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仅分布式版形态有该参数。 强一致性:应用更新数据时,用户都能查询到全部已经成功提交的数据,对性能有影响。 最终一致性:应用更新数据时,用户查询到的数据可能不相同,有可能是更新后的值,也有可能是更新前的值,但经过一段时间后,查询到的数据是更新后的值,该种类型通常具有较高的性能。 切换策略来自:专题5、尽量避免数据shuffle。 字段设计原则 GaussDB 开发在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 1、尽量使用高效数据类型:择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 2、当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。来自:专题
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师提供技术支持)、查询处理和数据库应用有广泛而深刻的理解。 须知: 性能调优过程有时候需要重启集群,可能会中断当前业务。因此,业务上线后,当性能调优操作需要重启集群时,操作窗口时间需向管理部门提出申请,经批准后方可执行。 GaussDB性能调优流程如下: 阶段 描述 确定性能调优范围来自:专题备份。 备份时间段:默认为24小时中,间隔一小时的随机的一个时间段 ,例如01:00~02:00,12:00~13:00等。备份时间段并不是指整个备份任务完成的时间,指的是备份的开始时间,备份时长和实例的数据量有关。 建议根据业务情况,选择业务低峰时段。备份时间段以UTC时区保存来自:专题
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