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加快连接的速度。 4.在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的。 5.在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间。 6.在经常使用WHERE子句的列上创建索引，加快条件的判断速度。 7.为经常出现在关键字ORDER来自：专题Influx 接口优势 GeminiDB Influx 接口 具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询的特点。 高写入性能 数据按“时间Range + 时间线Hash”两层打散，分布式并行写入,且最高每天处理万亿级时间点写入。 灵活弹性 计算独立按需扩展、扩容不迁移数据，分钟级完成集群节点扩缩容。来自：专题
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by子句进行数据检索时，利用索引可以减少排序和分组的时间。 索引的优缺点？ 优点： 1.大大加快数据的检索速度; 2.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性; 3.加速表和表之间的连接; 4.在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。 缺点： 1.索引需要占物理空间。来自：专题![]()
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se时，查询当前租户及共享给该租户的资源； sort_key 否 Array 按关键字排序，默认按照id排序，可选值:id|name|state sort_dir 否 Array 返回结果按照升序或降序排列，默认为asc,降序为desc 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表3来自：百科![]()
采用云原生存储与计算分离架构，具有支持亿级时间线、极致写入性能、低存储成本、高性能多维聚合查询和极致弹性扩缩容等5大特性。 支持亿级时间线 超高写入性能 低存储成本 高性能多维聚合查询 分钟级弹性扩缩容 支持亿级时间线 在时序数据库系统中，存在大量并发查询和写入操作，合理控制内存的使用量显得十分重要。来自：专题![]()
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构建python读写脚本，用来将ES数据写入磁盘，输出文件路径需与配置日志接入规则一致。 脚本需执行在ecs机器，命名xxx.py格式，写入磁盘数据脚本请参考如下示例： 以下斜体字段需按照实际情况进行修改。 index：字段为索引名，参考示例为: test。 pathFile ：为数据写入磁盘绝对路径，参考示例为:来自：百科![]()
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