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  • ,业务高峰时客户体验会受到影响,甚至要停服扩容。 而 GaussDB (for MySQL)数据库多维扩展,海量存储,满足企业高速发展需求: 1. 计算节点双向扩展 基于云虚拟化,单节点可规格变更;支持115读,扩展比0.9。 2. 存储池化 最大支持128TB存储容量;计算节点扩容不会带来存储成本上升;存储按需计费,
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  • IO密集型负载下推到存储节点完成,比如:redo处理,页重构。 3. 充分利用云存储的能力 存储层实现独立容错和自愈服务; 共享访问(单多读)。 4. 发挥 SSD 的优势 避免随机带来的放大,减少磨损,减小时延; 充分利用 SSD 的随机读性能。 5. 性能瓶颈已经从计算和存储转向网络 减少网络流量;
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    从机(Slave),对外提供一定的数据服务。 通过读写分离方式分散压力:写入、修改、删除操作,在库(主机)上完成;把查询请求,分配到读库(从机)。 优点 提升资源利用率,适合读多少的应用场景。 在大并发读的使用场景,可以使用负载均衡在多个从机间进行平衡。 从机的扩展性比较灵活,扩容操作不会影响到业务进行。
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