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院 数据库开发环境 HCIA- GaussDB 系列课程。华为的GaussDB支持基于C、Java等应用程序的开发。了解它相关的系统结构和相关概念，有助于更好地去开发和使用 GaussDB数据库 。 本课程讲述了GaussDB的所有工具使用，方便用户学习和查看。学习本课程之前，需要了解操来自：百科，扩展性强，性能优越的企业级数据库服务。 GaussDB原理：产品优势 GaussDB原理：产品优势 高安全 GaussDB拥有TOP级的商业 数据库安全 特性：数据动态脱敏，TDE透明加密，行级访问控制，密态计算。能够满足政企&金融级客户的核心安全诉求。 健全的工具与服务化能力 G来自：专题
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创建实例时，GaussDB服务默认开启自动备份策略，实例创建成功后，您可对其进行修改，GaussDB服务会根据您的配置，自动创建数据库实例的备份。 手动备份 手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，它会一直保存，直到用户手动删除。 GaussDB冷备份和热备份都支持吗？ GaussDB仅支持热备份。来自：专题查询时只有涉及到的列会被读取。 投影(Projection)很高效。 任何列都能作为索引。 选择完成时，被选择的列要重新组装。 INSERT/UPDATE比较麻烦。 云数据库 GaussDB 行、列存储类型对应的适用场景 一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下来自：专题
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释放内存中的缓存，请在业务低峰期变更规格，在业务高峰期执行会导致变更时长变长。 9.可维护时间段内进行的规格变更任务不允许取消。 10.变更规格前，请确保有未被使用的内网地址（主备实例：2个未被使用的内网地址；单机实例：1个未被使用的内网地址；只读实例：1个未被使用的内网地址），否则变更规格会失败。来自：专题![]()
数据库安全基础 HCIA-GaussDB系列课程。数据库作为核心的基础软件，在我们的系统架构中处于系统的最末端，它是查询和存储数据的系统，是各业务数据最终落地的承载者，而当今社会最值钱的又是拥有大量的数据，因此其数据库安全性至关重要。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobrep来自：百科![]()
：准备大量的语句会消耗服务器的内存资源，参数设置较小，会带来潜在的“拒绝服务;”的风险，建议您根据业务情况，调整该参数的值。 如下参数的输入会根据内核规则对取值进行对应的调整。调整的规则如下所示： “key_cache_age_threshold;”会自动调整为100的倍数。 “来自：百科![]()
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云数据库提供了高吞吐量和并发性，您可以通过快速的响应时间来支持大量的连接。因此非常适合要求苛刻的物联网应用。 电子商务应用：可为您的电子商务和移动商务应用程序提供可靠且经济高效的数据存储，使您的应用在网络上快速安全地运行。 电子政务：电子政务面临服务数十亿人次的潜在规模的挑战。高性能，高吞吐量和高可用的云数据库是一个很好的选择。来自：百科![]()
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云数据库GaussDB(for MySQL) 数据插入功能描述 在表中插入新的数据。 注意事项 只有拥有表INSERT权限的用户，才可以向表中插入数据。 如果使用RETURNING子句，用户必须要有该表的SELECT权限。 如果使用query子句插入来自查询里的数据行，用户还需要拥有在查询里使用的表的SELECT权限。来自：百科![]()
or MySQL)出现不可预知的异常和故障。这一点是云服务平台和本地搭建MySQL比较大的区别，GaussDB(for MySQL)提供服务化能力，那就需要保证实例的稳定正常运行。 MySQL数据库能够保存多长时间的备份 MySQL数据库实例的自动备份有效期根据用户设置的备份天数而定。来自：专题![]()
下面各节中，除非特别声明，否则内容通用于存储过程和PL/pgSQL语言函数。 云数据库GaussDB 数据类型 数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。GaussDB数据库是由表的集合组成的，而各表中的列定义了该表，每一列都属于一种数据类型，GaussDB根据数据类型有相应函数对其内容进行操作，例来自：专题![]()
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索引是针对表而建立的，它是由数据页面以外的索引页面组成的，每个索引页面中的行都会含有逻辑指针，以便加速检索物理数据。 在数据库关系图中，可以在选定表的“索引/键”属性页中创建、编辑或删除每个索引类型。当保存索引所附加到的表，或保存该表所在的关系图时，索引将保存在数据库中。 索引的作用 （1）快速取数据；来自：专题![]()
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og”两个参数是控制磁盘写入策略以及数据安全性的关键参数。当两个参数为不同值时，在性能，安全角度下会产生不同的影响。 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解决方法 使用云数据库 RDS for MySQL时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写来自：专题![]()
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