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经典型负载均衡算法，支持以下三种调度算法： 轮询算法：按顺序把每个新的连接请求分配给下一个服务器，最终把所有请求平分给所有的服务器。常用于短连接服务，例如HTTP等服务。 最少连接：通过当前活跃的连接数来估计服务器负载情况的一种动态调度算法，系统把新的连接请求分配给当前连接数目最少的服务器。常用于长连接服务，例如数据库连接等服务。来自：百科![]()
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格。 CN Coordinator Node，负责数据库系统元数据存储、查询任务的分解和部分执行，以及将DN中查询结果汇聚在一起。 DN Data Node，和CN对应的概念。负责实际执行表数据的存储、查询操作。 自动备份 创建实例时，GaussDB服务默认开启自动备份策略，实例来自：专题![]()
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DDS 支持在控制台上查看慢日志信息，针对慢日志中过长的操作需要从执行最慢的操作入手，逐个进行优化。 1、对于操作执行时长超过1s时，对应的操作可能会有问题，需要视具体情况分析。 2、对于操作执行时长超过10s时，则需要优化对应的操作。 优化方案 1、对于无索引覆盖的查询，则需要根据查询条件创建对应索引。来自：专题![]()
20等效。 示例：查询下表 bonuses_depa中的员工信息。通过增加LIMIT 2 OFFSET 1限定查询时跳过前1行后，查询总共2行数据。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 SQL语法分类 本课程讲解SQL的各个分类语句，包括数据库查询语言DQL、数来自：百科![]()
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Coordinator Node，负责数据库系统元数据存储、查询任务的分解和部分执行，以及将DN中查询结果汇聚在一起。 Coordinator Node，负责数据库系统元数据存储、查询任务的分解和部分执行，以及将DN中查询结果汇聚在一起。 自动备份 创建实例时，GaussDB服务默来自：专题![]()
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CBO（Cost Based Optimization），即基于代价的优化器。优化目标是：在编译阶段，根据查询语句中涉及到的表和查询条件，计算出产生中间结果少的高效join顺序，从而减少查询时间和资源消耗。 Hive中实现CBO的总体过程如下： Hive使用开源组件Apache Calc来自：专题![]()
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HDFS。 分解来看，Spark分成控制端（Driver）和执行端（Executor）。控制端负责任务调度，执行端负责任务执行。 通常，Spark中计算的数据可以来自多个数据源，如Local File、HDFS等。最常用的是HDFS，用户可以一次读取大规模的数据进行并行计算。在计算完成后，也可以将数据存储到HDFS。来自：专题
