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则无论加密方法如何,MD5会拆分ETag,此类情况ETag就不是MD5的摘要。 x-obs-id-2 string 否 帮助定位问题的特殊符号。 x-obs-request-id string 否 由 OBS 创建来唯一确定本次请求的值,可以通过该值来定位问题。 返回码: 400 请求失败响应消息。来自：百科在“商品规格”区域，添加规格时，若没有需要的API分组，单击“去创建API分组”，进入API网关申请界面，创建API分组。 API分组是同一种业务API的集合，一个API分组可视为一种服务（如征信查询服务）。API开发者以API分组为单位，管理分组内的所有API。 API分组对应的规格上架后，该API分组则不能再次使用，包括该规格在售及下架状态。来自：云商店
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的多实例、弹性伸缩、跨域跨源统一访问入口、数据虚拟化等能力奠定了软件架构基础。 面向跨域、跨源、云原生三大维度，HetuEngine分别具有如下架构优势： 1. 跨域联邦分析：SQL化、一致性体验、动态感知 HetuEngine对外提供标准、统一的SQL访问入口，同时通过后台管理来自：百科客户端才开始执行后续的请求。 OBS允许在桶内保存静态的网页资源,在正确的使用下,OBS的桶可以成为网站资源。在这种使用场景下,OBS中的桶作为服务端,需要处理客户端发送的OPTIONS预请求。 要处理OPTIONS,OBS的桶必须已经配置CORS,关于CORS的使用说明,请参见章节 设置桶的CORS配置。来自：百科
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客户端才开始执行后续的请求。 OBS允许在桶内保存静态的网页资源,在正确的使用下,OBS的桶可以成为网站资源。在这种使用场景下,OBS中的桶作为服务端,需要处理客户端发送的OPTIONS预请求。 要处理OPTIONS,OBS的桶必须已经配置CORS,关于CORS的使用说明,请参见章节 设置桶的CORS配置。来自：百科![]()
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此类情况ETag就不是MD5的摘要。 x-obs-id-2 string 否 帮助定位问题的特殊符号。 x-obs-request-id string 否 由OBS创建来唯一确定本次请求的值,可以通过该值来定位问题。 x-obs-bucket-location string 否 桶的区域位置信息 x-obs-storage-class来自：百科![]()
认知计算：人工智能、知识探索、发现和管理 2. 融合数据处理平台：Spark / Data Intensive Streaming 3. YARN：智能跨域数据中心资源管理 4. 智能跨域数据中心存储：HDFS / HBase / MPPDB 目前大数据的海量数据超过单机处理能力，分布式并行计算框架成为标准，高并发度成为加速性能关键。来自：百科![]()
云知识 跨地域、跨云数据共享交换 跨地域、跨云数据共享交换 时间：2021-01-13 09:23:42 跨地域、跨云数据共享交换是ROMA Connect 应用与数据连接解决方案中的应用场景之一。 集团企业IT挑战 集团企业分布在不同区域，信息难以共享，多云战略带来云间数据孤岛来自：百科![]()
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Connect资产中心实现资产共享、流通，加速知识、经验有效传递和复用，推动资产生态发展，为用户提供灵活、高效的管理方式： 各级资产管理运营枢纽级联共享：各级部门将资产发布到共享空间，使同一张网下的其他部门可以共享，并在资产中心管理、运营该资产。 跨网跨域的资产复制：通过行业资产中心来自：百科![]()
，功能处于免费试用阶段，您可提交工单申请开通。 华为云 CDN动态加速 技术支持跨域访问吗？ 支持，但是需要在控制台进行配置。 华为云CDN默认不支持跨域访问，如果存在源站已配置跨域访问，而加速域名跨域访问报错，您需要在CDN控制台HTTP Header配置中添加Access-Con来自：专题![]()
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浏览器在得到最佳节点的IP地址以后，向CDN节点发出访问请求。 如果该IP地址对应的节点已缓存该资源，节点将数据直接返回给用户，如图中步骤7和8，请求结束。 如果该IP地址对应的节点未缓存该资源，节点回源请求资源。获取资源后，结合用户自定义配置的缓存策略，将资源缓存至节点，如图中的北京节点，并返回来自：专题![]()
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CDN流量包中对HTTP和HTTPS访问的计费是一样的吗？ 计费是一样的，CDN流量包是对消耗的流量进行抵扣，与访问的方式没有关系。 CDN流量包支持退订吗？ CDN流量包不支持退订。 华为云CDN支持跨域访问吗？ 支持，但是需要在控制台进行配置。 华为云CDN默认不支持跨域访问，如果存在源站已配置跨域访问，来自：专题![]()
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时间：2021-04-27 15:37:57 内容简介： 随着越来越多的计算资源和智能算法被部署到通信网络和应用场景之中，智能物联网将构建在“数据-算法-算力”的三要素基座上，千差万别的各种行业应用会紧密依赖感知、通信、存储和计算等多层次资源的跨域组织和协作优化。我们认为大规模数据的本地化处理和实时决来自：百科![]()
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