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  • 本课程主要介绍大模型对研发模式的变革,软件形态进化与语言模型、模型迭代与可解释性、LLM应用与代码生成等内容。通过实际案例探索,揭示大模型在软件开发中的应用与影响,并探讨AI工具架构与工程工具的新趋势。
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    本课程主要介绍当前车载网络以太化的演进过程中遇到的问题以及将ICT领域软件协议栈的一些优秀实践经验与AUTOSAR软件架构结合,通过车内通信协议栈的演进,逐步提升车内以太网通信性能。
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  • 本课程主要介绍Wi-Fi网络级仿真的背景、现状与挑战,阐述WiFiNet++平台的特性及关键技术,并系统讲解其部署与仿真流程。通过学习,可掌握核心仿真知识,了解WiFiNet++平台,为网络优化与创新提供有力支撑
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    本课程主要介绍车载网络仿真技术,深入分析域控制器(DCU)架构下的车载网络构建,以及CANoe工业软件在研发领域的应用与使用门槛。通过TNC车载网络仿真,掌握核心组网技巧和多样化应用场景,旨在实现研发过程的节约与高效。
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  • 本课程主要介绍业界开发框架的演进历程,剖析万物智联时代的新需求,讲解HarmonyOS ArkUI开发框架的设计、架构及实践。内容涵盖UI开发框架演进、声明式编程范式、ArkUI的跨设备能力及生态扩展等,助力在鸿蒙生态开发中拓展思路、提升技术能力。
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    随着互联网的快速发展,海量图片的存储备份和传输将消耗大量的存储和网络资源。微认证结合FunctionGraph服务,让您体验 函数工作流 带来的高资源利用率和高处理效率。
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    本课程主要介绍软件业务领域云原生演进实践,涵盖裸金属容器应用、跨Kubernetes集群构建容器网络,以及镜像升级包优化策略,通过深入讲解这些关键能力,为软件业务实现降配增效提供有力支撑
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    本课程主要介绍数据库开发的最佳实践和规范,涵盖了数据库设计、表结构设计、SQL编写、存储过程等内容
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    主要围绕OpenHarmony硬件开发、原子化服务等技术体系对学员进行集中培训,内容讲解、案例分析更详尽。
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    深度学习是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法。目前,在图像、 语音识别 、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中,深度学习获得了广泛的应用,并且在某些问题上已经达到甚至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。
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    施成本高且效果有限。针对当下数据安全问题和现状,需要一种更新的思路审视数据安全建设,本课程马运老师从攻击者视角,基于安全理念及思路回答当前网络环境下数据安全治理的相关问题。
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    本课程主要介绍了备份恢复的相关内容,详细介绍了 GaussDB 备份的类别及实现原理、以及通过 云数据库 GaussDB管理平台进行备份恢复的操作指导。
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    本课程主要介绍Agent使能ADN自智网络的概念及其在各领域的应用潜力,特别是在通信运维领域的突破性应用。通过丰富的案例分析来展示Agent如何在车联网、IPRAN网络等复杂场景中发挥关键作用,实现智能化运维。同时,课程还将深入探讨Agent解决方案及关键技术,帮助学员全面了解并掌握这一前沿技术。
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    本课程主要介绍小鸿公益手语启动页动画机制和跳过机制开发理论学习与实践;具体内容包括整体效果展示说明,引导轮播动画页UX设计与组件功能实现,创建启动页、构建引导页UI与实现效果,实现跳转首页功能与学习实践效果验证。
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    包含大赛解读、产教融合政策解读及经验分享、公益师资培训等内容
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    本课程主要介绍模型预训练、知识编辑、RAG技术实施步骤如文档处理和知识召回,以及大模型的选型和内容生成。特别介绍“小孔明”智能问答机器人的架构和反馈标注能力,展望大模型能力的提升,并分享检索增强生成(RAG)技术的见解。
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    本课程适用于2.18及以上版本,在HUAWEI RPA初级课程的基础上,进一步涵盖了外部程序调用、云管理中心的部署及使用、问题定位等进阶内容。学完本课程,您可以具备独立编写复杂自动化流程的能力。
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    本课程主要介绍智能汽车如何运用多模态传感器融合技术,结合3D体素建模与GOD网络,实现对周围物理环境的精确感知与未来状态预测。旨在深化学员对智能汽车技术与应用的认知与理解,为未来在该领域的深入研究或职业发展打下坚实基础。
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    主要围绕OpenHarmony硬件开发、原子化服务等技术体系对学员进行集中培训,内容讲解、案例分析更详尽。
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    本课程主要介绍智能小鸿AI作诗之藏头诗开发实现的理论与实践学习;具体内容包括整体效果说明展示,UX设计与组件功能实现,布局构建,UI构建,功能实现及学习实践效果验证。
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