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上层业务。传统数据库存在结构复杂、维护成本高、访问性能差、功能有限、无法轻松适应数据模型或模式的变化等问题。 解决方案 将Redis作为应用与数据库之间的缓存层可以解决上述问题,通过Redis缓存数据,提高数据读取速度,减轻数据库负载,提高应用性能,保证数据的可靠性。 因此,对于来自:百科区)的数据合并到一个服务器(区),使新老玩家就能在同一个区进行游戏。在这个过程中,会遇到如何将不同服务器数据同步的相关问题。 解决方案 在游戏开合服方面,使用分布式缓存服务(D CS )的Redis缓存可以应用到以下场景: 跨服数据同步 游戏合服后,需要将多个游戏服务器的数据进行同步来自:百科
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将无法缓存该资源,导致重复回源。 如果源站资源更新,请刷新资源对应的URL,以保证用户可以获得最新的资源。 如果您修改了缓存规则: 新的规则仅对后面缓存的资源生效,已经缓存的资源需要等缓存过期后,再次缓存才会遵循新的缓存规则。 如果您想要立即生效,请在修改缓存规则后执行缓存刷新操作。来自:百科来自:百科
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