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  • Mining系列课程。本课程主要介绍了机器学习中常见的有监督学习算法,包括:线性回归、逻辑回归、KNN、朴素贝叶斯、决策树以及集成算法。学完本课内容后,您将能够有效掌握有监督学习的相关算法及其对应的应用场景。
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    课程主要介绍华为云PaaS服务等内容
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  • 本课程主要讲述了产品可服务性设计的基本概念和运维相关的业务发放、网络变更和监控排障等可服务性相关活动介绍、以及在可服务性特性设计中的告警设计和日志设计指导。
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    本课程主要介绍以下内容: 1、可靠/可用性基本概念:范畴、概念和指标(What)。 2、可靠/可用性分析方法、可靠/可用性指标论证、FME(C)A/FTA。 3、可靠/可用性测试验证。
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  • 网络是表征学习中兴起的一个新方向,为解决逻辑推理问题带来了新的可能的方向。本课程所讲的图网络主要包含对于图嵌入的与图神经网络的介绍
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    是不同的业务对网络的诉求是不一样的,运营商只会部署一张物理的5G网络,为了更好的匹配各类业务的需求,我们需要把一张物理的5G网络进行切片,切成多张端到端的逻辑网络,每一张逻辑网络承载一种类型的业务,这样既可以提升业务的体验,又可以降低运营商的成本。那么5G端到端网络该如何进行切片
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    on开发者的应用技能的测试,包括了:Python基础语法使用、Python应用领域、Python相关开发知识(如爬虫基础、web程序基础和网络编程基础知识)的考核。
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    本课程介绍了常见网络域案例问题,从问题背景,排查思路,排查方法,解决方案等方面全面阐述问题的处理过程及方法,为问题处理人提供整合思路,方便问题快速准备处理。
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    技术爱好者快速掌握云原生相关技能。本课程为钻石课程的第七课,由华为云容器基础设施团队主任工程师Jimmy主讲,深入讲解Ingress和容器网络CNI在Kubernetes实现方法。
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    Big Data-Data Mining系列课程。本课程的主要目的是将我们学过的数据挖掘相关的知识点联系起来,学完本课内容后,您将能够掌握数据挖掘的一般流程,并能够完成数据挖掘综合应用实验。
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    Big Data-Data Mining系列课程。本课程内容主要讲述大数据架构的建设以及如何选择合适的架构平台,并介绍了大数据常见的治理模型与治理案例。学完本课后,您将能够了解常见的大数据架构与大 数据治理 模型。
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    本课程主要讲述数据描述过程、概念模型、关系模型、关系规范化和关系代数等内容
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    华为云上搭建麦进斗网站的解决方案 麦进斗电子商务网站介绍 华为云上麦进斗电子商务网站搭建实践 掌握麦进斗后台Apache服务器、MySQL数据库、PHP脚本语言相关基础知识 了解华为云常用的E CS 、VPC、EIP等服务的架构 了解麦进斗电子商务功能、特点和优势 熟悉云上搭建麦进斗电子商务网站的流程
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    本课程是介绍昇腾CANN-TBE算子开发工具的初级教程,主要涉及对TBE-DSL算子开发工具的使用、调试调优方面的内容
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    本课程主要以华为对知乎的切入为例,介绍了在知乎平台打造爆款内容的通用方法及公司如何运营知乎平台。
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    5系列课程。NB-IoT(窄带蜂窝物联网)产业正在迅速崛起。该技术在有效地提供深度室内覆盖的同时,可以支持大量的低吞吐率、超低成本设备连接,并且具有低功耗、优化的网络架构等独特优势。本课程将围绕着NB-IoT产业发展、标准演进、关键技术以及解决方案展开简述。
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    Mining系列课程。本课程主要介绍数据挖掘中所用到的基本数学知识,包括矩阵与线性代数、概率论与数理统计、信息熵和基尼系数,最后介绍了无约束最优化、约束最优化及应用。学完本课内容后您将能够掌握与数据挖掘相关的数学基础,为后面的数据挖掘算法学习奠定基础。
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    Mining系列课程。本课程主要介绍Python编程基础,主要讲述了Python编程的基础知识以及Python进阶数据采集与 数据可视化 内容。学完本课内容后您将能够掌握Python编程基础,为后面的数据挖掘编程打下基础。
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    Mining系列课程。本课程主要讲述在实际数据挖掘的项目中,如何对已选模型进行优化及评估,包括最优化模型、模型评估与选择与正则化等内容。学完本课内容后,您将能够掌握回归、分类、聚类等不同算法的模型评估与优化。
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    本课程适用于2.18及以上版本,在HUAWEI RPA初级课程的基础上,进一步涵盖了外部程序调用、云管理中心的部署及使用、问题定位等进阶内容。学完本课程,您可以具备独立编写复杂自动化流程的能力。
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    本课程主要介绍如何把开源框架(CAFFE、TensorFlow、Pytorch、MindSpore、ONNX等)训练出来的神经网络模型,转换成能够在昇腾310AI处理器上推理的离线模型,展示基本转换操作以及一些高级参数和技巧。
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