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图网络是表征学习中兴起的一个新方向，为解决逻辑推理问题带来了新的可能的方向。本课程所讲的图网络主要包含对于图嵌入的与图神经网络的介绍来自：其他通过MapReduce组件对数据进行全局排序。执行对应Python脚本调用MapReduce组件，统计用户选课表中不同地区选课人数和选择的课程后，对用户选课数量直接进行排序，分析整体用户选课偏好和人数的分布情况。来自：其他
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来自：其他本课程主要介绍Linux的用户、组、权限基础；用户及用户组管理命令精讲，用户认证及组认证机制；Linux文件权限rwx及文件属性、表示法及管理命令详解；特殊权限SUID、SGID、STICKY，FACL简介及基础使用等。来自：其他
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本实验基于Spark进行关联分析的实例。基于多个课程讨论表综合分析师生互动讨论对学生参与讨论积极性的影响。具体来说，是统计有无教师参与讨论情况和学生参与讨论次数之间的关联关系。来自：其他![]()
ase 数据仓库 加载。具体来说，首先，打开HBase的thrift功能；然后，将线上教学的用户选课数据（user_tag_value）和成绩表（moc_score）导入HBase中。来自：其他![]()
本课程主要介绍Linux的用户、组、权限基础；用户及用户组管理命令精讲，用户认证及组认证机制；Linux文件权限rwx及文件属性、表示法及管理命令详解；特殊权限SUID、SGID、STICKY，FACL简介及基础使用等。来自：其他![]()
本实验将使用华为云知识图谱（KG）服务，学习使用知识图谱平台，将结构化的表格数据导入到知识图谱平台，开通使用知识问答服务（KBQA），基于知识问题服务API，回答用户的提问来自：其他![]()
通过MapReduce组件对数据进行全局排序。执行对应Python脚本调用MapReduce组件，统计用户选课表中不同地区选课人数和选择的课程后，对用户选课数量直接进行排序，分析整体用户选课偏好和人数的分布情况。来自：其他![]()
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是对于中级Java开发者的应用技能的测试，包括了：Java的面向对象、Java常用类、Java枚举类型、Java异常处理、Java的可变参数列表和参数传递、Java的多线程、JUC并发包、Java集合、Java反射、Java注解考核。来自：其他![]()
在自然语言处理（NLP）领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升，广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想，几个代表性模型和它们之间的关系。来自：其他![]()
本课程主要讲述数据描述过程、概念模型、关系模型、关系规范化和关系代数等内容。来自：其他![]()
本课程主要讲述信息、数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统和分布式数据库系统等概念；数据库应用系统的组成等内容；什么是GaussDB(for MySQL)及其特点等内容。来自：其他
