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下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理：表数据进行切块后分发给多个核进行并行计算，每个核计算部分数据得到一个中间count(*)结果，并在最后阶段将所有中间结果进行聚合得到最终结果。具体如下： 前提条件 云数据库 TaurusDB的引擎版本为MySQL 8.0.22及以上。来自：专题免费数据库 GaussDB NoSQL_云数据库_数据库免费吗 免费云数据库 MySQL数据库入门 云数据库和普通数据库 数据库有哪些 免费数据库服务器_免费数据库有哪些 登录数据库 免费云数据库MySQL 免费的MySQL云数据库 MySQL数据库的特点来自：专题
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DAY1 SQL优化基础 第2章 DAY2 优化多表连接 第3章 DAY3 查询变换和优化技巧 第4章 DAY4 优化实战案例 第5章 DAY5 优化实战案例进阶 云数据库 RDS for MySQL 云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻来自：百科![]()
BY子句以确保确定性排序顺序。 LIMIT { count | ALL } OFFSET子句设置开始返回的位置。 OFFSET start 使用方法 start：指定在返回行之前要跳过的行数。 count：指定要返回的最大行数。 start和count都被指定时，在开始计算要返回的count行之前会跳过start行。来自：百科![]()
为了支持更多的并发性，SQL数据库是垂直扩展的，即增加处理能力并使用更快的计算机，以便可以更快地处理相同的数据集。 因为数据存储在关系表中，所以操作的性能瓶颈可能涉及许多表，所有这些表都需要通过提高计算机性能来提供服务。尽管SQL数据库有很大的扩展空间，但最终肯定会达到垂直扩展的上限。NoSQL数据库是水平扩展的。来自：百科![]()
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by字段包括在索引当中减少排序，效率会更高。 慢SQL优化典型案例 本部分以“mysql不支持函数转换，所以字段前面不能加函数，否则将用不到索引”优化点为例举例说明。 原SQL语句： SELECT id,title,most_top,view_count,posttime FROM article where来自：百科![]()
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