云数据库 RDS for MySQL
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4、升级 云数据库 RDS for MySQL主实例小版本时，如有只读实例，也会同步升级只读实例的小版本，升级完成会重启实例，请您选择合适的时间升级（不支持单独升级只读实例的小版本）。 5、升级云数据库 RDS for MySQL内核小版本时，如果RDS实例为DRS任务的源端，DRS可能会拉取来自：专题院 数据库开发环境 HCIA- GaussDB 系列课程。华为的GaussDB支持基于C、Java等应用程序的开发。了解它相关的系统结构和相关概念，有助于更好地去开发和使用 GaussDB数据库 。 本课程讲述了GaussDB的所有工具使用，方便用户学习和查看。学习本课程之前，需要了解操来自：百科
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数据库MySQL的任务配置流程。 实验摘要 1.准备环境 2. 数据库迁移 3.业务割接 温馨提示：详情信息请以实验页面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=290为准。 云数据库 RDS for MySQL 云数据库来自：百科请根据具体需求购买华为云RDS for MySQL数据库实例。 o选择MySQL5.6或MySQL5.7版本，创建以“rds-01”为例的数据库实例。 o确保RDS和E CS 使用同一个安全组，以便用户正常访问数据库。 o设置root用户对应的密码，并妥善管理您的密码，因为系统将无法获取您的密码信息。 2.来自：百科
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高扩展性：1写15只读节点，128TB存储； 3. 高可靠性：跨AZ部署，数据三副本； 4. 高兼容性：MySQL兼容； 5. 超低成本：1/10的商用数据库成本。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科![]()
云学院 数据库安全 基础 HCIA-GaussDB系列课程。数据库作为核心的基础软件，在我们的系统架构中处于系统的最末端，它是查询和存储数据的系统，是各业务数据最终落地的承载者，而当今社会最值钱的又是拥有大量的数据，因此其数据库安全性至关重要。 立即学习 最新文章 替换Volcan来自：百科![]()
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MySQL是一种基于 云计算平台 的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务，本文介绍如何连接云数据库RDS for MySQL。 立即购买 帮助文档 应用程序怎么访问VPC中的云数据库 RDS for MySQL实例 应用程序怎么访问VPC中的云数据库 RDS for MySQL实例 您来自：专题![]()
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GaussDB(for MySQL)数据库备份恢复更快 GaussDB(for MySQL)数据库备份恢复更快 时间：2021-06-16 17:02:39 数据库 专为 GaussDB(for MySQL) 引擎定制的分布式存储系统，极大提升数据备份和恢复性能。 1. 强大的数据快照处理能力来自：百科![]()
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一些被淘汰出去的数据我们还会在历史记录里面保留一段时间其对应的引用计数，下次该数据再次被加入缓存时，可以“投胎转世”，可以在上次的引用计数基础上开始计数。这样可以更精确的反应数据被访问的频率。 LFU的缓存命中率较高，但是在“老化”的过程中需要对链表加锁，这样会阻塞其他地方的访问。 改进的LRU算法来自：百科![]()
MySQL实例的方式 回放方案概览:支持的数据库类型 数据保护技术 恢复方案 支持的数据库:录制回放 数据库实例存储类型:存储类型说明 云服务概述 MySQL整库迁移到RDS服务:操作场景 MySQL整库迁移到RDS服务:操作场景来自：百科![]()
高支持128TB的海量存储，可实现超百万级QPS吞吐，支持跨AZ部署，既拥有商业数据库的性能和可靠性，又具备开源数据库的灵活性。 并行执行 并行执行 并行执行采用数据并行的并行模式，将需要执行的数据表划分为独立的数据块，然后启动不同的worker工作线程在划分的数据块上并行执行，来自：专题![]()
for MySQL元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法 RDS for MySQL元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法 时间：2020-09-01 18:51:54 数据库 MetaData Lock即元数据锁，MetaData Lock主要为了保证元数据的一致性，用来自：百科![]()
GaussDB(for MySQL)数据库多维扩展，海量存储 GaussDB(for MySQL)数据库多维扩展，海量存储 时间：2021-06-16 17:09:19 数据库 对于游戏行业来说，轻资产，快速扩容是其使用云数据库驱动力。行业痛点：无法预测用户流量以及产生的数据量，业务高峰时客户体验会受到影响，甚至要停服扩容。来自：百科![]()
RDS for MySQL 相比，只有一份存储。 添加一个只读节点时，只需添加一个计算节点，无需再额外购买存储。如果只读节点越多，节省的存储成本更多。 2. Active-active架构 与传统的 RDS for MySQL 相比，不再有备库的存在，所有的只读都是 active 状态，并且承担读流量，使得资源利用率更高。来自：百科
