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针对数据空间过大,可以删除无用的历史表数据。 a.如果实例变为只读状态,您需要先联系客服解除只读状态;如果实例非只读状态,则可以直接执行删除操作。 b.查看物理文件大小Top50库表,识别可以删除的历史表数据,具体操作请参见容量预估。 c.可在业务低峰期对碎片率高的表执行optimize优化,以便释放空间:来自:专题来自:专题
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nordered_map通过key在O(1)时间内获取到所需数据。为了避免数据在链表中频繁移动,将链表按照引用计数分成多个区间,当缓存命中时,增加引用计数,若引用计数仍落在原来的区间,保持数据在链表中的位置不动,如果引用计数落入新的区间,将数据移动到相应位置。 为了避免一些频繁访来自:百科22及以上。 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句,例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询,效果不太显著。 轻分析类业务 报表查询通常SQL复杂而且比较耗费时间,通过并行查询可以加速单次查询效率。 系统资源相对空闲 并行查询会使用更多的系统资源,只有当系来自:专题
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