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使用Docker，开发人员可以轻松地将其生产环境复制到可以立即运行的容器应用程序中，从而提高工作效率。 Docker允许应用程序在笔记本电脑，内部服务器，公共或私有云等上运行，从而实现灵活性和可移植性。 管理和部署应用程序要容易得多。 Docker实现了一个高级API，以提供运行单独进程的轻量级容器。 如今，D来自：百科的各层管理者提供了数字化资产运营的分析能力，主要包括资产的运行分析，运营分析和业务分析三大类别，提供多种不同维度的分析报告。 运行看板 展示企业所使用的数字化资产运行状况，包括应用和服务的运行状况，提供应用的一站式的运行状态汇总分析，还可以通过汇总的视图逐层挖掘，钻取到下一层的详来自：百科
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程序开发和运行环境，可以大幅简化应用程序的开发和部署流程，使应用程序更易于管理和维护。 CAE通常包括开发工具、运行环境、应用程序托管和自动扩展功能。开发者可以使用CAE提供的开发工具快速搭建应用程序，并将其部署到CAE提供的云环境中。CAE提供的运行环境可以高效地运行应用程序，来自：百科
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只读保护和容器逃逸检测功能，有效防止容器运行时安全风险事件的发生。 容器运行时安全 ● 通常容器的行为是固定不变的，容器安全服务帮助企业制定容器行为的白名单，确保容器以最小权限运行，有效阻止容器安全风险事件的发生。 容器运行时安全功能对运行中的容器进行实时的逃逸检测、高危系统调用来自：专题![]()
务是由多条执行指令（CMD）组成，由任务调度器和运行管理器进行相互交互，完成整个任务指令的有序调度。运行管理器执行在主机的CPU上，指令队列位于设备上的内存中，任务调度器进行具体任务指令的下发。调度过程的详细流程如图所示。 首先运行管理器调用驱动的dvCommandOcuppy接来自：百科![]()
通过RESTful API或者云产品事件源触发函数，生成函数实例，实现业务功能，函数在运行过程中的资源调度由FunctionGraph来管理。 用户可以查看函数运行日志和监控信息，按照代码运行情况收费，代码未运行时不产生费用。 图1函数使用流程 说明如下： 用户编写代码，目前支持Node.来自：百科![]()
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负载降低而减少，保证业务平稳健康运行。 ●智能化调度：提供节点间亲和性调度以及应用间亲和性调度。 ●立体化运维：实时监控业务健康状态和边缘节点状态，保障应用稳定运行。 ●本地自治：支持边缘节点离线处理，在边缘节点与云中心网络断开后，业务可以正常运行。 图2 CDN 边缘站点管理 智能边缘平台IEF功能描述来自：专题![]()
函数工作流 （FunctionGraph）根据实际业务场景，编写业务函数代码并设置运行条件，当运行条件满足设置时，触发函数执行。 函数工作流（FunctionGraph）根据实际业务场景，编写业务函数代码并设置运行条件，当运行条件满足设置时，触发函数执行。 立即使用 服务咨询 实时文件处理 客来自：专题![]()
就近提供实时智能边缘服务 多运行时 支持容器和函数两种运行方式，满足用户轻量化应用管理的诉求；原生支持kubernetes与docker生态，应用快速启动、快速升级；支持Python、NodeJS等函数引擎，快速响应边缘的事件 支持容器和函数两种运行方式，满足用户轻量化应用管理的来自：专题![]()
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