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支持按备份集和指定时间点的恢复，732天自动备份恢复，数据不丢失。 智能运维 全方位对数据库进行智能监控与诊断优化。 监控报警 自定义监控目标与通知策略，及时了解 云数据库 RDS for MySQL服务运行状况。 备份恢复 支持按备份集和指定时间点的恢复，732天自动备份恢复，数据不丢失。 智能运维 全方位对数据库进行智能监控与诊断优化。来自：专题更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 微认证：基于鲲鹏架构的Redis搭建高性能网盘 通过理论结合实践的方式，了解怎样搭建高性能网盘、掌握分布式缓存服务Redis在搭建高性能网盘中的作用，提升该服务的使用能力、了解分布式缓存服务Redis的基础技术，通过实践了解该服务的使用方法。 立即学习来自：百科
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云知识 分布式缓存服务应用场景 分布式缓存服务应用场景 时间：2020-09-17 09:56:10 Memcached是一个高性能、分布式的缓存系统，可有效加快应用速度、提升应用的可扩展性，降低对后端数据库的性能依赖。分布式缓存Memcached是兼容Memcached的内存数据库来自：百科社交应用、网站类应用对于访问速度、成本、高并发等要求可以通过分布式缓存服务Redis来满足，比如Redis中的Set数据可以支撑好友关系类数据，Redis中的String数据缓存一些静态文件，提升网站运行速度 应用场景优势： 高并发 分布式缓存服务Redis提供超过10万的高QPS，轻松应对高并发访问来自：百科
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Server的错误日志 MySQL数据库基础知识文档下载 MySQL数据库基础知识-产品介绍 立即下载 MySQL数据库基础知识-快速入门 立即下载 MySQL数据库基础知识-用户指南 立即下载 MySQL数据库基础知识-性能白皮书 立即下载 MySQL数据库基础知识-最佳实践 立即下载来自：专题![]()
华为云计算 云知识 唯快不破！华为云发布分布式编译构建系统CodeArts Build 唯快不破！华为云发布分布式编译构建系统CodeArts Build 时间：2023-02-20 17:23:28 在数字化时代，软件编译构建效率关系着企业能否快速响应客户需求，提供更好的客户体验。来自：百科![]()
型的数据，通过Redis可以减轻数据库压力。 立即使用 帮助文档 实例类型 实例规格 实例类型 Redis单机实例 分布式缓存 Redis单机实例有：Redis 3.0、Redis 4.0、Redis 5.0和Redis 6.0。 Redis主备实例 Redis缓存类型的主备实例，其版本有：Redis来自：专题![]()
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将此状态码透传给用户，同时将该状态码缓存到节点。在缓存有效期（30天）内，当用户再次访问该资源时，CDN直接给用户返回404状态码，无需回源，减轻源站压力。 版权声明：本文章文字内容来自第三方投稿，版权归原始作者所有。本网站不拥有其版权，也不承担文字内容、信息或资料带来的版权归属来自：百科![]()
S内的数据不泄露、不被篡改，以及数据在传输过程中不泄露、不被篡改。 Redis客户端重试指南 重试的重要性 无论是客户端还是服务端，都有可能受到基础设施或者运行环境的影响，遇到暂时性的故障，例如瞬时的网络抖动/磁盘抖动，服务暂时不可用或者调用超时等，从而导致Redis操作失败。通来自：专题![]()
支持增删只读实例，及时应对业务暴涨/回落情况。 多种配置 通用型，通过资源复用换取CPU使用率最大化，性价比较高；独享型，完全独享CPU和内存，性能长期稳定。 丰富的运维工具，让用户聚焦核心业务 备份恢复 支持按备份集和指定时间点的恢复，732天自动备份恢复，数据不丢失。 智能运维 全方位对数据库进行智能监控与诊断优化。来自：专题![]()
群一样，突破了Redis集群对于CPU单核性能的依赖性，而端到端的链路性能才是整个集群的最大性能瓶颈。 从上述架构剖析可以了解到，Redis单核性能的关键在于CPU的处理能力，但Redis真实在CPU中操作的时间在纳秒级别，不超过端到端时延的10%，因此Redis横向扩展核心靠链路性能优化。来自：百科![]()
和不可迁移的用户。您可以根据业务需求选择“迁移”或者“不迁移”，选择“迁移”后，可根据需要选择迁移用户。 · 迁移 当您选择迁移用户时，请参见《 数据复制服务 用户指南》中“迁移用户”章节进行数据库用户、权限及密码的处理。 · 不迁移 迁移过程中，将不进行用户和权限的迁移。 迁移对象来自：百科![]()
如何将自建Redis或其他类型 数据库迁移 到GeminiDB Redis接口？ GeminiDB Redis接口架构解读 GeminiDB Redis接口与feed流应用 GeminiDB Redis接口包年/包月和按需计费模式有什么区别 如何使用GeminiDB Redis接口提供的多个节点IP地址来自：专题![]()
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