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    apache大数据平台 内容精选 换一换
  • 支持的大数据平台简介

    华为云MapReduce服务(MRS)是华为云提供的大数服务,可以在华为云上部署和管理Hadoop系统,一键即可部署Hadoop集群。 MRS提供用户完全可控的一站式企业级大数集群云服务,完全兼容开源接口,结合华为云计算、存储优势及大数行业经验,为客户提供高性能、低成本、灵活易用的全栈大数平台,轻松运行Had

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  • 华为云数据湖探索服务

    建议搭配使用 云数据迁移 CDM 云数据库 MySQL 数据可视化 DLV 地理大数据分析 地理大数具有大数的相关特征,数据体量巨,例如全球卫星遥感影像数据量达到PB级;数据种类多,有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据,非结构化的空间位置数据、三维建模数据;在体量的地理大数中,通

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  • apache大数据平台 相关内容
  • Cloudera CDH对接OBS

    nt、impl等。 core-site.xml配置完成后“重启”Hive集群,再重启Hive集群的“部署客户端配置”。 父主题: 对接大数平台

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  • 介绍

    介绍 Ambari是Apache Software Foundation中的一个顶级项目,它可以创建、管理、监视Hadoop整个生态圈(例如Hive、HBase、Sqoop、ZooKeeper等)的集群,使得Hadoop以及相关的大数软件更容易使用。 Ambari是一个分布式架构的软件,由Ambari

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  • apache大数据平台 更多内容
  • Hortonworks HDP对接OBS

    -3.1.1-hw-40.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/hive/auxlib 重启Hive集群。 父主题: 对接大数平台

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  • 华为云大数据平台

    项目实习生 华为云大数平台 华为云大数平台 领域方向:数据智能 工作地点: 深圳、杭州、南京、西安 华为云大数平台 数据智能 深圳、杭州、南京、西安 项目简介 随着字划时代的到来,社会生产生活产生量的数据数据量越来越,种类越来越多。企业迫切对数据的背后价值进行挖掘

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  • 大数据平台架构

    大数平台架构 离线分析 实时检索 实时流处理

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  • 方案架构

    鲲鹏BoostKit大数总体架构主要由硬件平台、操作系统、中间件、大数平台构成,其中大数平台支持华为自研的FusionInsight大数平台以及开源Apache、星环、苏研大数平台。 鲲鹏BoostKit大数总体架构详细构成如图1所示。 图1 鲲鹏BoostKit大数总体架构 表1

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  • 华为云一站式数据可视化开发平台

    一站式数据可视化平台 一站式数据可视化平台 数据可视化服务(Data Lake Visualization)是一站式数据可视化平台,适配云上云下多种数据源,提供丰富多样的2D、3D可视化组件,采用拖拽式自由布局,旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据数据可视化服务(Data

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  • 数据处理平台怎么分类?数据处理平台有什么功能?

    现在大数概念比较火爆,不管什么行业都开始依赖于大数,通过分析处理大数来获得相应的信息。数据处理平台怎么分类?数据处理平台有什么功能?下面家就来看看文章一起了解下吧。 一、大数是什么意思?大数,IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数

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  • 离线分析

    离线分析 架构 典型配置 组件原理 父主题: 大数平台架构

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  • 实时检索

    实时检索 架构 典型配置 组件原理 父主题: 大数平台架构

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  • 架构

    如图1所示。 图1 大数离线计算场景架构 表1 大数离线场景各类节点说明 名称 说明 数据数据源的种类包括流式数据(Socket流,OGG日志流、日志文件),批量文件数据数据库等。 实时数据采集系统 Flume:用于Socket流或者日志文件等的数据采集。 第三方采集工

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  • 架构

    鲲鹏BoostKit大数支持多个大数平台,包括离线分析、实时检索、实时流处理等多个场景。 实时检索,通常是指数据实时写入,对海量数据基于索引主键实时查询,查询响应要求较高,查询条件相对比较简单。查询条件复杂的可以根关键词在全域数据中通过索引搜索主键后,通过主键查询。全域数据既包含了结构化数据又包含了文本数据。典型特点:

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  • 对接大数据平台

    对接大数平台 支持的大数平台简介 华为云MRS对接OBS Cloudera CDH对接OBS Hortonworks HDP对接OBS 父主题: 大数场景下使用OBS实现存算分离

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  • 典型配置

    源 依据数据量计算 按照数据量计算,计算公式为:节点 = 规划数据量 * 1.5 (数据膨胀率) * 1(数据压缩率) * 2(2副本)/ 0.8(磁盘利用率) / 0.9 (磁盘进制转换)/ (24 (磁盘个) * 1.2T (磁盘容量) * 5/6(RAID系) ) HBase节点

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  • 典型配置

    接入两个接入交换机),独立电源 依据数据量计算 按照数据量计算,计算公式为:节点 = 规划数据量 * 1.5 (数据膨胀率) * 1(数据压缩率) * 3(3副本)/ 0.8(磁盘利用率) / 0.9 (磁盘进制转换)/ (12 (磁盘个) * 4T (磁盘容量)) 父主题:

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  • 实时流处理

    实时流处理 架构 典型配置 组件原理 父主题: 大数平台架构

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  • 光大银行

    华为云GaussDB(DWS)助力光银行 简化数据平台,实现数据分析集中 了解产品详情 六个月!光银行平台全量迁移至华为云GaussDB(DWS) 光银行致力于推进字化转型,以金融科技创新为支撑,深化金融科技赋能,提升数据资产管理能力。 2022年3月完成数据仓库和数据集市全量迁移,实

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  • 介绍

    简要介绍 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 更多关于Kafka信息请参见:https://kafka.apache.org/。 类别:应用程序

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  • 介绍

    简要介绍 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 更多关于Kafka信息请参见:https://kafka.apache.org/。 类别:应用程序

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  • 介绍

    简要介绍 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 更多关于Kafka信息请参见:https://kafka.apache.org/。 类别:应用程序

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  • 架构

    架构 鲲鹏BoostKit大数支持多个大数平台,包括离线分析、实时检索、实时流处理等多个场景。 实时流处理,通常是指对实时数据源进行快速分析,迅速触发下一步动作的场景。实时数据对分析处理速度要求极高,数据处理规模巨,对CPU和内存要求很高,但是通常数据不落地,对存储量要求不高

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  • 获取大数据访问Ceph的包

    /opt/tools/installed/ wget https://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.5.4/binaries/apache-maven-3.5.4-bin.tar.gz tar -zxf apache-maven-3.5.4-bin.tar.gz 修改Maven环境变量。

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  • HBase用例测试

    HBase用例测试 所有大数场景都在ceph上存放数据,所以需要适配cephrgw的前缀,并且加上对应桶名来读写Ceph上的数据。 随机写用例 创建名为Perform_Test的表,预分50个region,随机写入1TB数据。 1 hbase org.apache.hadoop.hbase

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  • 大数据分析与应用入门

    通过体系化的大数培训课程,可以帮助您快速完成学习覆盖,让您轻松了解大数据分析、大数平台应用、什么是大数 本次大数培训课程学习,我们首先从“什么是大数”开始,到华为大数解决方案介绍,接着分享华为大数的应用案例,大数技术学习认证指南,帮助您深度了解“大数据分析与应用”。

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  • 介绍

    介绍 简要介绍 Spark是用于规模数据处理的统一分析引擎,具有可伸缩、基于内存计算等特点,已经成为轻量级大数快速处理的统一平台,各种不同的应用,如实时流处理、机器学习、交互式查询等,都可以通过Spark建立在不同的存储和运行系统上。 更多关于Spark信息请参见:https://spark

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  • 数据使能DAYU

    OT数据融合,从结构化数据到多类型数据并存,面对不同场景的数据挖掘,对数据平台架构的要求越来越高 大数时代下,企业的数据越来越多且繁杂,从主要集中在IT类数据,到目前IT和OT数据融合,从结构化数据到多类型数据并存,面对不同场景的数据挖掘,对数据平台架构的要求越来越高 解决方案场景

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  • 数据可视化

    支持DAYU数据服务数据源 2020/09/17 新特性 租户内跨工作空间复制屏 2020/10/30 新特性 DLV支持购买屏幕量增量包,屏编辑器界面改版,支持图层分组。 功能说明 数据连接管理 创建数据连接,提供数据屏所需动态数据 创建数据连接,提供数据屏所需动态数据

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  • 典型配置

    依据吞吐量或存储数据量计算 按照吞吐量计算:X(总吞吐量,MB/秒) / 100(单节点最Producer吞吐量,MB/秒) / 0.85(预留比例) 按照存储量计算: X(总吞吐量,MB/秒) * 3600 * 24 * D(天,默认7)* 2(副本) / 1024 /

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  • 成长地图

    鲲鹏BoostKit大数总体架构主要由硬件平台、操作系统、中间件、大数平台构成,其中大数平台支持华为自研的FusionInsight大数平台以及开源Apache、星环、苏研大数平台。 方案介绍 方案概述 方案架构 方案优势 特性清单 03 部署 鲲鹏BoostKit大数使能套件所支持的开源组件的部署指南。

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  • 组件原理

    最大可以扩展到上百台服务器,处理PB级结构化或非结构化数据 丰富的地理信息搜索,地理位置聚合 多副本 文档存储在索引中,索引增删改查管理,丰富的文档处理 HBase 数据存储使用HBase来承接,HBase是一个开源的、面向列(Column-Oriented)、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、

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  • 大数据分析学习与微认证

    电竞行业解决方案深度解析,逃杀游戏用户行为的数据模拟实战,带你解密大数 适合人群:对大数技术感兴趣的人员、社会众和高校师生 培训方案:利用华为云服务中大数平台服务,实现逃杀游戏数据离线分析与可视化 技术能力:了解MRS、CloudIDE等技术,端到端掌握利用大数平台进行数据处理分析流程 认证价

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  • 组件原理

    支持TXT、Sequence、ORC、Parquet多种文件或数据格式,支持数据压缩和数据加密。 Spark SparkSQL引擎把客户提交的SQL类作业,转译成Spark作业,在Yarn的资源调度下,访问HDFS数据,对外呈现就像是一个SQL数据库,组件架构如图2所示。 图2 Spark组件架构图

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  • 支持的大数据组件简介

    支持的大数组件简介 在华为云大数存算分离方案中,OBS除了可以与大数平台对接外,还可以直接与开源的大数组件对接。 当前支持的大数组件如下: Hadoop Hive Spark Flume DataX Druid Flink logstash 父主题: 对接大数组件

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  • 大数据培训

    华为云官方学习平台,提供一站式在线学习、实验、考试、认证,零基础也可轻松上云 立即学习 热门课程/实验推荐 大数入门与应用 课程 从大数的产生到大数的应用,为您揭开大数神秘的面纱 从大数的产生到大数的应用,为您揭开大数神秘的面纱 立即学习 球星薪酬决定性因素分析 认证

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  • 数据仓库专家服务_大数据_专家服务_华为云

    服务内容 数据仓库咨询服务 理解客户业务需求,结合客户需求场景,提供华为云数据仓库产品及解决方案咨询服务 数据仓库规划设计与实施 提供华为云数据仓库软件组网规划、安装、配置与调测服务 数据仓库迁移服务 根业务特点,设计数据仓库迁移方案,协助客户实施平台迁移、以及原平台向华为云数据仓库平台的割接

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  • 组件原理

    算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎,组件架构如图1所示。Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景,高并发pipeline处理数据,时延毫秒级,且兼具可靠性。

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