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  • 模型训练、测试、评估全流程覆盖,配合代码讲解和课后作业,帮助您掌握八大热门AI领域的模型开发能力。 课程简介 本课程主要内容包括图像分类、物体检测、图像分割、 人脸识别 OCR 、视频分析、自然语言处理和 语音识别 这八大热门AI领域的基础知识、经典数据集和经典算法的介绍,每章课程都是实
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    M60硬件虚拟化技术,提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL,可以提供最大显存1GiB、分辩率为4096×2160的图形图像处理能力。 对图像视频质量要求高、大内存,大量数据处理,I/O并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如图形渲染、工程制图。
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  • 快速构建文字识别、图像 内容审核 等应用 核心优势 快速搭建 用户上传图像后触发 函数工作流 执行调用文字识别/内容检测服务针对图像进程处理,并将结果以JSON结构化数据返回。按需使用函数与多个智能服务集成,形成丰富的应用处理场景。并随时根据业务改变对函数处理过程做调整,实现业务灵活变更
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    lotlib等。 课程简介 本课程将会讲解Python在数据分析、AI和图像处理等领域常用的工具包。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握强数据分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握图像处理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握强机器学习工具scikit-learn的使用。
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  • 使用昇腾 弹性云服务器 实现黑白图像上色... 基于昇腾弹性云服务器的人工智能应用开... 使用ModelArts中开发工具学习Python 使用MindSpore开发训练模型识别手写数字... 故障识别与根因定位服务实操 使用昇腾弹性云服务器实现黑白图像上色... 基于昇腾弹性云服务器的人工智能应用开
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    云监控服务提供管理控制台或API接口来检索文字识别服务产生的监控指标和告警信息。 文字识别功能体验与试用 文字识别是指对图像文件的打印字符进行检测识别,将图像中的文字转换成可编辑的文本格式。OCR通过API提供服务能力,用户需要通过编程来处理识别结果。 解读文字识别结果 本章节通
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    M60硬件虚拟化技术,提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL,可以提供最大显存1GiB、分辩率为4096×2160的图形图像处理能力。 对图像视频质量要求高、大内存,大量数据处理,I/O并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如图形渲染、工程制图。
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    以及单阶段检测子: YOLO, SSD;成功的检测子包含的几个模块;图像分割典型算法和图像分割关键算法。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解典型的现代物体检测子包含的两阶段检测子。 2、了解图像分割典型算法和图像分割关键算法。 课程大纲 第1章 语义理解:分类,检测以及分割
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    欢迎大家到访。我们精心布置了现场,室内摆放了各类植物和鲜花,场地宽敞明亮,足够大家在室内共同交流和活动。 音频制作完成后,可单击“音量”,调整音频的音量。 上述操作全部完成后,第一个场景的视频内容已制作完成。 如果还需要制作更多场景,可单击“场景”区域的“+”图标,新增场景。制作过程参考第一个场景即可。
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    手把手教你玩转人脸识别,初探深度学习。 课程简介 本课程主要内容包括:人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习,了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类 第3节 图像的特征提取 第4节 初探深度学习 第5节 人脸识别的原理及应用场景
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    推理速度,自动调优并生成满足要求的模型。 自动学习功能简介 收起 展开 图像分类 收起 展开 自动学习-图像分类是对图像进行分类。需要添加图片并对图像进行分类标注,完成图片标注后开始模型训练,即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动分类等。
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    *使用函数压缩图片* 将图片上传到特定的 OBS 桶中 将用户上传的每个图像的尺寸进行压缩 将处理完后的图像上传到另一个指定的OBS桶 将图片上传到特定的OBS桶中 将用户上传的每个图像的尺寸进行压缩 将处理完后的图像上传到另一个指定的OBS桶 查看详情 *使用函数为图片打水印* 将图片上传到特定的OBS桶中
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    精准营销、电商、移动APP。 推荐使用内存优化型弹性云服务器,主要提供高内存实例,同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。 图形渲染 对图像视频质量要求高、大内存,大量数据处理,I/O并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如图形渲染、工程制图。
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    华为云云上先锋AI挑战赛 时间:2020-12-08 15:19:36 华为云“云上先锋”· AI挑战赛围绕生活中的街景图像展开,选手可以通过深度学习算法进行图像语义分割,对图像进行像素级别的分类。 【赛事背景】 近年来,以AI技术为核心的各项应用经过多年的快速发展,人工智能已经融入到人们
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