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中国信通院测评，华为云关系型数据库通过了四十多小项八大项能力测评。 中国信通院开展的第13批大数据产品能力测评中，华为云关系型数据库从基本功能、兼容能力、高可用能力、云服务能力、安全性服务要求、监控和优化、服务支持、可扩展性共八大项成功通过四十多小项测试，获优秀能力。 分布式事务型数据库基础能力专项测评证书来自：专题来自：专题
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第二弹： 数据实例 的连接 第三弹：数据实例的连接 华为云GaussDB Ustore存储引擎正式发布 华为云GaussDB专场直播第5期：SQL优化解读 华为云GaussDB发布5大核心技术，打造行业领先的技术竞争力 客户案例 为什么他们选择了GaussDB “星河”数据库标杆案例！工商银行&华为云GaussDB再创佳绩来自：专题备版版本下载。 应用场景 交易型应用 大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用，如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等，服务能力支持高扩展、弹性扩缩，应用可按需选择不同的部署规模。 详单查询 具备PB级数据负载能力，通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求，适来自：专题
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级数据库服务。 应用场景 交易型应用 大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用，如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等，服务能力支持高扩展、弹性扩缩，应用可按需选择不同的部署规模。 详单查询 具备PB级数据负载能力，通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求，适来自：专题![]()
max_connections上限估计数值 = 节点可用内存 / 单个连接预估占用内存。 节点可用内存=总内存 - Buffer Pool占用内存 - 1GB（mysqld进程/操作系统/监控程序等）。 单个连接预估占用内存（single_thread_memory） = thread_stack（256KB）来自：专题![]()
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华为云GaussDB支撑某国有大行核心业务系统分布式改造。 大容量高扩展 支持TB~PB级单库容量和在线扩容，避免分库分表，降低应用开发难度。 金融级高可用 同城双活部署实现同城两中心业务同时接入，一中心故障，业务秒级恢复。 大并发高性能 主要业务流程并发交易响应时延<3s，报表和复来自：专题![]()
华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL)数据库实例规格 GaussDB(for MySQL)数据库实例规格 时间：2021-06-16 17:06:03 数据库 GaussDB(for MySQL)数据库实例规格有以下两种，包括通用增强型和鲲鹏通用增强型。 文中课程来自：百科![]()
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ess计算速度提升90%+ 【一行代码秒上云】Serverless六步构建全栈网站 Serverless时代的微服务开发指南：华为云提出七大实践新标准来自：百科![]()
华为云计算 云知识 MySQL Workbench是什么 MySQL Workbench是什么 时间：2021-05-31 18:34:33 数据库 MySQL Workbench是一款GUI工具，可以使用它设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档，以及进行复杂的MySQL 迁移。 MySQL来自：百科![]()
主备实例 集群版实例 节点数 1 2 2 规格配置 vCPU：最高64核 内存大小：最高512GB 数据盘：最高4000GB vCPU：最高64核 内存大小：最高512GB 数据盘：最高4000GB vCPU：最高64核 内存大小：最高512GB 数据盘：最高4TB 监控与告警来自：专题![]()
级数据库服务。 应用场景 交易型应用 大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用，如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等，服务能力支持高扩展、弹性扩缩，应用可按需选择不同的部署规模。 详单查询 具备PB级数据负载能力，通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求，适来自：专题![]()
主机执行的事务大小，即一个事务要执行多久。 备机和只读实例的机器负载状况。 如果主机在某个时间段压力非常大，每秒执行的事务量非常多，备机通常会出现延迟。反之，延迟一般都是秒级。 对于RDS for MySQL，可以在“实例管理”页面，单击实例名称，进入实例基本信息面，其中，复制源为该实例下的主机来自：专题![]()
地三中心等极致高可用能力，可以为核心业务保驾护航。 优势 大容量高扩展：支持TB~PB级单库容量和在线扩容，避免分库分表，降低应用开发难度 金融级高可用：同城双活部署实现同城两中心业务同时接入，一中心故障，业务秒级恢复 大并发高性能：主要业务流程并发交易响应时延<3s，报表和复杂来自：专题![]()
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val3…)表达式中字段较多时，建议使用in (values(va11), (val2),(val3)…)语句进行替换。优化器会自动把in约束转换为非关联子查询，从而提升查询性能。 · 避免频繁使用下使用count()获取大表行数，该操作资源消耗较大，影响并行作业执行效率。 如果不需要实时的行数统计信息，可以尝试使用如下语句来获取表行数。来自：专题
