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    磁盘空间足够。 请参见扩容磁盘。 2.缩短Binlog本地保留时长。 请参见设置MySQL本地Binlog。 3.请及时处理过期数据文件。 4. 云监控服务 目前可以监控数据库cpu、内存、磁盘、连接等指标,并且设置告警策略,出现告警时可以提前识别风险。 请参见通过Cloud Eye监控。
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    TABLE来释放空间。 3.如果是RDS for MySQL Binlog日志文件占用过多,可以清理本地Binlog日志,来释放磁盘空间。 4.针对大量排序查询导致的临时文件过大,建议优化SQL查询查询数据库慢SQL和Top SQL,分析数据量大,行多,响应时间长的SQL语句,并进行优化。
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    并分发到多个CPU核上进行计算,充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核正相关,也就是说并行度越高能够使用的CPU核就越多,性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理:表数据进行
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    3、 云监控 服务目前可以监控数据库cpu、内存、磁盘、连接等指标,并且设置告警策略,出现告警时可以提前识别风险。具体请参考《云监控服务用户指南》。 解决方法 1、通过内网连接数据库实例。用内网连接,不会出现因为带宽等原因的拥塞。具体请参见:通过内网连接TaurusDB实例 2、优化慢查询。 云数据库相关文章推荐
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    安装Apache、MySQL或PHP等软件。 通过PuTTY登录云服务器,直接获取root权限,可以直接在PuTTY内输入命令。 请输入软件安装命令,此处以PHP为例。 yum install-y httpd php php-fpm php-server php-mysql mysql 结果显示如下,表明安装完成。
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