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API网关 APIG

API网关(API Gateway)是为企业开发者及合作伙伴提供的高性能、高可用、高安全的API托管服务, 帮助企业轻松构建、管理和部署不同规模的API。简单、快速、低成本、低风险的实现内部系统集成、成熟业务能力开放及业务能力变现

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    api-ms-win-core文件 内容精选 换一换
  • 获取录音文件识别结果

    获取录音文件识别结果 功能介绍 该接口用于获取录音文件识别结果及识别状态。该接口的使用限制请参见约束与限制,详细使用指导请参见SIS服务使用简介章节。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。

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  • 准备开发和运行环境

    iles\Hive\config”,手动将配置文件导入到Hive样例工程的配置文件目录中(通常为“resources”文件夹)。 准备开发用户时获取的keytab文件也放置于该目录下,主要配置文件说明如表4所示。 表4 配置文件 文件名称 作用 hivemetastore-site

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  • api-ms-win-core文件 相关内容
  • 准备开发和运行环境

    iles\Hive\config”,手动将配置文件导入到Hive样例工程的配置文件目录中(通常为“resources”文件夹)。 准备开发用户时获取的keytab文件也放置于该目录下,主要配置文件说明如表4所示。 表4 配置文件 文件名称 作用 hivemetastore-site

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  • 准备开发和运行环境

    iles\Hive\config”,手动将配置文件导入到Hive样例工程的配置文件目录中(通常为“resources”文件夹)。 准备开发用户时获取的keytab文件也放置于该目录下,主要配置文件说明如表4所示。 表4 配置文件 文件名称 作用 hivemetastore-site

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  • api-ms-win-core文件 更多内容
  • 数据采集

    运行时的软硬数据,timeline和summary目录内各文件如表2和表3所示。 表2 msprof常用配置导出文件(timeline) 文件名 相关参数 说明 ai_stack_time_*.json --model-execution --runtime-api --task-time

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  • 数据采集

    运行时的软硬数据,timeline和summary目录内各文件如表2和表3所示。 表2 msprof常用配置导出文件(timeline) 文件名 相关参数 说明 ai_stack_time_*.json --model-execution --runtime-api --task-time

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  • Task Scheduler任务调度信息数据

    Title 选择某个组接口名称,例如本例选择的为Stream 25的trans_TransData_0接口。 Start 显示界面中时间轴上的时刻点,chrome trace自动对齐,单位ms。 Wall Duration 表示当前接口调用耗时,单位ms。 task_type

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  • 数据采集

    运行时的软硬数据,timeline和summary目录内各文件如表2和表3所示。 表2 msprof常用配置导出文件(timeline) 文件名 相关参数 说明 ai_stack_time_*.json --model-execution --runtime-api --task-time

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  • Task Scheduler任务调度信息数据说明

    Title 选择某个组接口名称,例如本例选择的为Stream 25的trans_TransData_0接口。 Start 显示界面中时间轴上的时刻点,chrome trace自动对齐,单位ms。 Wall Duration 表示当前接口调用耗时,单位ms。 task_type

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  • Task Scheduler任务调度信息数据说明

    字段含义 Title 选择某个组接口名称,例如本例选择的为Stream 25的trans_TransData_0接口。 Start 显示界面中时间轴上的时刻点,chrome trace自动对齐。 Wall Duration 表示当前接口调用耗时,单位ms。 task_type Task类型。

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  • 事件文件完整性校验

    元数据的值。 从摘要文件对应事的log_hash_value字段获取事文件的原始哈希值。 比较ETag元数据的值和摘要文件中事文件的原始哈希值,如果哈希值匹配,则事文件有效。 校验之前的摘要文件和事文件。 在每个摘要文件中,如下字段提供了前一摘要文件的位置和签名: pr

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  • AI core、AI cpu、All reduce并行度分析数据说明

    关键字段说明参见表1: 表1 字段说明 字段名 字段含义 Title 选择某个组接口名称。 Start 显示界面中时间轴上的时刻点,chrome trace自动对齐。 Wall Duration 表示当前接口调用耗时,单位ms。 AI CPU compute_time(us):计算耗时,单位us。

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  • AI core、AI cpu、All reduce并行度分析数据说明

    json文件内容格式示例(示意图以选择AI CPU为例)如下: 关键字段说明参见表1: 表1 字段说明 字段名 字段含义 Title 选择某个组接口名称。 Start 显示界面中时间轴上的时刻点,chrome trace自动对齐。 Wall Duration 表示当前接口调用耗时,单位ms。

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  • AI core、AI cpu、All reduce并行度分析数据说明(昇腾910 AI处理器)

    关键字段说明参见表1: 表1 字段说明 字段名 字段含义 Title 选择某个组接口名称。 Start 显示界面中时间轴上的时刻点,chrome trace自动对齐,单位ms。 Wall Duration 表示当前接口调用耗时,单位ms。 AI CPU compute_time(us):计算耗时,单位us。

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  • AI core、AI cpu、All reduce并行度分析数据说明(昇腾910 AI处理器)

    关键字段说明参见表1: 表1 字段说明 字段名 字段含义 Title 选择某个组接口名称。 Start 显示界面中时间轴上的时刻点,chrome trace自动对齐,单位ms。 Wall Duration 表示当前接口调用耗时,单位ms。 AI CPU compute_time(us):计算耗时,单位us。

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  • AI core、AI cpu、All reduce并行度分析数据(昇腾910 AI处理器)

    关键字段说明参见表1: 表1 字段说明 字段名 字段含义 Title 选择某个组接口名称。 Start 显示界面中时间轴上的时刻点,chrome trace自动对齐,单位ms。 Wall Duration 表示当前接口调用耗时,单位ms。 AI CPU compute_time(us):计算耗时,单位us。

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  • AI core、AI cpu、All reduce并行度分析数据说明

    json文件内容格式示例(示意图以选择AI CPU为例)如下: 关键字段说明参见表1: 表1 字段说明 字段名 字段含义 Title 选择某个组接口名称。 Start 显示界面中时间轴上的时刻点,chrome trace自动对齐。 Wall Duration 表示当前接口调用耗时,单位ms。

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  • AI core、AI cpu、All reduce并行度分析数据说明

    json文件内容格式示例(示意图以选择AI CPU为例)如下: 关键字段说明参见表1: 表1 字段说明 字段名 字段含义 Title 选择某个组接口名称。 Start 显示界面中时间轴上的时刻点,chrome trace自动对齐。 Wall Duration 表示当前接口调用耗时,单位ms。

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  • AI core、AI cpu、All reduce并行度分析数据说明

    json文件内容格式示例(示意图以选择AI CPU为例)如下: 关键字段说明参见表1: 表1 字段说明 字段名 字段含义 Title 选择某个组接口名称。 Start 显示界面中时间轴上的时刻点,chrome trace自动对齐。 Wall Duration 表示当前接口调用耗时,单位ms。

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  • AI core、AI cpu、All reduce并行度分析数据说明

    json文件内容格式示例(示意图以选择AI CPU为例)如下: 关键字段说明参见表1: 表1 字段说明 字段名 字段含义 Title 选择某个组接口名称。 Start 显示界面中时间轴上的时刻点,chrome trace自动对齐。 Wall Duration 表示当前接口调用耗时,单位ms。

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  • 准备开发和运行环境

    iles\Hive\config”,手动将配置文件导入到Hive样例工程的配置文件目录中(通常为“resources”文件夹)。 准备开发用户时获取的keytab文件也放置于该目录下,主要配置文件说明如表4所示。 表4 配置文件 文件名称 作用 hivemetastore-site

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  • Java基础 第四节 第九课

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  • Task Scheduler任务调度信息数据说明

    Title 选择某个组接口名称,例如本例选择的为Stream 25的trans_TransData_0接口。 Start 显示界面中时间轴上的时刻点,chrome trace自动对齐,单位ms。 Wall Duration 表示当前接口调用耗时,单位ms。 task_type

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  • 获取SDK

    com:443/cpp/huaweicloud-sdk-cpp-sis-win-1.3.0.zip Maven引入SDK Java SDK也可以通过Maven引入,Maven引入后需要用户自己配置log4j2.xml,示例文件可参见下载SDK包,操作如下。 在工程的pom.xml文件里添加依赖。 <dependency>

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  • AI core、AI cpu、All reduce并行度分析数据说明

    json文件内容格式示例(示意图以选择AI CPU为例)如下: 关键字段说明参见表1: 表1 字段说明 字段名 字段含义 Title 选择某个组接口名称。 Start 显示界面中时间轴上的时刻点,chrome trace自动对齐。 Wall Duration 表示当前接口调用耗时,单位ms。

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  • 录音文件极速版

    录音文件极速版 前提条 确保已按照配置Java环境配置完毕。 确保已存在待识别的音频文件并上传OBS,示例音频可参考下载SDK压缩包文件,同时确保服务已授权访问OBS,可参考配置OBS服务。 初始化Client 初始化FlashLasrClient,其参数包括AuthInfo和SisConfig。

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  • 调用Java SDK实现一句话识别功能

    jar、slf4j-api-1.7.21.jar、slf4j-log4j12-1.7.5.jar。新版本需要将其替换成log4j-api-2.12.0.jar、log4j-core-2.12.0.jar、log4j-slf4j-impl-2.12.0.jar、slf4j-api-1.7.30

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  • 录音文件识别

    存放录音文件地址: 推荐使用华为云OBS:授权配置请参见OBS配置。 您也可以把录音文件放在自行搭建服务器上,提供下载文件的地址。URL不能使用IP地址,只能使用域名,请尽量避免中文。 audioFormat 是 String 音频格式,具体信息请参见《API参考》中录音文件识别章节。

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  • 网络模型训练性能分析样例

    以TensorFlow网络基础框架的堆叠沙漏网络模型为例执行训练,发现该模型在GPU上的迭代耗时为310ms,而在昇腾910 AI处理器上的迭代耗时达到360ms,昇腾910 AI处理器慢了50ms。通过执行Profiling性能分析,寻找昇腾平台训练迭代耗时高的原因,发现问题在于AI CP

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  • C#函数开发

    C#函数开发 函数定义 建议使用.NET Core 3.1版本。 对于C#,FunctionGraph运行时目前支持C#(.NET Core 2.0)、C#(.NET Core 2.1)、C#(.NET Core 3.1)版本。 作用域 返回参数 函数名(函数参数,Context参数)

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  • 录音文件识别

    存放录音文件地址: 推荐使用华为云OBS:授权配置请参见OBS配置。 您也可以把录音文件放在自行搭建服务器上,提供下载文件的地址。URL不能使用IP地址,只能使用域名,请尽量避免中文 audio_format 是 String 音频格式,具体信息请参见《API参考》中录音文件识别章节。

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  • 网络模型训练性能分析样例

    以TensorFlow网络基础框架的堆叠沙漏网络模型为例执行训练,发现该模型在GPU上的迭代耗时为310ms,而在昇腾910 AI处理器上的迭代耗时达到360ms,昇腾910 AI处理器慢了50ms。通过执行Profiling性能分析,寻找昇腾平台训练迭代耗时高的原因,发现问题在于AI CP

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  • Windows 10 SDK Preview Build 19035 现在可用

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  • Task Scheduler任务调度信息数据说明

    字段含义 Title 选择某个组接口名称,例如本例选择的为Stream 25的trans_TransData_0接口。 Start 显示界面中时间轴上的时刻点,chrome trace自动对齐。 Wall Duration 表示当前接口调用耗时,单位ms。 task_type Task类型。

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  • Task Scheduler任务调度信息数据说明

    字段含义 Title 选择某个组接口名称,例如本例选择的为Stream 25的trans_TransData_0接口。 Start 显示界面中时间轴上的时刻点,chrome trace自动对齐。 Wall Duration 表示当前接口调用耗时,单位ms。 task_type Task类型。

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  • 网络模型训练性能分析样例

    以TensorFlow网络基础框架的堆叠沙漏网络模型为例执行训练,发现该模型在GPU上的迭代耗时为310ms,而在昇腾910 AI处理器上的迭代耗时达到360ms,昇腾910 AI处理器慢了50ms。通过执行Profiling性能分析,寻找昇腾平台训练迭代耗时高的原因,发现问题在于AI CP

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  • Task Scheduler任务调度信息数据说明

    字段含义 Title 选择某个组接口名称,例如本例选择的为Stream 25的trans_TransData_0接口。 Start 显示界面中时间轴上的时刻点,chrome trace自动对齐。 Wall Duration 表示当前接口调用耗时,单位ms。 task_type Task类型。

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  • Task Scheduler任务调度信息数据说明

    字段含义 Title 选择某个组接口名称,例如本例选择的为Stream 25的trans_TransData_0接口。 Start 显示界面中时间轴上的时刻点,chrome trace自动对齐。 Wall Duration 表示当前接口调用耗时,单位ms。 task_type Task类型。

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