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置不同,需要具体分析。下面分两种场景介绍。开始之前需要对业务的性能做一些基本的摸底,对常见的接口进行测试,查看时延。 业务性能很好的情况。 即非并发场景,接口的平均时延小于10ms。 业务性能很好的时候,为了让业务系统具备更好的可预测性,防止JVM垃圾回收、网络波动、突发流量等对来自:专题高可用场景,不同的AZ的时延也存在差异。资源不对等场景触发故障的主要原因是处理能力比较弱的实例会拖慢系统总体的处理能力,需要有合理的机制在实例之间调度请求的执行。 业务逻辑差异 提供者通常存在非常多的业务接口,每个业务接口处理的逻辑不同,这些接口的处理时延也是不一样的。部分访问频来自:百科
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直播推流成功后,在播放端播放直播视频时出现卡顿现象怎么处理? 直播推流成功后,在播放端播放直播视频时出现卡顿现象怎么处理? 时间:2023-12-27 11:41:48 【 视频直播 加速活动】 【免费资源包】 直播推流成功后,在播放端播放直播视频时出现卡顿现象。直播的整个主流程涉及推来自:百科
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,当应用程序发起下一次数据操作时,HBase Client会首先从内存中获取这些信息;当未在内存缓存中找到对应数据信息时,HBase Client会重复上述操作。 MRS HBase与其他组件的关系 HBase和HDFS的关系 HDFS是Apache的Hadoop项目的子项目,HBase利用Hadoop来自:专题
大数据ETL:具备TB~EB级运营商 数据治理 能力,能快速将海量运营商数据做ETL处理,为分布式批处理计算提供分布式数据集。 高吞吐低时延:采用Apache Flink的Dataflow模型,高性能计算资源,从用户自建的Kafka、MRS-Kafka、DMS-Kafka消费数据,单CU每秒吞吐1千~2万条消息。来自:百科
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