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息、资源文件等。基于这些特点源代码SCA和二进制SCA的检测原理也存在很大的不同。 2、源代码SCA检测原理 由于源代码中包含有丰富的程序信息，因此源代码的SCA检测既有大颗粒度的检测方法，也有细颗粒度的检测方法。 2.1 大颗粒度检测方法：根据源代码文件的相似度来判断属于什么组来自：百科![]()
用需求。 数据库设计的目标是提供一个信息基础设施和高效的运行环境。数据库设计的目标要遵循一些原则规范要求。 其中，数据库的数据操作要求，是指对数据对象需要进行哪些操作，比如增删改查，统计等操作的要求。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科![]()
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据存储能力和查询分析性能。 扩容后性能线性提升：容量和性能随集群规模线性提升，线性比0.8。 扩容不中断业务：扩容过程中支持数据增、删、改、查，及DDL操作(Drop/Truncate/Alter table)，表级别在线扩容技术，扩容期间业务不中断、无感知。 文中课程 更多精彩来自：百科![]()
？(Java SDK) 如何使用服务编排开发数据的增删改查:修改对象数据 如何使用服务编排开发数据的增删改查:修改对象数据 复制对象:使用场景 如何使用服务编排开发数据的增删改查:修改对象数据 如何使用服务编排开发数据的增删改查:修改对象数据 创建数据导入导出任务:请求参数 我可以在线编辑 OBS 中的对象吗？来自：百科![]()
on位置、起始RowKey及结束RowKey等信息。元数据表和用户表的映射关系如下图所示。 数据操作流程 1. 对HBase进行增、删、改、查数据操作时，HBase Client首先连接ZooKeeper获得“hbase:meta”表所在的RegionServer的信息(涉及na来自：百科![]()
用户表的Region信息，例如，Region位置、起始RowKey及结束RowKey等信息。 数据操作流程 1、对HBase进行增、删、改、查数据操作时，HBase Client首先连接ZooKeeper获得“hbase:meta”表所在的RegionServer的信息。 2、HBase来自：专题![]()
流水线服务具备特性 1、流水线任务的可视化增删改查。 2、基于帐号-角色-流水线操作的权限控制。 3、支持构建、代码检查、子流水线、仓库管理、部署、扩展类型、流水线控制（延时执行、人工审核）、接口测试等多种任务类型纳管调度。 4、支持自定义增删改查流水线阶段。 5、支持流水线阶段中纳管任务的串/并行执行配置。来自：专题![]()
标签和普通标签，系统标签包括原有的日志清洗标签，用户不可更改；普通标签每个资源最多可添加20个。 日志组 用户可以在日志组界面对标签进行增删改查，操作日志组标签会将标签同步至该日志组下所有日志流。 1、在 云日志 服务管理控制台，选择左侧的“日志管理”。 2、在日志管理页面，日志组列表中，将鼠标悬浮在“标签”列单击。来自：专题![]()
之一，基于此技术，可以实现对恶意代码极其变种的追踪，已知漏洞检测、补丁存在性检测。该技术基础理论依据是如果源代码中存在的属性(恶意代码、已知漏洞、漏洞修复补丁)即使相同源代码编译出不同的二进制代码(cpu架构、OS、编译选项等会直接导致编译出来的二进制会存在较大的差别)，这些属性来自：百科![]()
流水线服务具有以下特性： 流水线任务的可视化增删改查。 基于帐号-角色-流水线操作的权限控制。 支持构建、代码检查、子流水线、仓库管理、部署、扩展类型、流水线控制（延时执行、人工审核）、接口测试等多种任务类型纳管调度。 支持自定义增删改查流水线阶段。 支持流水线阶段中纳管任务的串/并行执行配置。来自：专题![]()
soot提供的输入格式有：java、android、class等 输出格式有：Java字节码、android字节码、Jimple、Jasmin、shimple、baf等，这些实际业务中常使用的，当然还有其它的格式，这里不再一一列举。 借助soot对android的分析能力，我们可以进一步分来自：百科![]()
件销售等。 第三步：用户账号权限配置 数据权限主要包括客户管理、设备管理、设备信息管理模块中，客户信息、设备信 息、售后服务信息等数据的增删改查权限。 (1) 数据权限查看 这个版本暂时没有可以配置的数据权限功能，数据权限暂时通过部门属性、以及用户负责区域来确定。例如 A 用户负责华南区域客户，则来自：云商店![]()
用户赋权 3、密码自动代填：采用AES256加密方式存储资源账户，通过密码自动代填技术加密共享账户，避免账户泄露风险。 4、账户自动改密：通过设置改密策略，可定时定期修改账户密码，确保资源的账户安全。 5、账户自动同步：通过设置账户同步策略，可定时定期核查和同步主机资源账户，包括来自：专题
