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免数据在链表中频繁移动，将链表按照引用计数分成多个区间，当缓存命中时，增加引用计数，若引用计数仍落在原来的区间，保持数据在链表中的位置不动，如果引用计数落入新的区间，将数据移动到相应位置。 为了避免一些频繁访问的数据后面不再访问，但是引用计数很大，导致不能被淘汰，因此引入“老化”来自：百科
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DAY1 SQL优化基础 第2章 DAY2 优化多表连接 第3章 DAY3 查询变换和优化技巧 第4章 DAY4 优化实战案例 第5章 DAY5 优化实战案例进阶 云数据库 RDS for MySQL 云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻来自：百科
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为了支持更多的并发性，SQL数据库是垂直扩展的，即增加处理能力并使用更快的计算机，以便可以更快地处理相同的数据集。 因为数据存储在关系表中，所以操作的性能瓶颈可能涉及许多表，所有这些表都需要通过提高计算机性能来提供服务。尽管SQL数据库有很大的扩展空间，但最终肯定会达到垂直扩展的上限。NoSQL数据库是水平扩展的。来自：百科![]()
的性能统计数据，具体含义如下： log_parser_stats控制在服务器日志里记录解析器的性能统计数据。 log_planner_stats控制在服务器日志里记录查询优化器的性能统计数据。 log_executor_stats控制在服务器日志里记录执行器的性能统计数据。 lo来自：专题![]()
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的内存（单位：GB）相关，计算公式如下： max_connections上限估计数值=节点可用内存/单个连接预估占用内存 说明： •节点可用内存=总内存-Buffer Pool占用内存-1G（mysqld进程/操作系统/监控程序等） •单个连接预估占用内存（single_thre来自：百科![]()
3、SQL解析层 与MySQL 8.0开源版100%兼容，客户业务从MySQL生态可以平滑迁移， 从其他 数据库迁移 也能使用MySQL生态的语法、工具，降低开发、学习成本。基于原生MySQL，在100%兼容的前提下进行大量内核优化，以及开源加固，开源生态，商用能力。 MySQL数据库应用场景来自：专题![]()
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