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  • 本课程主要介绍数据库开发的最佳实践和规范,涵盖了数据库设计、表结构设计、SQL编写、存储过程等内容
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    主要围绕OpenHarmony硬件开发、原子化服务等技术体系对学员进行集中培训,内容讲解、案例分析更详尽。
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  • 深度学习是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法。目前,在图像、 语音识别 、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中,深度学习获得了广泛的应用,并且在某些问题上已经达到甚至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。
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    施成本高且效果有限。针对当下数据安全问题和现状,需要一种更新的思路审视数据安全建设,本课程马运老师从攻击者视角,基于安全理念及思路回答当前网络环境下数据安全治理的相关问题。
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  • 主要围绕OpenHarmony硬件开发、原子化服务等技术体系对学员进行集中培训,内容讲解、案例分析更详尽。
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    本课程主要介绍了备份恢复的相关内容,详细介绍了 GaussDB 备份的类别及实现原理、以及通过 云数据库 GaussDB管理平台进行备份恢复的操作指导。
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    本课程主要介绍Agent使能ADN自智网络的概念及其在各领域的应用潜力,特别是在通信运维领域的突破性应用。通过丰富的案例分析来展示Agent如何在车联网、IPRAN网络等复杂场景中发挥关键作用,实现智能化运维。同时,课程还将深入探讨Agent解决方案及关键技术,帮助学员全面了解并掌握这一前沿技术。
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    本课程主要介绍小鸿公益手语启动页动画机制和跳过机制开发理论学习与实践;具体内容包括整体效果展示说明,引导轮播动画页UX设计与组件功能实现,创建启动页、构建引导页UI与实现效果,实现跳转首页功能与学习实践效果验证。
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    包含大赛解读、产教融合政策解读及经验分享、公益师资培训等内容
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    本课程主要介绍模型预训练、知识编辑、RAG技术实施步骤如文档处理和知识召回,以及大模型的选型和内容生成。特别介绍“小孔明”智能问答机器人的架构和反馈标注能力,展望大模型能力的提升,并分享检索增强生成(RAG)技术的见解。
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    本课程主要介绍智能汽车如何运用多模态传感器融合技术,结合3D体素建模与GOD网络,实现对周围物理环境的精确感知与未来状态预测。旨在深化学员对智能汽车技术与应用的认知与理解,为未来在该领域的深入研究或职业发展打下坚实基础。
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    本课程主要介绍智能小鸿AI作诗之藏头诗开发实现的理论与实践学习;具体内容包括整体效果说明展示,UX设计与组件功能实现,布局构建,UI构建,功能实现及学习实践效果验证。
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    本课程主要介绍AI产业发展趋势、大模型的分类和定义、大模型的工作原理以及构建昇腾云的基础组件-AI芯片,以及大模型训练对网络的要求和难点。
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    nk开放能力。考试人员为通过企业协同云服务产品线上或线下培训赋能的学员,主要面向经销商伙伴、应用生态伙伴、客户、高校学生、个人开发者。考试内容跟随产品发展定期刷新。请遵守考试秩序,考试之前请务必仔细阅读以下注意事项。
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    本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍局部最小值与鞍点、批次与动量、自动调整学习速率、损失函数也可能有影响、批次标准化简介。
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    本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍卷积神经网络
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    本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍基本概念介绍、理论介绍与WGAN、生成器效能评估与条件式生成、Cycle GAN。
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    主要讲述华为云底层技术,主要包含华为云技术介绍、擎天架构、裸金属技术、 OBS 对象存储技术、企业级云网络(KYON)技术、华为云边缘技术。
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    数据库的部署架构开始,依次介绍运营面和运维面的常用功能和操作步骤,涵盖 GaussDB数据库 常用运维功能,包括备份恢复,升级扩容,告警处理等内容
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    本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程,主要介绍类神经网路剪枝与大乐透假说、从各种不同的面向来压缩神经网路。
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