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页，进入课程。找到页面【课堂】并点击，即可开启你的学习之旅。 本次课程由华为AI高级工程师，华为云AI开发者课程设计总监、导师，白衣为大家讲解AI入门课程【图像分类】。课程分为4小节，共计65分钟，完成视频课程的学习后，可以通过随堂作业来检验学习效果。同时，完成作业的选手有机会获得官方送出的精美礼品。 长期赛来自：百科来自：专题
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登录文字识别管理控制台。 2.在左侧导航栏中选择“服务监控”，查看API的使用量。 文字识别 OCR 的并发是多少？ 文字识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，并发量会根据线上用户的调用情况动态调整。 如遇到突发高峰导致的并发量不够用的情况，您可以尝试以下两种解决方法： • 通过重试机制，在代码里检查来自：专题![]()
大幅度增强系统处理性能的同时，保留软件的高灵活度和定制化。用户几乎不需改动原有系统程序即可享用。 媒体处理 MPC 媒体处理（Media Processing Center）为海量多媒体数据提供经济、高效、弹性的转码和音视频处理服务，支持丰富的转码格式，适合在PC、TV以及移动终端上播放，匹配多种商业场景来自：百科![]()
如果您的私有桶中有不希望被公开的资源，请将此部分资源移入其它私有桶中。 ④配置文件下载URL 将代码中需要加速下载的文件URL地址配置为：游戏网站 域名 +文件在OBS桶中的存储路径+文件名称。 以配置的游戏网站域名download.game-apk1.com以及存储在obs-doc-test桶中的game/3来自：百科![]()
的图片进行学习。对于不成功的图片，我们进一步使用OCR。OCR能够识别出图像中的文字内容及其位置。结合第一阶段的目标识别模型进行结果融合，可以得到更为精确的可点击区域结果，并且这个时候的融合方案已经初步可以使用了。随着数据集的积累，目标检测模型的检测结果也变得更精确。最终能够只使用目标识别方案。来自：百科![]()
定额发票识别 支持对定额发票中的发票代码、发票号码、金额信息、发票地址等信息的结构化识别。 车辆通行费发票识别 支持对车辆通行费发票中的关键文字信息的结构化识别。 飞机行程单识别 支持对飞机行程单中全字段的信息结构化识别。 发票验真 支持9种增值税发票的信息核验，支持返回票面的全部信息。来自：专题![]()
域和终端节点的更多信息，请参阅文字识别服务的地区和终端节点。 使用OCR图转文字是否必须使用华为云存储图片 文字识别服务支持输入图片的base64编码或图片的url路径。 如果您使用图片的url路径，可以将图片上传至华为云对象存储服务（OBS）中，使用OBS提供的图片url。同时来自：专题![]()
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1、参赛团队应至少由一人组成，参赛人员的年龄、国籍不限，一名参赛人员仅允许参与一支参赛队伍。 2、所有参赛团队应自行完成组队，并以团队身份提交各阶段的作品材料。 3、直接参与大赛策划、组织、技术服务提供、评审的雇员、专家及其直系亲属不得参加大赛。 4、参加大赛的团队应按要求提供每一个参赛人员的个人身份信息来自：百科![]()
通用表格识别：提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用表格识别提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。来自：专题![]()
推理引擎主要利用加载好的模型和输入的数据流完成神经网络的前向计算。 4、在模型推理引擎输出结果后，后处理引擎再对模型推理引擎输出的数据进行后续处理，如 图像识别 的加框和加标识等处理操作。 计算引擎流程图中每一个具体数据处理的节点就是计算引擎，数据流按照编排好的路径流过每个引擎时，分来自：百科![]()
用户提供优质、便捷的基于云计算、大数据业务的软件、服务和解决方案，满足华为云用户快速上云和快速开展业务的诉求。 前往云市场 前往云市场 商家学院 商家学院 最新文章 【精选企业应用】全民战疫时期，企业远程办公如何更高效？ 华为云联合欧电云打造新时代数字化转型的利器 2022第二届华为大学生电力电子创新大赛来自：云商店![]()
据技术驱动型企业”的转型。在这一转型过程中，汽车数据的价值日益凸显，它不仅是智能汽车模型训练的关键，也是产品设计的重要参考。 为了保障客户和公司的数据安全，汽车之家选择将云下互联网数据中心（简称IDC）中的文件备份到华为云对象存储服务OBS中。 如果采用传统的容灾备份方案，需要通来自：百科![]()
以JSON格式返回给用户。 火车票识别 识别火车票上的主要字段进行结构化识别，包括车票上的主要字段进行结构化识别，包括车票号码、始发站、目的站、车次、日期、票价、席别、姓名等 识别火车票上的主要字段进行结构化识别，包括车票上的主要字段进行结构化识别，包括车票号码、始发站、目的站、车次、日期、票价、席别、姓名等来自：专题![]()
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