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来自：专题检查关键的操作系统参数和数据库参数是否合理设置。 通过查询最耗时的SQL语句、跑不出来的SQL语句，找出耗资源的SQL，进行SQL调优指南。 如果所有资源均未达瓶颈，则表明性能仍有提升潜力。可以查询最耗时的SQL语句，或者跑不出来的SQL语句，进行针对性的SQL调优指南。 云数据库 GaussDB 案例：调整I/O相关参数降低日志膨胀率来自：专题
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c、在“选择实例”下拉列表框中，选择需要生成审计报表的实例。选择“报表管理”页签。 d、在需要生成报表的模板所在行的“操作”列，单击“立即生成报表”。 e、在弹出的对话框中，单击，设置报表的开始时间和结束时间，选择生成报表的数据库。 f、单击“确定”。系统跳转到“报表结果”页面，您可以来自：专题
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您可根据自己的业务需求，重置自己创建的参数模板对应的所有参数，使其恢复到默认值。 创建和管理GaussDB视图 当用户对 GaussDB数据库 中的一张或者多张表的某些字段的组合感兴趣，而又不想每次键入这些查询时，用户就可以在GaussDB数据库定义一个视图，以便解决这个问题。 创建和管理GaussDB序列来自：专题![]()
该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on表示打开强制引用。 off表示关闭强制引用。 默认值：off sql_inheritance 参数说明：控制继承语义。用来控制继承表的访问策略，off表示各种命令不能访问子表，即默认使用ONLY关键字。这是为了兼容7来自：专题![]()
因为自增所以不重复，因此说Sequence具有唯一标识性。 创建和管理GaussDB数据库中的表 使用指令在GaussDB数据库中创建表、向表中插入数据、更新表中数据、查看数据、删除表中数据。 重置GaussDB数据库实例管理员密码 在使用GaussDB数据库过程中，如果忘记数据库root帐号密码，可以重新设置密码。来自：专题![]()
等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 数据库连接数 数据库连接数表示应用程序可以同时连接数据库的数量，与您应用程序或者网站能够支持的最大用户数没有关系。 数据库参数模板 数据库参数模板是所有用户可见配置参数来自：专题![]()
如果您的源端是华为云的MySQL数据库，Redis实例请选择与MySQL数据库实例相同的VPC。 已有MySQL数据库，并在其中创建一张表，作为源端数据库中的数据。 例如，在MySQL数据库中创建一张名为student_info的表格，表中共有4列，迁移后表中的id列的值将成为R来自：百科![]()
针对数据空间过大，可以删除无用的历史表数据。 a.如果实例变为只读状态，您需要先联系客服解除只读状态；如果实例非只读状态，则可以直接执行删除操作。 b.查看物理文件大小Top50库表，识别可以删除的历史表数据，具体操作请参见容量预估。 c.可在业务低峰期对碎片率高的表执行optimize优化，以便释放空间：来自：专题![]()
号。 数据库 RDS for MySQL是否有单表尺寸限制？ 云数据库 RDS for MySQL单表的有效最大表尺寸受限于操作系统的文件尺寸限制，而不是受MySQL内部机制的限制。 由于存在部分元数据开销，云数据库 RDS for MySQL单表尺寸的最大限制为2TB。 如何查看当前时间所有连接数据库的IP？来自：专题![]()
的信息。 了解详情 删除数据 GaussDB提供了两种删除表数据的语句：删除表中指定条件的数据，DELETE;或删除表的所有数据,TRUNCATE。 了解详情 拷贝数据 GaussDB提供了在表和文件之间拷贝数据的语句。 了解详情 云数据库GaussDB精选文章推荐 云数据库Ga来自：专题![]()
数据库安全 审计检测响应时间大于1秒的SQL语句。通过数据库慢SQL检测，可获知执行耗时长、影响行数、执行该SQL语句的数据库信息并根据实际需求对慢SQL进行优化 数据库脏表检测 数据库安全审计规则增加一条“数据库脏表检测”的高风险操作。用户预设无用的库、表或列作为“脏表”，无风险程序不会访问用户自建的“脏表”，用于检测访问“脏表”的可能的恶意程序来自：专题![]()
单个或多个属性值进行常规数学表达式计算，表达式中不能使用时间聚合公式， 例子：(a+b)/2； 聚合计算类分析任务是指，对资产的属性值进行周期性的时间聚合计算或空间聚合计算，表达式中可以使用时间聚合算子，其中空间聚合计算是指多个资产属性时间聚合计算子表达式再进行联合预算（此时各属来自：专题![]()
的问题，但是这个方案强依赖 S3 的 API，用户无法进行流程编排，也无法通过事件触发，不是一个真正通用的方案。 业界方案总结 简单总结如表 1 所示，当前业界提供的各个方案或多或少存在一些局限性，没有办法在同时满足低时延的情况下支持可编排的文件处理。然而低时延和可编排都是大量客来自：百科![]()
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码。 · 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 · 控制单表数据量的大小，建议控制在500万行以内。可以采用历史数据归档（常见于日志表）和分库分表的方式控制单表数据的大小。 · 谨慎使用MySQL分区表，避免跨分区查询，来自：专题![]()
。 GaussDB开发表设计原则 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，GaussDB开发良好的表设计需要遵循以下原则： 1、将表数据均匀分布在各个DN上。 2、将表的扫描压力均匀分散在各个DN上。 3、减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。来自：专题![]()
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