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来自：百科云知识 恢复一个执行失败状态的工作流实例RestoreWorkflowExecution 恢复一个执行失败状态的工作流实例RestoreWorkflowExecution 时间：2023-09-06 11:12:12 API网关 云计算 接口说明 本接口用于恢复一个执行失败状态的工作流实例。恢复后来自：百科
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代理机网络不通，如何解决？ 答：在目标机器上执行“telnet 代理机ip”，检查代理机和目标机器间的网络连通性。 编排好的作业，能否在执行时再选择执行机，填入脚本参数等内容？ 在创建作业时，如需在每次执行作业时填入脚本参数，确认执行目标实例等，则需要配置全局参数，并在作业步骤中引用。来自：专题注：首次执行时进行备份将系统配置保存于脚本所在目录下的backup目录下，以便后续需要恢复配置时使用；再次运行脚本时，将不会再进行备份，需要将原备份目录删除后重新执行，当OS type检测为unknown时，请谨慎使用该脚本 选项简要说明 1.ALL：选择1后顺序执行2-7安全加固，执行完加固后，按9退出。来自：专题
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实时流计算服务 创建Spark自定义作业及查看作业执行结果 实时流计算服务创建Spark自定义作业及查看作业执行结果 时间：2020-11-25 15:19:18 本视频主要为您介绍实时流计算服务创建Spark自定义作业及查看作业执行结果的操作教程指导。 场景描述： 用户可以基于S来自：百科![]()
使用Gradle构建时找不到指定版本的Gradle工具？ 1、在本地环境中，进入代码根目录，执行gradle wrapper命令。命令执行完毕后，我们可以发现代码仓库中新增了以下文件： gradlew (Unix Shell 脚本) gradlew.bat (Windows批处理文件) gradle/wrapper/gradle-wrapper来自：专题![]()
。 5.配置完成后，单击“新建”完成任务创建。 收起 展开 执行编译构建任务 收起 展开 执行构建任务以及查看构建结果 1.单击构建任务名称。 2.进入“构建历史”页面，单击右上角“执行任务”，启动构建任务。 若任务执行失败，可通过页面提示信息或分析日志排查解决。 收起 展开 查看构建包来自：专题![]()
多线程，是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多于一个线程，进而提升整体处理性能。Python的多线程操作跟电脑同时多任务运行，而且不杀后台，这样很多耗时长的任务我们就可以放到后台处理。但是每个现成都需要有一个应用程序来承载，不能够独立的执行任务。运行以下代码，来看看多线程是如何操作的来自：百科![]()
2.执行以下命令，进入Agent安装包“xxx.tar.gz”解压后所在目录。 cd Agent安装包解压后所在目录 3.执行以下命令，查看是否有卸载脚本“uninstall.sh”的执行权限。 ll a.如果有卸载脚本的执行权限，请执行4。 b.如果没有卸载脚本的执行权限，请执行以下操作：来自：专题![]()
$ mvn compile (This compiles it) $ runRemoteAccessibleBenchmark.sh/.bat - This compiles and runs it. runRemoteAccessibleBenchmark 脚本用于开启可被远程访问的Benchmark来自：百科![]()
5、在完成多执行流的任务计算时，需要通过运行管理器中的事件记录和事件等待接口进行多执行流间的算子同步，有序完成算子的计算。 6、在一个执行流中所有算子调用完成后，离线模型执行器通过运行管理器的执行流同步（rtStreamSychronize）接口来同步等待所有执行流的执行完成。 7来自：百科![]()
行管理器的模型执行句柄、执行流和事件等资源，并将执行流等资源与对应的模型进行一一绑定。一个执行句柄完成一个神经网络计算图的执行，一个执行句柄下可以有多个执行流，不同执行流中包含AI Core或AI CPU的计算任务，一个任务由AI CPU或AI Core上的一个核函数来完成，而事件指的是不同执行流之间的同步操作。来自：百科![]()
任务调度CPU在完成任务调度的过程中，由系统控制对系统进行配置和芯片功能的初始化，同时由性能分析和日志模块监测整个执行流程，记录关键执行参数以及具体执行细节，在整个执行结束或者报错时，可以进行具体的性能分析或者错误定位，为执行过程的正确性和高效性进行详细的评估分析提供依据。 华为云 面向未来的智能世界，数字化来自：百科![]()
件和权重文件转换成离线模型文件，并可以在昇腾AI处理器上独立执行。离线模型执行器负责加载和卸载离线模型，并将加载成功的模型文件转换为可执行在昇腾AI处理器上的指令序列，完成执行前的程序编译工作。这些离线模型的加载和执行都需要流程编排器进行统筹。流程编排器向开发者提供用于深度学习计来自：百科![]()
fig 输入“:wq”保存。 执行如下命令使环境变量有效： source/etc/profile ldconfig 3.编译源代码 1)执行下面命令，解压软件包。 cd/root tar-xvf tesseract-4.0.0.tar.gz 2)执行如下命令，进入Tesseract的安装目录。来自：百科![]()
的设备上执行。若执行过程中需要向其他设备派发任务，则需要再调用一次设备接口进行设备选中。 2、执行流接口提供执行流的创建、释放、优先级定义、回调函数设置、对事件的依赖定义和同步等，这些功能关系到执行流内部的任务执行，同时单个执行流内部的任务必须按顺序执行。 如果多个执行流之间需要来自：百科![]()
String 任务状态，目前取值如下： SUC CES S：表示该任务执行已经结束，任务执行成功。 FAIL：表示该任务执行已经结束，任务执行失败。 RUNNING：表示该任务正在执行。 INIT：表示该任务还未执行，正在初始化。 job_id String 任务ID。 job_type来自：百科![]()
对SQL脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本也可以在作业中执行调度。 SQL脚本开发指导 开发Shell脚本 对Shell脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本也可以在作业中执行调度。 Shell脚本开发指导 开发Python脚本 对Python脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本也可以在作业中执行调度。来自：专题![]()
（延时执行、人工审核）、接口测试等多种任务类型纳管调度。 支持自定义增删改查流水线阶段。 支持流水线阶段中纳管任务的串/并行执行配置。 支持设置流水线执行参数。 支持选定流水线部分任务执行。 支持查看流水线历史执行记录。 支持执行计划配置：包括持续集成、合并请求和定时执行三种自动触发执行策略。来自：专题
