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准。 各系列产品的详细介绍请参考产品类型简介。 实例 云数据库 RDS的最小管理单元是实例，一个实例代表了一个独立运行的数据库。用户可以在云数据库RDS系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。实例的类型、规格、引擎、版本和状态，请参考实例说明。 云数据库RDS的最小管理单元是实例来自：专题数据处理作为一项专业性较强的工作，需要掌握一定的专业技能，如果单纯依靠手工，那么工作效率低、经常加班，说的就是你无疑了。有些常用的表格公式，竟然有90%的人都不知道。 继上一期的快捷键小课堂后，今天，石墨君再给大家分享一组石墨表格中的公式使用技巧，帮助大家摆脱数据处理的低效，一步步成长为别人眼中的“数据大神”。来自：云商店
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弹性文件服务的两种文件系统类型 弹性文件服务的两种文件系统类型 时间：2021-07-02 09:06:22 弹性文件服务提供了SFS和SFS Turbo两种类型的文件系统，其中SFS Turbo又分为SFS Turbo标准型和SFS Turbo性能型。 下述表格介绍了各类型文件系统的特点、优势及应用场景。来自：百科云知识 MySQL Workbench的审核检查功能 MySQL Workbench的审核检查功能 时间：2021-05-31 18:53:59 数据库 在MySQL Workbench的审核检查功能，搜索字段提供标准缩小显示的操作事件，包括类型的展会活动获取和查询类型的显示事件，并默认为显示所有活动。来自：百科
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统。由于它的体积小、速度快、成本低、最重要的是开放源码，所以中小型的公司都喜欢使用它作为网站数据库。 MySQL数据库的优点： （1）MySQL数据库是用C和C++语言编写的，并且使用了多种编辑器进行测试，以保证源码的可移植性 （2）支持多个操作系统例如：Windows、Linux、Mac来自：百科![]()
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角色： IAM 最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权 IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。来自：专题![]()
程和函数可以简化应用开发人员的很多工作，减少数据在数据库和应用服务器之间的传输，提高数据处理的效率。 存储过程和函数的区别 • 函数必须有返回值，而存储过程没有 • 存储过程的参数可以使用IN, OUT, INOUT 类型；而函数的参数只能是IN类型的 创建存储过程和函数请参见官方文档。来自：专题![]()
个命令的用途、常用选项及使用技巧。无基础同学能帮助你熟悉在Linux系统下的工作方式，有基础同学能帮助你提高Linux系统专业能力。 目标学员 高校学生、个人开发者中的Linux初学者 课程目标 学完本课程后，您能够熟练运用Linux的常用命令，掌握Linux的基础知识。 课程大纲来自：百科![]()
RDS for MySQL元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法 MetaData Lock即元数据锁，MetaData Lock主要为了保证元数据的一致性，用于处理不同线程操作同一数据对象的同步与互斥问题。MySQL 5.5版本开始，引入了MDL锁，但是因为MDL锁，会导致表级来自：专题![]()
%+，极限场景80%。由于这些特点，短连接常用于网页浏览的场景。 长连接的特点是在一个TCP连接上可以发送多个数据包，超时或客户端主动断开；RSA计算占比相对低，处理时长占短连接总用时约3~10%。聊天对话、 视频直播 的场景通常用到长连接。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽来自：百科![]()
一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 数据库连接数 数据库连接数表示应用程序可以同时连接数据库的数量，与您应用程序或者网站能够支持的最大用户数没有关系。来自：专题![]()
数据库开发环境 HCIA-GaussDB系列课程。华为的GaussDB支持基于C、Java等应用程序的开发。了解它相关的系统结构和相关概念，有助于更好地去开发和使用 GaussDB数据库 。 本课程讲述了GaussDB的所有工具使用，方便用户学习和查看。学习本课程之前，需要了解操作系统来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL)数据库的高性能 GaussDB(for MySQL)数据库的高性能 时间：2021-06-16 16:58:42 数据库 GaussDB(for MySQL)数据库之所以能实现高性能，有以下两个原因： 1. 内核优化 去掉 double来自：百科![]()
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来实现的。这里面的算法比较复杂，我的理解是这两种分析都是满足上下文敏感和流敏感的，后向分析的算法提供了对象敏感和字段敏感的支持； ● 3. 它支持简单的native code的污点分析 当然，它也存在一些不足之处，包括： ● 1. 不能对组件间（Intent）的污点传播进行分析 ●来自：百科
