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精度要求较高，因此始终采用无偏移量化模式。比如根据量化算法对权重文件进行INT8类型量化，即可输出INT8权重和量化度。而在偏置量化过程中，根据权重的量化度和数据的量化度，可将FP32类型偏置数据量化成INT32类型数据输出。 在对模型大小和性能有更高要求的时候可以选择执行量化操来自：百科
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减小相关计算时的内存消耗，提升计算性能。 比如对于整型数据，如果可以用smallint就尽量不用int，如果可以用int就尽量不用bigint。 2. 使用一致的数据类型 表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同，数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较，这种转换会带来一定的性能消耗。来自：百科![]()
DistributedLock(){} /* * @param lockName 锁名 * @param timeout 获取锁的超时时间 * @param lockTimeout 锁的有效时间 * @return 锁的标识 */ public String getLockWithTimeout(String来自：百科![]()
华为云计算 云知识 MySQL Workbench是什么 MySQL Workbench是什么 时间：2021-05-31 18:34:33 数据库 MySQL Workbench是一款GUI工具，可以使用它设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档，以及进行复杂的MySQL 迁移。 MySQL来自：百科![]()
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云数据库 RDS for MySQL 云数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL是云数据库RDS的主要引擎之一。MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Pytho来自：专题![]()
备份时间段：默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段 ，例如01:00～02:00，12:00～13:00等。备份时间段并不是指整个备份任务完成的时间，指的是备份的开始时间，备份时长和实例的数据量有关。 建议根据业务情况，选择业务低峰时段。备份时间段以UTC时区保存。如果来自：专题![]()
slave等，这类操作很有可能导致GaussDB(for MySQL)出现不可预知的异常和故障。这一点是云服务平台和本地搭建MySQL比较大的区别，GaussDB(for MySQL)提供服务化能力，那就需要保证实例的稳定正常运行。 MySQL数据库能够保存多长时间的备份 MySQL数据库实例的自动备份有效期根据用户设置的备份天数而定。来自：专题![]()
通过公网连接GaussDB(for MySQL)实例（Linux方式）:测试连通性并安装MySQL客户端 添加集群:操作步骤 管理对象数据:如何使用布局增删改查对象数据 网站标明备案号 使用MySQL命令行内网连接实例:步骤2：测试连通性并安装MySQL客户端 使用MySQL命令行公网连接实例:来自：百科
