android 写入数据库

自适应压缩算法、自动冷热分级存储，相同数据量下存储成本仅有关系型数据库的1/10 技术优势 采用列式存储，数据更加聚集，搭配自适应压缩算法，大大提高数据压缩比 冷热分级存储，即保证“热”数据高效访问，又节约“冷”数据存储成本 极致弹性 传统数据库扩容需要迁移大量数据，需要小时~天级才能完成扩容及数据重均衡。 技术优势

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写入/更新命令 用户做了大量写入/更新操作后，实际数据量可能没有多大变化，但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除，以及索引插入和删除等操作，在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB）采用都是appendOnly机制。只有当

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创建和管理数据库 写入/更新和删除命令的规范请参见写入/更新命令和删除命令。 操作步骤 创建info数据库。 use info 输入“db”当结果显示为如下信息，则表示当前已在这个数据库中。 info 为数据库插入一条数据。 db.user.insert({"name": "joe"})

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写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令： INSERT，可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE，可修改表中现有数据。 DELETE，可删除表中现有数据。 COPY，导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作，需要等待，对同一个表的操作，当事务T1的INS

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数据库参数调优 目的 通过调整数据库的参数配置，可以有效提升服务器性能。 方法 使用如下基线配置文件启动数据库，默认配置文件路径为“/etc/my.cnf”, 其中Percona软件安装及数据存放路径根据实际情况修改。如果修改配置文件时已启动数据库，需要重启才能生效。 [mysqld_safe]

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数据库参数调优 目的 通过在调整数据库的参数配置，可以有效提升服务器性能。 方法 使用如下配置文件参数启动数据库，默认配置文件路径为“/etc/my.cnf”，其中MariaDB软件安装以及数据存放路径根据实际情况修改。 [mysqld_safe] log-error=/data

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数据库参数调优 目的 通过在调整数据库的参数配置，可以有效提升服务器性能。 方法 使用如下配置文件参数启动数据库，默认配置文件路径为“/etc/my.cnf”, 其中MySQL软件安装及数据存放路径根据实际情况修改。 [mysqld_safe] log-error=/data/mysql/log/mysql

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优势 高并发写入 该场景下数据量大，写入能力要求高。LSM tree的存储引擎，对高写入场景有很好的效果。 分钟级弹性扩展 支持分钟级扩容，对社交场景的突发流量热点可以及时响应。 场景描述 适用于IoT设备产生的海量数据，高并发写入。如气象数据、智慧城市监控数据、穿戴设备产生的数据等都可以进行高并发存储。

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电子商务应用 具有高性能和异步数据写入功能，特定场景下可达到内存数据库的处理能力。同时，文档数据库服务中的集群实例，可动态扩容和增加mongos和shard组件的性能规格和个数，性能及存储空间可实现快速扩展，非常适合IOT的高并发写入的场景。 文档数据库服务提供二级索引功能满足动态

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并发写入示例 本章节以表test为例，分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发，相同表的并发INSERT，相同表的并发UPDATE，以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255));

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数据库性能 集群和副本集在什么情况会触发主备切换 磁盘使用率高问题排查 副本集中主备同步存在多长时间的延迟 副本集主备节点之间的数据同步方式是什么 分片内存超过90%产生告警，如何消减 DDS集群持续写入数据后查询报错怎么处理

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用户读到的数据已经写入到大多数节点，而这样的数据不会发生回滚，避免了脏读的问题。 DDS目前不支持设置majority级别的readConcern。 如果有该需求的场景，可以将WriteConcern设置为majority，表示将数据写入到大多数节点，这样就保证了大多数节点的数据

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云数据库是什么数据库是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。支持云数据库服务在秒级时间内扩容1000个节点，提供高达100T+的写入能力，同时支持按秒计费，弹性扩容。三副本冗余，数据持久性高达99.9999999%，保证数据安全可靠，保

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进行写入，则两个事务均可继续而不会发生冲突；但是，如果T1完成了对表A的写入操作并需要开始对表B进行写入，此时操作的行数正好与T2一致，它将无法继续，因为T2仍保持对表B对应行的锁定，此时T2开始更新表A中与T1相同的行数，此时也将无法继续，产生死锁，在锁等待超时内，前面事务提交

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DDS集群持续写入数据后查询报错怎么处理 问题描述 DDS集群持续写入数据，写入后查询报错。 示例： W SHARDING [Balancer] Failed to enforce tag ranges :: caused by :: ExceededTimeLimit: Unable

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管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题： 导入数据

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垂直拆分：是指按功能模块拆分，比如分为订单库、商品库、用户库等，这种方式多个数据库之间的表结构不同。 水平拆分：将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中，这些数据库中的表结构完全相同。 规则9：设计上避免大面积删除导致的墓碑问题。 尽量使用TTL代替Delete操作。 不要出现大面积删除数据，尽量通过主键前缀删除。

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并发写入示例 本章节以表test为例，分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发，相同表的并发INSERT，相同表的并发UPDATE，以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255));

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什么是DDS实例的只读状态？ 为保护DDS实例的正常运行，在存储空间即将被写满的时候，数据库会被设置成磁盘满只读状态，该状态下只支持数据的读取，不支持写入和更新，可以通过扩容存储空间来解除该状态，重新获得写入和更新的能力。 具体规则如下： 用户购买的存储空间超过600GB，当剩余的可用存

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活动，有利于分析工具快速访问数据，为用户生成推荐。 优势： 超强写入：相比于其他NoSQL服务，拥有超强写入性能。 大数据分析：结合Spark等工具，可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GaussDB NoSQL结合Spark等大数据分析工具，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。

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并发写入示例 本章节以表test为例，分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发，相同表的并发INSERT，相同表的并发UPDATE，以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255));

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写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令： INSERT，可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE，可修改表中现有数据。 DELETE，可删除表中现有数据。 COPY，导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作，需要等待，对同一个表的操作，当事务T1的INS

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基础命令规范 查询命令 写入/更新命令 删除命令 父主题： 数据库使用规范

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写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令： INSERT，可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE，可修改表中现有数据。 DELETE，可删除表中现有数据。 COPY，导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作，需要等待，对同一个表的操作，当事务T1的INS

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rds006_conn_count 数据库总连接数 该指标用于统计试图连接到MySQL服务器的总连接数，以个为单位。 ≥ 0 counts 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 rds007_conn_active_count 当前活跃连接数 该指标用于统计当前打开的连接的数量，以个为单位。

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前所在的库。 一旦误删除后，恢复时注意以下几点： 根据历史备份文件，进行备份和恢复。 如果有备份实例，从备份实例中，通过导入和导出恢复。误删除后，恢复过程如果有新的数据写入，需要业务端考虑数据的一致性问题，即是否应该执行恢复。 实例最后的备份时间点至当前误删除时间点的数据，无法进行恢复。

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可选，对于固定集合，指定集合的最大大小。 max number 可选，对于固定集合，指定集合存储的最大的文档数。 更多详细参数说明请参考官方文档。 回显信息如下表示创建成功。 { "ok" : 1 } 为集合中插入一条数据。 db.coll.insert({"name": "sample"}) 查看已有集合。

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该指标用于统计innodb读取物理page的数量。 ≥0 Pages 测量对象：数据库 监控实例类型：GaussDB(for MySQL)实例 gaussdb_mysql118_innodb_pages_written innodb写入物理page的数量 该指标用于统计innodb写入物理page的数量。 ≥0 Pages

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\COPY只适合小批量、格式良好的数据导入，不会对非法字符做预处理，也无容错能力，无法适用于含有异常数据的场景。导入数据应优先选择GDS或COPY。 通过外表并行导入 通过INSERT语句直接写入数据 使用COPY FROM STDIN导入数据 使用gsql元命令导入数据 更新表中数据 深层复制 查看数据倾斜状态

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数据同步上云，支持云上时序数据分析。 都市环保数据采集 GaussDB(for Influx)支持海量时间线的写入，为环保采集点提供稳定可靠的数据库支撑。 优势： 高效写入和查询 向量化查询引擎，高效的聚合、卷积等时序数据查询算子，可高效处理高并发大数据量写入和查询。 父主题： 引擎简介

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141：binlog文件中的位置信息。 #210309 9:28:36：时间戳信息，表示写入此条binlog的时间为UTC时间21年3月9日 9点28分36秒。 Query thread_id：表示线程号。 mysqlbinlog的常用参数： --start-position：表示从指定的起始位置开始解析。

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通过JDBC/ODBC驱动连接数据库执行INSERT语句向GaussDB(for openGauss)写入数据。 详细内容请参见连接数据库。 GaussDB(for openGauss)支持完整的数据库事务级别的增删改操作。INSERT是最简单的一种数据写入方式，这种方式适合数据写入量不大， 并发度不高的场景。

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数据导入和查询的并发 事务T1： 1 2 3 START TRANSACTION; COPY test FROM '...'; COMMIT; 事务T2： 1 2 3 START TRANSACTION; SELECT * FROM test; COMMIT; 场景1： 开启

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使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt，发现数据无法写入 现象描述 使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt，发现能连上Oracle数据库，但是无法向Oracle数据库里面写数据。 可能原因 拓扑定义异常。 数据库表结果定义异常。 原因分析 通过Storm

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141：binlog文件中的位置信息。 #210309 9:28:36：时间戳信息，表示写入此条binlog的时间为UTC时间21年3月9日 9点28分36秒。 Query thread_id：表示线程号。 mysqlbinlog的常用参数： --start-position：表示从指定的起始位置开始解析。

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数据导入和查询的并发 事务T1： 1 2 3 START TRANSACTION; COPY test FROM '...'; COMMIT; 事务T2： 1 2 3 START TRANSACTION; SELECT * FROM test; COMMIT; 场景1： 开启

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PDATE，事务T1执行成功，事务T3等待超时后会出错。更新相同行时，事务T1未提交时，未释放锁，导致事务T3执行不成功。 父主题： 并发写入示例

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务T2中插入的数据，事务T2中执行查询语句看不到事务T1中插入的数据。 场景2： READ COMMITTED级别 开启事务T1，不提交的同时开启事务T2，事务T1执行INSERT完成后直接提交，事务T2中执行INSERT语句后执行查询语句，可以看到事务T1中插入的数据。 REPEATABLE

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