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本课程包含了数字图像基本原理，以及使用传统方法和深度学习方法完成计算机视觉任务的方法以及应用场景。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握数字图像的基础知识和变换方法。 2、掌握图像分类技术的原理和应用场景。 3、掌握目标检测技术的原理和应用场景。 4、掌握图像分割技术的原理和应用场景。来自：百科Browser+上传下载文件 03:53 通过 OBS Browser+上传下载文件 OBS API快速入门 09:23 OBS API快速入门 图像处理特性快速入门 02:56 图像处理特性快速入门 对象存储服务OBS介绍 04:38 对象存储服务OBS介绍 如何购买对象存储服务OBS 03:36 如何购买对象存储服务OBS来自：专题
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kb 上传图片 目标格式 jpg png bmp webp 图片格式：jpg 图片大小：143 kb 生成图片 通过对图片质量进行调整，实现图片文件大小调整，更好的适配各种展示需求。图形化、无代码，轻松开发。 支持上传的图片格式：jpg 图片格式：JPEG 图片大小：131 kb 上传图片来自：专题
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登录鉴权方式即可，同时也可以根据您的需求随时调整 弹性云服务器 的规格，为您打造可靠、安全、灵活、高效的计算环境。 弹性云服务器的开通是自助完成的，您只需要指定CPU、内存、操作系统、规格、登录鉴权方式即可，同时也可以根据您的需求随时调整弹性云服务器的规格，为您打造可靠、安全、灵活、高效的计算环境。来自：专题![]()
特征的适应性，使得模型调优可以做到有的放矢。 当前模型评估功能覆盖图像分类、物体检测和图像语义分割三大场景，快来看看如何使用模型评估功能吧~ 图像分类 图像分类评估指标说明 指标名称 子参数 说明 精度评估 图像类别分布 不同类别图片数量的统计值。 混淆矩阵 混淆矩阵可帮助您了解分类错误的出现位置来自：百科![]()
束对司机的影响，能减少光污染90%。内置2颗AI芯片，用算力换图像，通过深度卷积网络模型实时优化图像质量，对夜间低照度车辆抓拍效果和白天车窗玻璃彩纹干涉的车内图像进行增强，从而得到全天候、全彩、不偏色的车内外高清图像。 挑战3：全局与细节无法兼顾 交通管理既要掌控全局态势，又要知来自：云商店![]()
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LPR）以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理来自：云商店![]()
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管的访问域名访问该静态网站。 在使用静态网站托管功能时，OBS还支持配置重定向请求，即您可以将特定的请求或所有请求实施重定向。 当网站结构调整、网站地址变化或者网站的扩展名发生变化时，用户使用旧的网站地址（比如收藏夹中的地址）访问网站会访问失败，用户只能得到404页面错误信息。此来自：百科![]()
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