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为什么他们选择了 GaussDB “星河”数据库标杆案例！工商银行&华为云GaussDB再创佳绩 全球银行最大分布式核心系统全面上线，邮储银行做到了！ 案例集锦|科技赋能，华为云GaussDB助千行百业数字化转型 实时支撑千亿数据，高效出行的背后全因有TA 梦幻联动！ 金蝶&华为云面向大企业发布数据库联合解决方案来自：专题![]()
Hosting形态在云上自建数据库时，分布式数据库和分布式存储分别做3副本复制导致总共9副本的冗余问题，能够显著降低存储成本。 云数据库GeminiDB Influx接口5大特性 采用云原生存储与计算分离架构，具有支持亿级时间线、极致写入性能、低存储成本、高性能多维聚合查询和极致弹性扩缩容等5大特性。来自：专题![]()
云原生NoSQL时序数据库。在 云计算平台 高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、快速备份恢复、计算存储独立扩容、监控告警等服务能力。广泛应用于资源监控，业务监控分析，物联网设备实时监控，工业生产监控，生产质量评估和故障回溯等。提供大并发的时序数据读写，来自：专题![]()
了多项数据库核心技术创新成果，技术复杂度高，研发难度大，创新性强。其中分布式并行查询优化和执行机制、计算存储分离的弹性伸缩机制、安全可验证的全密态数据处理等核心技术达到国际领先水平。” 总之，华为云数据库GaussDB在云原生、分布式、智能化、安全性等方面取得了多项数据库核心技术来自：百科![]()
三中心等极致高可用能力，可以为核心业务保驾护航。 优势 大容量高扩展：支持TB~PB级单库容量和在线扩容，避免分库分表，降低应用开发难度 金融级高可用：同城双活部署实现同城两中心业务同时接入，一中心故障，业务秒级恢复 大并发高性能：主要业务流程并发交易响应时延<3s，报表和复杂查询类场景执行耗时从20+min降至秒级来自：专题![]()
华为云GaussDB支撑某国有大行核心业务系统分布式改造。 大容量高扩展 支持TB~PB级单库容量和在线扩容，避免分库分表，降低应用开发难度。 金融级高可用 同城双活部署实现同城两中心业务同时接入，一中心故障，业务秒级恢复。 大并发高性能 主要业务流程并发交易响应时延<3s，报表和复来自：专题![]()
发运维效率 高斯数据库视图应用场景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/办公 金融核心交易 金融核心交易 适用于各类银行核心交易系统分布式改造，数据库的原生分布式能力可以极大的降低改造和迁移工作量。两地三中心等极致高可用能力，可以为核心业务保驾护航。 优势 大容量高扩展：支持来自：专题![]()
如何发现和处理大Key、热Key:如何优化大Key和热Key D CS 输出流:前提条件 为了减少大Key和热Key过大，有什么使用建议？ DCS输出流:前提条件 使用DCS解决游戏业务的开合服:解决方案 使用DCS实现热点资源顺序访问:解决方案 概述 使用Redis实例的发布订阅(pubsub)有哪些注意事项？来自：百科![]()
mysql数据库备份命令 云数据库RDS支持数据库实例的备份和恢复，以保证数据可靠性。 备份的作用 当数据库或表被恶意或误删除，虽然华为云关系型数据库服务支持HA高可用，但备机数据库会被同步删除且无法还原。因此，数据被删除后只能依赖于实例的备份保障数据安全。 自动备份 云数据库RDS来自：专题![]()
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创建一个数据库主帐号，根据需要创建数据库实例和数据库子帐号，将数据库对象赋予数据库子帐号，从而达到权限分离的目的。可以通过虚拟私有云对云数据库RDS实例所在的安全组入站、出站规则进行限制，从而控制可以连接数据库的网络范围。 存储加密 云数据库RDS服务支持对存储到数据库中的 数据加密 后存储。来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 LiteOS 5.0 五大新特性简化端侧设备开发和调测 LiteOS 5.0 五大新特性简化端侧设备开发和调测 时间：2021-04-27 14:30:48 内容简介： 踩内存，镜像文件太大，系统运行轨迹追踪难、资源占用难分析等等问题，对物联网端侧开发者造成困难，影响开发效率，LiteOS来自：百科![]()
，普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。 物联网数据 在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下。传感监控设备多，采样频率高，数据规模大，会产生超过单机数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈。 DDM 提来自：百科![]()
云知识 GaussDB(for MySQL)数据库强悍性能支撑业务拓展 GaussDB(for MySQL)数据库强悍性能支撑业务拓展 时间：2021-06-16 17:10:45 数据库 当前，SaaS应用切入了企业级市场、大型互联网公司、传统大企业，实现了高吞吐，高性价比。 业务痛点与客户诉求：来自：百科
