样例模板metadata.json。 参考表2定制配置文件。 原子能力配置文件介绍 文件介绍 原子能力描述文件，是AIOps服务提供的配置文件。原子能力按要求配置注册后，AIOps

查看更多 →

概述 简介 本章节介绍如何将TensorFlow有控制流算子的网络模型（如图1所示）转成函数类算子的网络模型（如图2所示），然后利用ATC工具转换成适配昇腾AI处理器的离线模型。 图1 有控制流算子的网络模型 图2 函数类算子的网络模型 使用前提 使用该工具时，请确保工具所在服务器能连接网络。

查看更多 →

概述 简介 本章节介绍如何将TensorFlow有控制流算子的网络模型（如图1所示）转成函数类算子的网络模型（如图2所示），然后利用ATC工具转换成适配昇腾AI处理器的离线模型。 图1 有控制流算子的网络模型 图2 函数类算子的网络模型 使用前提 使用该工具时，请确保工具所在服务器能连接网络。

查看更多 →

概述 简介 本章节介绍如何将TensorFlow有控制流算子的网络模型（如图1所示）转成函数类算子的网络模型（如图2所示），然后利用ATC工具转换成适配昇腾AI处理器的离线模型。 图1 有控制流算子的网络模型 图2 函数类算子的网络模型 使用前提 使用该工具时，请确保工具所在服务器能连接网络。

查看更多 →

model目录：存放checkpoint文件和模型文件，是否生成该目录和脚本实现有关。 kernel_meta目录：用于存放算子的.o及.json文件，该文件可用于GE/FE问题定位，默认该文件删除，可以修改训练脚本，将运行参数op_debug_level传入3，从而保留.o和.json文件。 问题定位 如果运行失败，通过日志分析并定位问题。

查看更多 →

算子编译生成的kernel_meta文件夹中保留.o（算子二进制文件）和.json文件（算子描述文件）。 4：不开启算子debug功能，在执行atc命令当前路径算子编译生成的kernel_meta文件夹中保留.o（算子二进制文件）和.json文件（算子描述文件），并生成TBE指令映射文件（算子cce文件*

查看更多 →

算子编译生成的kernel_meta文件夹中保留.o（算子二进制文件）和.json文件（算子描述文件）。 4：不开启算子debug功能，在执行atc命令当前路径算子编译生成的kernel_meta文件夹中保留.o（算子二进制文件）和.json文件（算子描述文件），并生成TBE指令映射文件（算子cce文件*

查看更多 →

算子编译生成的kernel_meta文件夹中保留.o（算子二进制文件）和.json文件（算子描述文件）。 4：不开启算子debug功能，在执行atc命令当前路径算子编译生成的kernel_meta文件夹中保留.o（算子二进制文件）和.json文件（算子描述文件），并生成TBE指令映射文件（算子cce文件*

查看更多 →