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来自：百科华为云计算 云知识 MySQL数据库的优点 MySQL数据库的优点 时间：2020-07-28 15:59:47 关系型数据库 MySQL是一种关系型数据库管理系统，它将数据保存在不同的表中。因此它的灵活性强，速度快强。它具有两种模式：商业版跟社区版，一般新手都会选择社区版来创建来自：百科
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华为云计算 云知识 GaussDB (for MySQL)静态、动态权限的区别 GaussDB(for MySQL)静态、动态权限的区别 时间：2021-05-31 10:08:49 数据库 安全 GaussDB(for MySQL)支持静态和动态权限： 静态权限内置在服务器中。它来自：百科来自：专题
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云中的路由表和网络ACL，以确保应用程序所在的 弹性云服务器 能够访问云数据库 RDS for MySQL实例。 外部服务器能否访问云数据库RDS for MySQL 外部服务器能否访问云数据库RDS for MySQL 开通公网访问的云数据库 RDS for MySQL实例 对于开通公网访问功能的云数据库RDS来自：专题![]()
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云数据库GaussDB 表设计-存储类型选择 进行数据库设计时，表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响：好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用，进而提升查询性能。 表的存储模型选择是表定义的第一步。客户业务属性是表的存储模型的决定性因素，依据下面表格选择适合当前业务的存储模型。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL)支持的数据库驱动 GaussDB(for MySQL)支持的数据库驱动 时间：2021-05-31 16:20:48 数据库 为了满足用户需求，GaussDB(for MySQL)同时支持JDBC和ODBC等数据库驱动。另外，GaussDB(for来自：百科![]()
华为云计算 云知识 删除GaussDB(for MySQL)数据库用户 删除GaussDB(for MySQL)数据库用户 时间：2021-05-31 10:28:42 数据库 安全 删除GaussDB(for MySQL)数据库用户的语法是DROP USER。 删除用户的语法格式：来自：百科![]()
华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL)数据库备份恢复更快 GaussDB(for MySQL)数据库备份恢复更快 时间：2021-06-16 17:02:39 数据库 专为 GaussDB(for MySQL) 引擎定制的分布式存储系统，极大提升数据备份和恢复性能。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL)数据库中的授权 GaussDB(for MySQL)数据库中的授权 时间：2021-05-31 10:31:16 数据库 安全 GaussDB(for MySQL)数据库中的授权指将权限或角色授予给用户或其他角色。比如将系统来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL)数据库的高性能 GaussDB(for MySQL)数据库的高性能 时间：2021-06-16 16:58:42 数据库 GaussDB(for MySQL)数据库之所以能实现高性能，有以下两个原因： 1. 内核优化 去掉 double来自：百科![]()
4、其他事项准备。 DRS支持部分与业务和性能强相关的参数迁移，具体参数列表请参见参数列表。若涉及其他参数需要根据用户具体的业务进行手动设置。 迁移步骤 1、创建迁移任务。 a）登录管理控制台，在服务列表中选择“数据库 > 数据复制服务 ”，进入数据复制服务信息页面。 b）在“实时来自：百科![]()
华为云计算 云知识 修改GaussDB(for MySQL)数据库用户 修改GaussDB(for MySQL)数据库用户 时间：2021-05-31 10:28:15 数据库 安全 修改GaussDB(for MySQL)数据库用户的语法是ALTER USER。常用于修改用户密码、手动锁定用户或给用户解锁。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 创建GaussDB(for MySQL)数据库用户 创建GaussDB(for MySQL)数据库用户 时间：2021-05-31 10:27:50 数据库 安全 创建GaussDB(for MySQL)数据库用户的语法是CREATE USER。 常用语法格式：来自：百科![]()
华为云计算 云知识 MySQL Workbench的基本功能 MySQL Workbench的基本功能 时间：2021-05-31 18:43:31 数据库 MySQL Workbench的基本功能，包括导航栏、SQL编辑窗口、查询结果窗口、数据库基本情况、数据库备份、审核检查等。来自：百科![]()
nordered_map通过key在O(1)时间内获取到所需数据。为了避免数据在链表中频繁移动，将链表按照引用计数分成多个区间，当缓存命中时，增加引用计数，若引用计数仍落在原来的区间，保持数据在链表中的位置不动，如果引用计数落入新的区间，将数据移动到相应位置。 为了避免一些频繁访来自：百科
