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    地三中心等极致高可用能力,可以为核心业务保驾护航。 优势 容量高扩展:支持TB~PB级单库容量和在线扩容,避免分库分表,降低应用开发难度 金融级高可用:同城双活部署实现同城两中心业务同时接入,一中心故障,业务秒级恢复 并发高性能:主要业务流程并发交易响应时延<3s,报表和复杂
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    列存表,右下为列存表在硬盘上的存储方式。 行、列存储有如下优缺点: 一般情况下,如果表的字段比较多(宽表),查询中涉及到的列不多的情况下,适合列存储。如果表的字段个数比较少,查询大部分字段,那么选择行存储比较好。 行存表 默认创建表的类型。数据按行进行存储,即一行数据是连续存储。适用于对数据需要经常更新的场景。
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    DBMS内核层 数据在物理存取之前完成/解密工作; 对于数据库用户来说是透明的,没有感觉的; 采用加密存储,加密运算在服务器端运行,在一定程度上会加重服务器的负载。 2.DBMS外层加密 开发专门的加解密工具,或者定义加解密方法; 可以控制加密对象粒度,到表或者字段级别进行加解密; 用户只需要关注敏感信息范围。
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    主机执行的事务大小,即一个事务要执行多久。 备机和只读实例的机器负载状况。 如果主机在某个时间段压力非常,每秒执行的事务量非常多,备机通常会出现延迟。反之,延迟一般都是秒级。 对于RDS for MySQL,可以在“实例管理”页面,单击实例名称,进入实例基本信息面,其中,复制源为该实例下的主机
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    主键或唯一约束的字段上创建唯一索引(可能是多字段索引),以实现这些约束。目前,GaussDB只有B-Tree及UBTree可以创建唯一索引。 多字段索引 一个索引可以定义在表中的多个属性上。目前,GaussDB中的B-Tree支持多字段索引,且最多可在32个字段上创建索引。 部分索引
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    禁止组合索引组合字符串的总长度超过200。 · 索引(包括单列索引和复合索引)字段应为NOT NULL字段。 · 同字段上创建索引的维护效率不同。数值类型字段优于字符类型及其他数据类型,因此对于考虑创建索引的ID、时间等字段,建议使用数值类型进行存储。 · 建议在关联列上创建索引。 GaussDB支持HASH
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    禁止组合索引组合字符串的总长度超过200。 索引(包括单列索引和复合索引)字段应为NOT NULL字段。 同字段上创建索引的维护效率不同。数值类型字段优于字符类型及其他数据类型,因此对于考虑创建索引的ID、时间等字段,建议使用数值类型进行存储。 建议在关联列上创建索引。 GaussDB支持HASH
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